看过很多保持MYSQL 与redis保持一致性的文章都提到了延迟删除，其实脱离任何业务场景的设计都是不切实际的，所以我会本着一个通用的读写场景去分析为什么延迟删除大概率可以保证MYSQL与redis的最终一致。 通常的读写场景 通常在使用redis作为读写缓存时，我们采用的是cache aside pattern 的形式，这种形式的读写一般是这样， 1，读请求： 从缓存中获取不到数据时，从db中读

Redis和Memcached都是流行的内存缓存系统，它们在某些方面有相似之处，但也存在一些不同之处。下面是Redis相对于Memcached的一些优势： 数据类型支持：Redis支持更多的数据类型，包括字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。这使得Redis能够更灵活地处理复杂的数据结构，而Memcached只支持简单的键值对

在现代分布式应用程序架构中，缓存和消息传递是两个关键组件。Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理。在.NET Core应用程序中，通过使用Redis，我们可以提高应用程序的性能、响应速度和可扩展性。本文将探讨如何在.NET Core应用程序中集成Redis，以及Redis的一些关键用途和优势。 一、Redis简介 Redis是一个使用ANSI C编写的开

Redis的读写操作都是在内存中，所以Redis性能才会高，但是当Redis重启后，内存中的数据就会丢失，那为了保证内存中的数据不会丢失，Redis实现了数据持久化的机制。 这个机制会把数据存储到磁盘，这样在Redis重启就能够从磁盘中恢复原有的数据。 Redis持久化的方式有两种： AOF 日志：每执行一条写操作命令，就把该命令以追加的方式写入到一个文件里； RDB 快照：将某一时刻的内存数据，

夯实基础，通过这篇文章带着大家简单回顾一下 Redis 中的 8 种常用数据类型： 5 种基础数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。 3 种特殊数据类型：HyperLogLog（基数统计）、Bitmap （位图）、Geospatial (地理位置)。 Redis 5 种基本数据类型 Redis 共有 5 种基本数据类型：Stri

夯实基础，通过这篇文章带着大家简单回顾一下Redis中的8种常用数据类型： 5 种基础数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。 3 种特殊数据类型：HyperLogLog（基数统计）、Bitmap （位图）、Geospatial (地理位置)。 Redis 5种基本数据类型 Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符

Redis 的主从架构，其实就是利用多副本，将一份数据同时保存在多个实例上。单个实例出现故障后，一般都会过一段时间才能恢复，那么其他节点还是可以提供服务的。 1. 为什么需要主从架构 单点架构在Redis中可能会带来以下问题： 单点故障：Redis单点故障会导致服务不可用，造成服务中断或者服务雪崩。高并发情况下，如果Redis单点出现故障，所有请求都会受到影响，无法得到有效响应。 可用性问题：由于

Redis是一款强大的内存数据存储，被广泛用于缓存、会话管理、实时分析等场景。 Redis有一个关键特性就是其对逻辑数据库的支持，可以使用户在单个Redis实例中对数据进行分区。 这些逻辑数据库提供了隔离和在键方面的不同命名空间，从而实现更有效的数据管理和组织。 在本篇文章中，不念将展示如何利用逻辑数据库来提升Redis查询性能。 逻辑数据库 Redis支持多个逻辑数据库，通常称为“数据库编号”或

Redis 是一款强大而多才多艺的内存数据存储，被广泛用于缓存、会话管理、实时分析等场景。Redis 的一个关键特性是其对逻辑数据库的支持，使用户能够在单个 Redis 实例中对数据进行分区。这些逻辑数据库提供了隔离和在键方面的不同命名空间，从而实现更有效的数据管理和组织。在本文中，我将展示如何利用逻辑数据库来提升 Redis 查询性能。 逻辑数据库 Redis 支持多个逻辑数据库，通常称为“数据

1、需求 近期公司在有一个关于wms仓储系统，结合工作经历了解，相关业务对于数据时效性，正确性要求很高，加上之前项目中从来没有真正用过redis分布式，索性在该项目中使用。 2、问题 刚开始用时候，网上一通搜索了解之后，写了如下代码（简易代码，仅仅为了展示问题） 然而在跑测试的时候时不时会出现，数据不正确，以及接口执行速度慢问题。 3、解决 经过高强度搜索以及询问OpenAI之后才知道，根本原因是

Redis Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。 Redis Cluster提供了一种运行Redis安装的方法，在该安装中，数据会 在多个Redis节点之间自动分片。Redis Cluster 在分区期间还提供了一定程度的可用性，这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力。但是，如果发生较大故障（例如，大多数主服务器不可用时），集

Golang，也被称为Go，近年来由于其简单性、效率和并发支持而获得了显著的关注。另一方面，Redis是一个强大的内存数据存储，擅长于缓存、会话存储和实时分析。将这两种技术结合起来，可以为各种用例提供可扩展和高效的解决方案。在这个指南中，我们将深入了解使用Golang与Redis的基础，探索如何将它们无缝集成到您的应用程序中。 一、什么是Redis？ Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储，

CentOS系统下安装Redis扩展的方法详解 Redis是一款高性能的键值存储数据库，被广泛应用在Web开发、缓存系统等领域。在CentOS系统上安装Redis扩展能够更方便地与Redis数据库进行交互，提高程序性能和效率。本文将详细介绍在CentOS系统下安装Redis扩展的步骤，附带具体的代码示例。 步骤一：安装Redis服务 在安装Redis扩展之前，首先需要在CentOS系统上安装Red

标题：PHP环境下如何安装Redis扩展：详细步骤，需要具体代码示例 在Web开发中，Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、session存储等各种场景中。在PHP开发中，安装Redis扩展能够方便地与Redis数据库进行交互。本文将详细介绍在PHP环境下如何安装Redis扩展的步骤，以及具体的代码示例。 步骤一：安装Redis和PHP环境 首先，确保你的服务器已经安装

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报，每天更新一期。 # 2024.2.28 今日要点 OpenSource Daily 国人独立开发的开源 Redis 客户端 ioredis 被 Redis 公司收购 ioredis 作者 @Luin 宣布该项目已被 Redis 公司收购。ioredis 是一个用于 Node.js 的 Redis 客户端，健壮、性能好、功能强大且全面。 WordPre

作者丨Shritama Saha 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 向量数据库，一个从去年开始火到今年的概念，通常被认为是大模型的记忆海绵。 作为一种专门用于存储、 管理、查询、检索向量的数据库，向量数据库可以说是大模型落地行业场景必不可少的组成部分。 当然也有人曾指出，向量数据库这波热潮有不少炒作成分，到底是虚火还是实火，或许还要等时间验证。不过，这个赛道上入

ioredis 作者 @Luin 宣布该项目已被 Redis 公司收购。ioredis 是一个用于 Node.js 的 Redis 客户端，健壮、性能好、功能强大且全面。 目前 ioredis 在 GitHub 的开源地址已迁移至 Redis 公司旗下：https://github.com/redis/ioredis 两年前，ioredis 超过 redis 成为了 Node.js 最流行的 Re

Redis 高可用（High Availability，HA）是指 Redis 通过一系列技术手段确保在面临故障的情况下也能持续提供服务的能力。 Redis 作为一个内存数据库，其数据通常存储在内存中，一旦发生故障，可能导致数据丢失或服务中断，所以，为了保证 Redis 的高可用，它主要采用了以下两种手段： 持久化：持久化机制能够在一定程度上保证即使在服务器意外停止后，数据还能被恢复。 多机部署：

Redis，作为一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于各种工作场景中，为应用提供了快速、灵活的数据存储和访问能力。本文将为您揭示在工作中使用Redis最多的十大场景，带您深入了解Redis的广泛应用和巨大价值。 1. 缓存 Redis作为缓存层，能够极大地提高数据访问速度，减少对后端数据库的压力。常见的使用场景包括热点数据缓存、用户会话缓存等。 2. 排行榜 Redis的有序集合（Sorted

RedLock 是一种分布式锁的实现算法，由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo（也称为 Antirez）提出，主要用于解决在分布式系统中实现可靠锁的问题。在 Redis 单独节点的基础上，RedLock 使用了多个独立的 Redis 实例（通常建议是奇数个，比如 5 个），共同协作来提供更强健的分布式锁服务。 “ RedLock 算法旨在解决单个 Redis 实例作为分