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匿名函数 如果我们需要定义一个特别简单的函数，例如 def add(a, b): s = a + b return s 这就出现问题了，这么优雅的Python怎么可以出现这种难看的代码呢，有没有办法可以将其简化为1行代码呢？这么优雅的Python肯定有办法将其简化的方法啊！这要用到匿名函数了。Python中使用 lambda关键字来创建匿名函数。 lambda [参数1 [,参数2,..参数n]]

作者：Doug Turnbull译者：豌豆花下猫@Python猫原文：https://softwaredoug.com/blog/2021/11/12/ruby-vs-python-for-loop.html Ruby 与 Python 之间的差异在很大程度上可通过for循环看出本质。 Python 拥有for语句。对象告诉for如何进行协作，而for的循环体会处理对象返回的内容。 Ruby 则相

json模块主要用来进行python对象的序列化和反序列化。 常用方法 不带s的都是设计存入文件的持久化的操作。 带s的操作都是在内存中执行的，不涉及到持久化。 方法 含义 json.dumps() 将python对象序列化为json格式的字符串 json.loads() 将包含json格式数据的字符串反序列化成python对象 json.dump() 将python对象序列化为json格式的数据

在 Python 中获取当前时间是许多与时间有关的操作的一个很好的起点。一个非常重要的用例是创建时间戳。在本教程中，你将学习如何用 datetime 模块获取、显示和格式化当前时间。 我们将学习如何读取当前时间的属性，如年份、分钟或秒。为了使时间更容易阅读，将探索打印时间的选项。我们还将了解不同的时间格式，学习计算机如何表示时间，如何将时间序列化，以及如何处理时区问题。 如何在Python中获取时

Python 是一门相对简单的编程语言，如果你想真正学透这门语言，其实可能并不容易。 今天我来给大家分享 Python 中不易理解的10个概念，包括：面向对象编程(OOP)、装饰器、生成器、多线程、异常处理、正则表达式、异步/等待、函数式编程、元编程和网络编程的复杂性。 当然，对某些人来说可能困难的事情对其他人来说可能更容易。看看自己学透了几个？ 面向对象编程 (OOP) 理解类、对象、继承和多态

调试某个Python脚本的时候有出现"ImportError: No module named requests"错误提示问题。其实在平时测试python脚本有一个自配置比较完整的系统，今天只是临时在一个CentOS Web系统中执行的，应该是缺少某个模块导致的。 第一、问题提示 Traceback (most recent call last): File "itbulu.py", line 4

Python 是一门非常优美的语言，其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 带我们回顾了 17 个非常有用的 Python 技巧，例如查找、分割和合并列表等。这 17 个技巧都非常简单，但它们都很常用且能激发不一样的思路。 人生苦短，为什么我要用Python？很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者

小整数池&缓存机制 但是有小伙伴可能会遇到下面的这种情况 咦？怎么 a is b 结果是 True？这应该是两个不同的对象啊 这其实是因为小整数池 python 中经常使用的一些数值定义为小整数池，小整数池的范围是[-5,256] python 对这些数值已经提前创建好了内存空间，即使多次重新定义也不会再重新开辟新的空间，但是小整数池外的数值在重新定义时都会再次开辟新的空间 所以对于小整数

Python 中，可以通过其内置库跟踪日期和时间。今天我们来介绍关于 Python 中的日期和时间，一起来了解如何使用time和datetime模块查找和修改日期和时间。 Python 中处理日期和时间的模块 Python 提供了time和datetime模块，可以帮助我们轻松获取和修改日期和时间，下面让我们来逐一了解一下。 time 模块 该模块包括使用时间执行各种操作所需的所有与时间相关的功能

导读：立竿见影，方法简单。文 | kingname来源：未闻Code「ID: itskingname」 我们知道，在涉及到大量 CPU 计算的时候，Python 的运行效率可能不如其他语言。今天，我们不用 C 语言，而用 Go 语言。并且，我们这次不是做转换，而是直接用 Python 调用 Go 语言写的代码。 今天的文章内容需要使用 Linux 和 macOS 系统实现。或者你也可以使用 Win

Python 中有一把著名的锁——全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简写 GIL），它的作用是防止多个本地线程同时执行 Python 字节码，这会导致 Python 无法实现真正的多线程执行。（注：本文中 Python 解释器特指 CPython） 这把锁在 Python 的早期发展中具有积极的作用（单核 CPU 时代），然而，它阻碍了 Python 在多核 CPU 上

可是稍微了解了一下后发现其实 Python 不止能当脚本语言来用。基于一定的工具链，Python 也能写出漂亮标准的项目代码、将环境和依赖理的明明白白。 基于PIP 最基础的依赖管理应当能解决如下问题： 能快速配置好项目依赖，搭建好开发环境。 明确知道当前项目依赖了哪些第三方的包，以及他们的依赖树。 能快速添加和移除给定的依赖，进行依赖调解。 这些功能使用 Pip 工具链其实是能很方便做到的。 快

一、Python 关键字 所谓编程语言之关键字，实则就是语言本身定义的字符序列。用以功能实现。 关键字的数量也不是完全固定的，有可能随着语言的发展而增删。 # 使用 keyword 标准库的 kwlist，可以把 Python 所有关键字放入列表 >>> from keyword import kwlist >>> >>> python_key

Python 是一门用途广泛的编程语言，它具有大量的库和框架。有一些鲜为人知的 Python 编码技巧和库可以让你作为开发人员的工作更为轻松，编写代码更高效。 本文将探讨一些鲜为人知的 Python 技巧，这些技巧非常有用，但并不广为人知。通过学习和使用这些技巧，可以帮你节省时间和精力，并使你的代码更加优雅和高效。那么，让我们深入探索 Python 语言的这些隐藏宝藏吧！ 1.三元运算符 三元运算

1.1 字典的定义 在Python中，字典是一系列键—值对。每个键都与一个值相关联，你可以使用键来访问与之相关联的值。 与键相关联的值可以是数字、字符串、列表乃至字典。事实上，可将任何Python对象用作字典中的值。 在Python中，字典用放在花括号{}中的一系列键—值对表示，键和值之间用冒号分隔，而键—值对之间用逗号分隔。例如： person1 = {'name': 'liming', 'ag

前苹果工程师、swift编程语言创建者Chris Lattner创立的ModularAI发布了一个新的编程语言Mojo。根据测试，该语言比Python最高提速35000倍！本文将简单介绍一下这个Mojo编程语言。 Mojo编程语言简介 Mojo实际案例展示 Mojo语言的第一个案例 官方的详细的案例 Mojo支持Notebook Mojo使用Python模块示例 关于Mojo的其它信息 Mojo总

多年以来由于全局解释器锁(GIL)的存在，导致 Python 生态一直就没有真正的多线程，也就是说所有线程都运行在同一个核心上，不管你的 CPU 物理上有多少个核心它只用一个。那场面真的是一核有难 8 核围观。 随着 Python 之父的回归，Python 也是越来越看重性能；GIL 这个老大难问题也提上了日程。从最近的讨论我们可以看到 GIL 在 Python-3.12 之后将会是一个可选项。详

Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。 0. 代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优

学习Python在科学计算和数据分析方面的知识,主要包括NumPy、SciPy、Matplotlib和Pandas等库。 NumPy是Python科学计算的基础库,它提供: 强大的N维数组对象ndarray,是大部分功能的核心 函数库,实现线性代数、随机数生成、傅里叶变换等 用于集成C/C++和Fortran代码的接口 NumPy数组具有以下主要特征: 同型:数组元素必须是同一类型,可以是数值型或