Redis，不仅是数据存储，更是架构的艺术。从主从到哨兵、再到Cluster，每个模式都有着独特的优势。而代理模式，则是应对大规模场景的得力助手。这是一场探险，Redis引领我们穿越在数据存储的未知之旅。本文先简略介绍Redis的几种架构模式，后续合集再逐一进行详细介绍部署、使用及原理。 一、主从模式 1、简介 主从模式是Redis架构中最简单的模式之一，分为主数据库master和从数据库slav

前言 作为面试经历都很丰富的兄弟们，应该或多或少被问到或者自己亲身经历过这个问题，问题如下： 👉 Redis做了数据删除操作，为什么使用top命令时，还是显示Redis占了很多内存？ 没做相关功课的人觉得这个问题有问题，删了数据还说占着内存，面试官不是在误导我吗，事实并非如此！ 这里先说答案 📝📝 🌐 实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操

为了保证同一时间只有一个线程访问某一代码块，Java中可以使用synchronized语法和ReentrantLock等本地锁的方式。但是在分布式环境下，需要使用分布式锁来保证不同节点的线程同步执行。 常用的分布式锁实现包括以下几种： 基于数据库的分布式锁：使用数据库的事务和行级锁来实现分布式锁，通过在数据库中创建一张锁表来记录锁的状态。 基于Redis的分布式锁：利用Redis的原子操作和过期时

Redis是一个开源的，基于内存的键值对存储系统，在缓存，数据库，消息队列，发布订阅等分布式系统，实时分析，机器学习，索引等应用场景。无论是网络应用程序中的快速查找，还是分布式系统中的高性能数据存储，都需要优化存储性能。Redis可以同时支持多种类型的数据，比如文本，图像，视频，二进制文件等的存储和管理，为各种项目开发搭建稳定的架构。 redis支持项目开发首先要确定了解需求方。比如它可能是一个W

一、前言 「Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。」 Redis在缓存应用中还是很广泛的，项目中也经常使用。基本上面试中肯定都会问到，总结一下增强记忆哈！ 在享受缓存带来的好处的同时，当然要防止这些不好的方面。 下面我们一起来看看这三种情况的产生原因和解决方案！ 「总结： 这三种情况都是在大量请求来的时候，Redis没有命中，请求直接

简介 Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务器）是一个开源的、高性能的键值对（key-value）存储系统，是跨平台的非关系型数据库。 2008年，一款基于MySQL的网站实时统计系统——LLOOGG被正式推出。不久之后，Merzia公司由于不满于这个系统的现有性能，于2009年为LLOOGG设计了一个全新的数据库——Redis（第一个版本）。为了使Redis能

配置 Redis可通过命令行的方式进行数据库配置，也可以通过配置文件的方式进行数据库配置。由于数据库的配置选项较多，使用命令行的方式并不简便，因此数据库开发和管理人员大多采用修改配置文件的方式进行数据库配置。 Redis配置文件位于Redis安装目录下，名为redis.conf。在本书前面章节中已经介绍过Redis配置文件中的部分配置项，如参数port修改端口号，参数daemonize启动守护进程

前言 本期继续分享关于Redis的知识，让你掌握在Redis变慢后不会慌张，冷静下来分析问题，为了方便阅读，文章分为上下两篇！ Redis 作为一款业内使用率最高的内存数据库，其拥有非常高的性能，单节点的QPS压测能达到18万以上。但也正因此如此，当应用访问 Redis 时，如果发现响应延迟变大时就会给业务带来非常大的影响。 比如在日常使用Redis时，肯定或多或少都遇到过下面这种问题： 图片 大

前段时间表妹收到了小米秋招补录的面试邀请，一面还算顺利，很快就通过了，但在看二面面试录屏的时候，我发现了一个问题，有一道面试题回答的不是很好，也就是我们今天要聊的这个问题：Redis 如何保证数据不丢失？ 很多人看到这个问题的第一反应是，这个问题不难，就是 Redis 的持久化技术嘛！但如果你这样回答，可能只能得 50 分，连及格线都没到，为什么呢？ 因为，Redis 保证数据不丢失的主要手段有两

Redis是一个高性能的键值存储数据库，它支持多种数据结构。在Java生态中，与Redis交互的客户端和库有很多，其中Lettuce、Jedis、Redisson和Spring Data Redis最为常用。这些工具之间有各自的特点、优势以及适合的使用场景，而且它们可以相互协作或独立使用，以满足不同的业务需求。 Lettuce Lettuce是一个高性能的Redis客户端，基于Netty库实现，它

大家好，我是猿java。 作为一名 Java后端人员，对 Redis肯定并不陌生，Redis作为一种内存数据库，以其速度之快在编程的舞台上纵横多年，那么，Redis到底适合哪些业务场景？今天就来聊一聊。 1. 缓存/数据库 缓存（Cache）是 Redis使用最广泛的场景之一，也是很多小伙伴结识 Redis的重要原因，在 8种10倍提升API性能的方式 文章中我们也强调了Redis可以作为缓存的来

大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 1. 引言 前面我们已经聊过 Redis 的主从同步（复制）和哨兵机制，这期我们来聊 Redis 的集群模式。 但是在超大规模的互联网应用中，业务规模不断扩展，用户量持续增多时，原有的主从+哨兵机制已经不满足我们的需求了。如：性能问题，数据量过多、并发量过高导致 Redis 服务器响应

导言 Redis是一个高效的内存数据库，它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有模糊条件查询，在面对一些需要分页、排序以及条件查询的场景时(如评论，时间线，检索等)，只凭借Redis所提供的功能就不太好不处理了。 本文不对Redis的特性做过多赘述。由于之前基于业务问题需要实现基于R

作者简介 patpatbear，携程软件技术专家，负责携程缓存内核的维护，热爱开源，专注于高性能、分布式NoSQL系统的建设和应用。 一、背景 redis使用内存作为存储介质，具有良好的性能和低延迟，但其内存容量通常成为瓶颈，且内存价格较高，导致redis使用成本较高。 随着SSD磁盘性能的不断提高，NVMe SSD的随机读写延迟也仅有几十微秒，与redis的固有延迟（100~200us）相当，用

Redis和MySQL的双写一致性指的是在同时使用缓存和数据库存储数据的时候，保证Redis和MySQL中数据的一致性。 用户发起请求，先从Redis中查取数据，有数据就直接返回，没有数据就从MySQL中查询数据，并且存储到Redis中，然后返回。从MySQL中查询到数据再存入Redis中这个步骤称为回写。 上述这种有回写的缓存称为读写缓存，仅仅用于查询的缓存称为只读缓存，只读缓存中的数据是通过命

redis缓存机制有内存存储、数据过期、缓存淘汰策略、数据操作原子性、持久化、发布订阅模型、事务处理、Lua脚本执行、分布式缓存以及监控和管理工具等。详细介绍：1、内存存储，Redis使用内存存储数据，这使得读取和写入操作非常快速，它将数据存储在内存中，以便在需要时能够快速检索和操作；2、数据过期，Redis支持设置数据的过期时间，当数据过期后，Redis会自动删除该数据等等。 本教程操作系统：w

作者总结分享 Redis Hotkey 定位和解决方法的优缺点。 作者：贲绍华，爱可生研发中心工程师，负责项目的需求与维护工作。其他身份：柯基铲屎官。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 800 字，预计阅读需要 2 分钟。 什么是 Hotkey，会有什么问题？ 1.1 什么是 Hotkey? 顾名思义即 Redis 实例中的热点数据，当客户端频繁

Redis介绍 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等，并提供了丰富的操作命令，可以对这些数据结构进行快速的读写操作。 Redis的特点包括： 高性能：Redis将数据存储在内存中，因此具有快速的读写速度。此外，Redis还采用了单线程的模型，避免

如今业务系统对于缓存Redis的依赖似乎是必不可少的，我们可以在各种各样的系统中看到Redis的身影。考虑到系统运行的稳定性，Redis的应用和MySQL数据库一样需要做到高可用部署。 一、Redis 的多种高可用方案 常见的Redis的高可用方案有以下几种： Redis Replication（主从复制）：Redis的主从复制可以实现数据的备份和读写分离。通过配置主节点和从节点，主节点将数据异步

Labs 导读 Redis ( Remote Dictionary Server)远程字典服务，是一款通过Key-Value存储的NoSql数据库，数据缓存在内存中，支持网络、可持久化日志，提供多种语言的API，常用的场景有高速缓存、分布式数据共享、分布式锁、限流和消息队列等。通常项目研发中，结合springframework封装的RedisTemplate API使用。 Part 01、 环境搭