前言 今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库，希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端，提供了完整的Redis数据库功能支持，并且具有多节点支持、异步编程模型、Redis集群支持等特性，使得与Redis数据库的交互更加灵活、高效。 开源地址：https://git

在分布式系统中，保证资源的互斥访问是一个关键的点，而 Redis 作为高性能的键值存储系统，在分布式锁这块也被广泛的应用。然而，在使用 Redis 实现分布式锁时需要考虑很多的因素，以确保系统正确的使用还有程序的性能。 下面我们将探讨一下使用Redis实现分布式锁时需要注意的关键点。 首先还是大家都知道，使用 Redis 实现分布式锁，是两步操作，设置一个key，增加一个过期时间，所以我们首先需要

在工作中Redis已经成为必备的一款高性能的缓存数据库，但是在实际的使用过程中，我们常常会遇到两个常见的问题，也就是文章标题所说的大 key与热 key。 一、定义 1.什么是大key 大 key 指的是一个键中包含了大量的数据。（总结一个字就是大） 占用空间：大key 通常指的是一个键包含了大量的数据，使得该键对应值的占用的内存超出了正常范围。这个大小的阈值并不是固定的，而是相对于 Redis

今天大姚给大家分享五款.NET开源、免费的Redis客户端组件库，希望可以帮助到有需要的同学。 StackExchange.Redis StackExchange.Redis是一个基于.NET的高性能Redis客户端，提供了完整的Redis数据库功能支持，并且具有多节点支持、异步编程模型、Redis集群支持等特性，使得与Redis数据库的交互更加灵活、高效。 开源地址：https://github

Redis，作为一个高性能的key-value存储系统，经常用于缓存、消息队列等场景。然而，由于其数据默认存储在内存中，一旦Redis服务重启或崩溃，所有数据将会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化功能，能够将数据保存到磁盘上，从而在服务重启后恢复数据。Redis的持久化主要有两种方式：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）。 1. RDB 持

缓存是提高应用性能的重要手段之一，而 MySQL 和 Redis 是两种常用的数据存储和缓存技术。在许多应用中，常常将 Redis 用作缓存层，以加速对数据的访问。然而，在使用 MySQL 和 Redis 组合时，保持缓存与数据库之间的一致性是一个不得不考虑的问题。 一、缓存一致性的挑战 MySQL 和 Redis 之间的缓存一致性涉及到两个方面： 1.数据一致性 数据在 MySQL 和 Redi

StackExchange.Redis 是一个高性能的 Redis 客户端库，主要用于 .NET 环境下与 Redis 服务器进行通信，大名鼎鼎的stackoverflow 网站就使用它。它使用异步编程模型，能够高效处理大量请求。支持 Redis 的绝大部分功能，包括发布/订阅、事务、Lua 脚本等。由 StackExchange 团队维护，质量和更新频率有保障。这篇文章就来给大家分享下 Stac

前言 大家好，我是程序员田螺。今天给大家分享一道经典面试题：Redis 持久化有哪几种方式，怎么选？ AOF持久化 RDB持久化 AOF和RDB如何选择 1 AOF 持久化 Redis是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。我们先来介绍AOF。 AOF（append only file） 持久化，采用日志的形式来记录

在使用RabbitMQ等消息队列时，重复消费是一个常见且需要关注的问题。重复消费不仅可能导致资源浪费，还可能引发数据处理错误或数据不一致的问题。下面将详细介绍几种在使用RabbitMQ时避免重复消费的方法，并提供相应的代码示例和解释。 1. 使用条件变量或唯一键 一种避免重复消费的有效方法是在处理消息时为每条消息分配一个唯一键（例如，使用UUID），并在处理消息之前检查此唯一键是否已经被处理过。这

Redis，作为一个高性能的键值存储系统，被广泛应用于各种需要高速数据读写的场景。然而，在使用Redis过程中，一个常见问题是大Key问题。本文将深入探索Redis大Key问题的概念、原因和影响，并分析其解决方案，同时提供实际案例来支持观点，并对Redis大Key问题的未来发展趋势进行预测和展望。 一、Redis大Key问题的概念、原因和影响 概念 Redis中的大Key，指的是占用大量内存空间的

今天来分享 Lettuce —— 基于 Netty 实现，Springboot2 中默认的 redis 客户端。 那它是不是直接用 Netty 中的那几个 handler 来处理 RESP 协议的呢？一起看看吧。 可以看到这里并没有 codec-redis 模块，所以 Lettuce 并没有使用 Netty 提供的 redis 模块。 图片 (⊙﹏⊙)，问题解决得太快了，那就再来思考下，它是怎么做

在Nginx和Tomcat负载均衡集群中使用Redis存储Session可以提高系统的可扩展性和稳定性。下面是一个详细的配置过程： 安装和配置Redis： 在服务器上安装Redis，并启动Redis服务。 修改Redis的配置文件（redis.conf），设置绑定IP地址和端口号，确保可以从Nginx和Tomcat所在的服务器访问到Redis服务。 配置Tomcat： 在每个Tomcat实例的co

最近我们发布了一款新的app，其中包含一个搜索功能。在搜索时，会给用户展示四个热门搜索词汇。我们利用 Redis 的有序集合（zset）实现了这一功能。由于应用程序刚刚上线并且尚未大力推广，所以热门搜索词汇显示的是我们随手测试词汇，如测试、test、111等。这会给人一种不够专业的印象。为了提升产品形象，我们计划通过后台删除这些测试的词汇，使热门搜索词汇更加贴近实际使用情况。今天，我将与大家分享在

大家好，我是小米，今天来和大家聊聊Redis中的一个经典问题：BigKey问题。在互联网系统中，我们经常需要保存大量的用户数据，比如用户的个人信息、粉丝列表、发表的微博内容等等。这些数据往往会被存储在Redis这样的缓存系统中，以提高系统的性能和响应速度。但是，在处理这些大量的数据时，我们经常会遇到一个问题，那就是BigKey问题。 什么是 BigKey 问题？ 在Redis中，每个Key都会对应

随着业务场景的不断扩展，我们经常需要用到延时任务，比如：订单在30分钟内未支付则自动取消，新用户注册3天后发送关怀邮件等等。这些场景下的延时任务通常可以通过延时队列来实现。本文将介绍如何使用Redis来实现一个简单的延迟队列。 一、Redis和延迟队列 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。因为其高

在现代的分布式系统和微服务架构中，延时队列是一种常见的需求。Redis，作为一个高性能的内存数据结构存储系统，经常被用作延时队列的实现基础。本文将深入探讨Redis延时队列的实现原理、应用场景以及如何使用Redis来实现一个简单的延时队列。 延时队列是什么？ 延时队列是一种特殊类型的消息队列，它允许你将消息在指定时间后进行处理。这种队列在需要延迟执行某些任务时非常有用，如发送提醒、定时任务或者缓存

无聊刷 X 时，刚好著名的《Redis设计与实现》译者大佬的动态，Redis 真的要抛弃贫贱的开发者，不再开源了吗？ 图片 其实，早在 19 年我大学毕业时，redis 就有了行动。 Redis当年增加新的可用源代码许可证RSAL（Redis Source Available License）。 Redis的开源许可是如何规定的？ 图片 Redis Labs 2018年8月份已经对Redis自建模

 redis是我们项目开发中常见的技术中间件，它除了可以实现常见的分布式锁和分布式缓存功能之外，还可以帮助我们实现很多的功能，如延迟队列。下面介绍几种redis常见的实现延迟队列的方案。 1、通过过期key通知实现 图片  实现思路：首先开启redis的key过期通知，然后在业务中给key设置过期时间，到了过期时间后redis会自动的将过期的key消息推送给监听者，从而实现延迟任务。 核心的代码实

一、Redis与MySQL双写一致性的概念及作用 在现代应用架构中，为了提高系统的响应速度和吞吐量，经常采用缓存系统如Redis来减少对数据库的频繁访问。然而，当数据同时存储在Redis和MySQL中时，就面临着一个重要问题：如何保证两者之间的数据一致性？这就是所谓的Redis与MySQL双写一致性问题。 双写一致性指的是，在同时对Redis缓存和MySQL数据库进行写操作时，需要确保两者中的数据

一、Redis 如何实现持久化？ Chaya 转行做程序员，去大厂面试被面试官问到：“Redis 如何实现持久化？” Chaya 心想：“好家伙，我学了码哥的 Redis 高手心法，这不要起飞么，是时候展示真正的技术了。” Redis 有两个方式实现了数据持久化，他们分别是 RDB 快照和 AOF（Append Only File）。RDB 内存快照是全量持久化，AOF 做增量持久化。 bgsav