导读：Linux 基金会的 Valkey 项目将不再是 Redis 数据库的一个简单克隆。该项目的维护者摆脱了 Redis 多年来“保守又苛刻”的领导，正在认真改进这个键值存储库，以适应当今的工作负载。 不过，如果你认为 Linux 基金会的 Valkey 项目只是 Redis 数据库的一个克隆产品，那就需要再好好看看本文了：） 该项目的主要维护者称，Valkey 已经摆脱了多年来 Redis 的

在实现Redis分布式锁时，可以使用注解（Annotation）结合Redis的特性来简化代码的编写和管理。在Java中，可以使用Spring框架的注解来实现Redis分布式锁。 以下是一个基本的示例代码，展示如何使用注解实现Redis分布式锁： import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.spr

一、问题背景 在系统开发中，Redis 常被用作数据缓存，以提升访问速度，因为它将数据存储在内存中，相比磁盘存储读取速度更快。然而，由于 Redis 仅在内存中维护缓存数据，而不是直接从数据库中读取，当数据库中的数据发生变化而缓存未能同步更新时，应用程序可能会从缓存中读取到过时的数据。这种情况会导致数据不一致，即应用程序展示的内容与实际数据库中的最新数据不符。 二、定时更新 import pymy

 在我们的实际开发中，我们用到了redis缓存一些常用的数据（如热点数据）用来提高系统的吞吐量。     但是不可以避免的出现了数据的修改场景，这就导致了数据库中的数据和Redis中出现不一致性的情况。如何保证数据一致性就显得非常重要了，下面介绍一下保证数据的双写一致性的方案。 1、先删缓存再操作数据库方案     在redis一般写的场景下对数据的更新操作是不推荐使用的，推荐使用删除缓存数据的操

大家好，本文的主题是 Redis，我们将要在 CentOS 7 上安装它。编译源代码，安装二进制文件，创建、安装文件。在安装了它的组件之后，我们还会配置 redis ，就像配置操作系统参数一样，目标就是让 redis 运行的更加可靠和快速。 Redis 服务器 Redis 是一个开源的多平台数据存储软件，使用 ANSI C 编写，直接在内存使用数据集，这使得它得以实现非常高的效率。Redis 支持

完全无视安全功能的 Redis 服务器自创建以来饱受各种安全风险的困扰，Risk Based Security (RBS) 最近发现了 6338 台受到侵入的 Redis 服务器。 Redis 是一个在内存中以键值对方式存储数据的 NOSQL 数据库。据 DB-Engines 的统计数据，它在 2015 年度的数据库流行度位列第十，而在键值对数据库中排名第一。 由于 Redis 以性能为第一考量，

今日关注 默认情况下， Redis 不进行任何验证即可访问，所以一般来说，Redis 服务器都会放置在内网或使用防火墙禁止外部访问。但现在至少有 30000 台 Redis 服务器暴露在公网上。可能有人觉得 Redis 上并无重要数据，暴露也不要紧。但是去年年底出现的一个安全攻击可以通过 Redis 创建 SSH 登录密钥，这就是说，存在安全缺陷的 Redis 服务器会导致主机上的 SSH 访问开

我们在 Sky Betting＆Gaming 中使用 Redis 作为共享内存缓存，用于那些需要跨 API 服务器或者 Web 服务器鉴别令牌之类的操作。在 Core Tribe 内，它用来帮助处理日益庞大的登录数量，特别是在繁忙的时候，我们在一分钟内登录数量会超过 20,000 人。这在很大程度上适用于数据存放在大量服务器的情况下（在 SSO 令牌用于 70 台 Apache HTTPD 服务器

这是我写的并发网络服务器系列文章的第五部分。在前四部分中我们讨论了并发服务器的结构，这篇文章我们将去研究一个在生产系统中大量使用的服务器的案例—— Redis。 Redis 是一个非常有魅力的项目，我关注它很久了。它最让我着迷的一点就是它的 C 源代码非常清晰。它也是一个高性能、大并发的内存数据库服务器的非常好的例子，它是研究网络并发服务器的一个非常好的案例，因此，我们不能错过这个好机会。 我们来

直到几个月以前，对于我来说，在消息传递的环境中， 流 streams 只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后，我主要研究它们在 Disque 案例中的应用，Disque 是一个消息队列，它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。后来我决定让 Disque 都用 AP 消息（LCTT 译注：参见 CAP 定理），也就是说，它将在不需要客户端过多参与的情况

这个开源解决方案可以简单而有效地监控你的云基础设施。 Sensu 是一个开源的基础设施和应用程序监控解决方案，它可以监控服务器、相关服务和应用程序健康状况，并通过第三方集成发送警报和通知。Sensu 用 Ruby 编写，可以使用 RabbitMQ 或 Redis 来处理消息，它使用 Redis 来存储数据。 如果你想以一种简单而有效的方式监控云基础设施，Sensu 是一个不错的选择。它可以与你的组

Redis 作者辞去 Redis 项目的领导者和维护者职务 Redis 作者 antirez 选择将 Redis 交给 Redis 社区打理，并邀请到了两位同事 Yossi Gottlieb 和 Oran Agra 继续维护 Redis 项目。而他将成为 Redis Labs 顾问委员会的一员，会为 Redis 的更多发展可能性输出自己的想法。antirez 说到，从本质上来讲，他宁愿以一个糟糕的

Redis Labs 最新一轮融资估值突破 20 亿美元 这个流行的开源数据库背后的公司 Redis Labs 周三宣布完成 G 轮融资，获得 1.1 亿美元的融资，使其估值超过 20 亿美元。Redis Labs 成立于 2011 年，目前已净融资 3.47 亿美元。本轮融资后，较去年 8 月的融资后估值翻了一倍。Redis Labs 目前拥有超过 8000 家付费客户，其中包括 31% 的财富

导读：这可能是最常见的设计面试问题，根据用例如何选择内存数据库。 我在设计面试中多次被问到这个问题——在设计每分钟处理数百万个请求的高吞吐量、低延迟应用程序时，你会选择哪种缓存架构？ 有时面试官还会询问这些不同缓存类型之间的持久性、存储、吞吐量和复制以及集群比较。 在设计每秒吞吐量数千的大型系统时，必须清楚一件事，重点关注应用程序的什么？ 在本文中，我们将主要学习这些缓存类型及其用例的比较。 以下

SystemDictStarter v1.5.3 已经发布，这是一个系统数据字典自动转换工具。 此版本更新内容包括： Redis 使用 Pipeline 批量处理数据字典值文本 feat: 刷新字典数据时根据字典值文本数量来决定是否调用批量保存方法，在使用 Redis 存储时可以有效的减少网络IO次数并降低耗时 feat(store): 增加 DictStore#storeBatch 批量存储数据

etl engine 实现 redis与mysql之间的数据同步 Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库， 因其读取速度快、也可用于消息队列使用等场景，已经成为项目中不可缺少的一部分。 本案例是通过etl engine实现redis与mysql之间的数据同步。 需求 读redis写mysql; 读mysql写redis 前置条件 事先

环境：SpringBoot2.7.18+Redis6.2.6+Redisson3.18.0 1. 简介 Redisson 是 Redis Java 客户端和实时数据平台。它为使用 Redis 提供了更方便、更简单的方法。Redisson 对象提供了关注点分离功能，可让你专注于数据建模和应用逻辑。 在Java中，为我们提供了丰富的集合类，如List、Set、Map等，这些集合类在单机应用或单个JVM

使用过 Redis 的小伙伴肯定对 String 这种数据对象并不陌生， 它即可以存放普通的字符串，也可以存放对象，同样可以存图片，视频等二进制数据，使用频次特别高，真可谓是一个万精油。 为什么 Redis 的 String 可以存放这么多类型的数据？Redis 底层到底是如何实现 String 的呢？今天我们就来聊一聊。 申明：本文源码基于redis-6.2。 一、String的特性  Stri

我们知道：Redis是基于内存的，面试官问： 生产环境Redis内存如何分配？ Redis键过期了如何删除？ ...... 图片 本小节不仅适用于工作，也是面试的高频问题。 文章导读 图片 Redis内存分析 一、Redis默认内存是多少？ 在 64bit 系统下，默认不限制内存大小，不设置内存大小和maxmemory = 0表示不限制 Redis 内存使用 二、如何查看Redis最大内存是多少？

一、服务器电源故障造成Redis慢查询 1、发现问题： 我们和业务排查问题时候发现: 每天时不时发生：一些小的get命令，耗时达到了40ms（正常是微秒级别）。 慢查询集中在1台服务器的全部实例。 实例 角色 耗时(微秒) 命令 value大小 10.xx.xx.xx:yy master 41,432 get rta_12345xxxx 15字节 10.xx.xx.xx:yy master 41,