在我们将redis整合并应用到业务模块后，单元测试这块我们希望对redis服务器也进行隔离，思路和之前内存模式启动的h2一样，我们将引入testcontainers测试框架。 当开始单元测试后，会临时从目标的docker服务器启动一个用于redis单元测试的docker容器来实现测试数据与数据运行数据的隔离。当单元测试完成后，该docker容器将停止并随后被删除。我们发现针对一些中间件采用test

本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 在现今的数据驱动世界中，数据持久化成为了一项至关重要的任务。它不仅需要保证数据的安全，还要提供快速读写的功能。 对于许多现代化应用程序和服务来说，Redis被广泛使用作为一个高性能的键值存储系统。Redis以其卓越的性能和灵活性赢得了开发者们的青睐。然而，这些优点都离

正文 大家好，我是小米，欢迎来到小米的技术分享！今天，我要和大家一起探讨一个有趣而又深奥的话题：Redis分布式锁失效了，数据还存在Redis内存中吗？这个问题在面试中经常被提出，也是我们在分布式系统中不可避免要面对的一个挑战。 春暖花开 (Live),那英 - 中国好声音第三季 谢师加油特辑 Redis简介 在开始之前，先简单介绍一下Redis。Redis是一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于

Redis ，是一个高性能(NOSQL)的key-value数据库,Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议、 Redis特点 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持的类型 S

Redis可以用作关系数据库吗？ 相信大多数人在使用Redis时都把它作为服务的缓存。而在Java + Spring中使用Redis有却可以实现关系数据库的功能。 要在Redis中实现这一点，首先，我们需要在Redis中安装插件，包括：RedisJSON和RediSearch。其中RedisJSON允许我们以JSON格式存储对象，RediSearch允许我们通过对象的任何字段进行搜索，甚至是嵌套字

如何解决PHP开发中的分布式锁和并发控制 引言：在PHP开发中，往往需要解决多个进程或者多个服务器同时对共享资源进行操作的问题。在这种情况下，就需要使用分布式锁和并发控制来保证数据的一致性和可靠性。本文将介绍如何在PHP开发中解决分布式锁和并发控制的问题，并给出具体的代码示例。 一、分布式锁的实现：在PHP开发中，实现分布式锁最常用的方法是使用Redis。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统

PHP开发中如何处理高并发和大流量访问 在现代互联网应用中，高并发和大流量访问是常见的问题。当用户的访问量增加时，很容易导致服务器负载过高，甚至出现系统崩溃的情况。为了解决这些问题，PHP开发者需要考虑采取一系列的优化措施和使用合适的技术。 下面将介绍一些常用的处理高并发和大流量访问的技术和示例代码。 使用缓存技术 缓存是提高网站性能的常见方法之一。通过缓存可以避免频繁地访问数据库或执行繁重的计算

一、前言 自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。 自建 Redis 系统采用 Proxy 架构，包含 ConfigServer、Proxy 等核心组件，还包括一个具备实例自动化部署、资源管理、诊断与分析等重要

pipeline 通常来说，单次对redis服务器的访问包含请求和返回数据的过程，而其中就会有响应时延 假设有多个访问，就会有多个响应时延，这样看起来很繁琐 为了提高性能，我们可以使用pipeline对命令进行缓存 Redis管道（Pipeline）是一种批量执行Redis命令的机制。pipeline允许单次访问redis服务器执行多个命令，然后再返回多个命令的结果，从而大大提高了Redis的性能

C#开发中如何处理分布式缓存和缓存策略 引言： 在当今高度互联的信息时代，应用程序的性能和响应速度对于用户的体验至关重要。而缓存是提高应用程序性能的重要方法之一。在分布式系统中，处理缓存和制定缓存策略变得尤为重要，因为分布式系统的复杂性往往会带来额外的挑战。本文将探讨C#开发中如何处理分布式缓存和缓存策略，并通过具体的代码示例展示实现方式。 一、使用分布式缓存 引入NuGet包 首先，我们需要在C

PHP开发中如何处理分布式缓存和共享数据 随着互联网的迅速发展，分布式系统正在成为一个越来越重要的话题。在分布式系统中，缓存和共享数据的管理是至关重要的一环。在PHP开发中，我们有多种方法来处理分布式缓存和共享数据，包括使用缓存系统如Redis和使用共享内存等。 一、使用缓存系统处理分布式缓存 在PHP开发中，常见的缓存系统有Redis、Memcached等。通过这些缓存系统，我们可以将数据存储在

一、前言 目前计算机世界中的数据库共有2种类型：关系型数据库、非关系型数据库。 常见的关系型数据库解决方案 MySQL、MariaDB（MySQL的代替品）、Percona Server（MySQL的代替品·）、Oracle、PostgreSQL、 Microsoft Access、Google Fusion Tables、SQLite、DB2、FileMaker、SQL Server、INFOR

摘要 Redis是一款性能强劲的内存数据库，但是在使用过程中，我们可能会遇到Big Key问题，这个问题就是Redis中某个key的value过大，所以Big Key问题本质是Big Value问题，导致Redis的性能下降或者崩溃。本文将向大家介绍如何排查和解决这个问题。 Big Key问题介绍 在Redis中，每个key都有一个对应的value，如果某个key的value过大，就会导致Redi

前言 在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。 这两者拥有各自的优点，例如Redis为高性能的内存数据库提供了极快的读写速度，而MySQL则是非常强大的关系型数据库，支持事务处理，并且提供了很好的数据一致性。 一、分布式系统一致性 一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值

Redis lua脚本解决抢购秒杀场景 介绍 秒杀抢购可以说是在分布式环境下⼀个⾮常经典的案例，⾥边有很多痛点： ​ 1.⾼并发: 时间极短、瞬间⽤户量⼤，⼀瞬间的⾼QPS把系统或数据库直接打死，响应失败，导致与这个系统耦合的系统也GG 目前秒杀的实现方案主要有两种： ​ 2.超卖: 你只有⼀百件商品，由于是⾼并发的问题，导致超卖的情况 目前秒杀的实现方案主要有两种： ​ 1.用redis 将抢购

前言 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于 内存 、 分布式 、可选持久性的键值对( Key-Value )存储数据库 redis版本：redis:6.2.13 作者：易墨 发布时间：2023.10.06 安装单机版 安装源：DockerHub 默认配置文件：配置文件示例 6.2 运行时指定配置文件 docker run -v /myredis

系列文章目录 （一）Redis(windows+Linux)安装及入门教程 - 掘金 (juejin.cn) （二）Redis中的五大数据类型 - 掘金 (juejin.cn) （三）Redis中的三种特殊类型 - 掘金 (juejin.cn) （四）Redis实现乐观锁 - 掘金 (juejin.cn) （五）SpringBoot整合Redis详细教程 - 掘金 (juejin.cn) （六）R

背景 直播技术已经彻底地改变了我们互联网的消费习惯,无论是音乐会、体育赛事，还是日常的社交互动，直播都为我们提供了一个实时、互动的平台。然而，背后支撑这一切的技术却是大多数观众所忽视的。想象一下，当数百万用户同时在线，如何确保他们都能流畅地看到直播、发送弹幕、点赞、甚至送出礼物呢？ 答案就是高性能的技术栈。而在这其中，一个名为Redis的技术在幕后发挥着至关重要的作用。Redis，一个开源的内存数

redis 安装 docker run -d --network network1 --network-alias redis -v /Users/uccs/Desktop/project/config/redis/conf:/etc/redis --name go-redis -p 6379:6379 redis:latest redis-server /etc/redis/redis.conf

前面我们开发了基于数据库操作的商品分类模块，为了提高存取效率我们决定将分类数据保存到基于内存存储的redis中，为此，本节我们把redis整合进来，一起进行下基础的实践吧。 准备工作 快速搭建单机redis 这里我们将采用docker-compose来快速部署单机服务，部署目录如下： docker-compose.yml： version: "3.8" services: redis: # 设置自