Redis 五大数据类型/结构 操作文档 官方文档: redis.io/commands 中文文档: redisdoc.com/ Redis 数据存储格式 一句话: redis 自身是一个Map，其中所有的数据都是采用key : value 的形式存储 key 是字符串，value 是数据，数据支持多种类型/结构 Redis 数据类型-5 种常用 string hash list set sort

我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨‍💻，八股文种子选手。 《面试1v1》 连载中... 面试官： 嗨，小王！今天我们要聊一聊Redis内存优化的话题，你对此有什么了解吗？ 候选人： 你好，面试官！当然有一些了解。Redis是一个高性能的内存数据库，但是内存是有限的，所以优化内存使用是非常重要的。 面试官： 很好！那你能给我一些关于Redis内存优化的实用技巧吗？ 候选人： 当

代码仓库 gitee: gitee.com/listen_w/re… github: github.com/jettwangcj/… 前言 Redis 基本上是互联网公司必备的工具了，Redis的应用场景实在太多了，但是有很多相似的功能如果每个项目都要实现一遍就显得太麻烦了，所以为了方便，我打算开发一个基于 Redis 的工具集，尽量做到开箱即用。 目前实现功能 这个工具集并没有开发完成，实现了部

我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨‍💻，八股文种子选手。 《面试1v1》 连载中... 面试官： 嗨，欢迎来到我们的面试！今天我们要聊一聊Redis分片集群，你对这个话题了解多少？ 候选人： 嗨，谢谢邀请！我对Redis分片集群有一些了解，它是一种将数据分布在多个Redis节点上的方式，以提高性能和可扩展性。 面试官： 很好！那你能给我解释一下Redis分片集群的工作原理吗？

我是 javapub，一名 Markdown 程序员从👨‍💻，八股文种子选手。 《面试1v1》 连载中... 面试官： 嗨，候选人！听说你对Redis分布式锁很感兴趣，是吗？ 候选人： 是的，面试官！我对分布式锁的实现方式很感兴趣，尤其是Redis作为分布式锁的选择。 面试官： 很好！那我们就来聊聊Redis分布式锁的原理吧。你知道Redis是如何实现分布式锁的吗？ 候选人： 当然！Redis使用

一：场景 20w的QPS的场景下，服务端架构应如何设计？ 二：常规解决方案 可使用分布式缓存来抗，比如redis集群，6主6从，主提供读写，从作为备，不提供读写服务。1台平均抗3w并发，还可以抗住，如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量，可以扩展缓存的容量和并发读写能力。同时，缓存数据对于应用来讲都是共享的，主从架构，实现高可用。 三：如何解决缓存热点（热key）问题 但是如果

Redis阻塞原因以及问题排查 尽管我们在日常工作中经常使用Redis作为数据库的缓存，以大大减轻数据库压力并提升用户体验，但Redis也可能出现阻塞情况，导致整个系统变慢，进而影响用户体验。 因此，在面对Redis阻塞的情况下，我们可以从以下七个方面进行全面的分析，以确定造成Redis阻塞的具体原因。 慢查询 因为Redis是单线程的，所以如果出现大量的慢查询，可能会导致redis-server

你好，我是刘牌！ 今天分享一下Redis的数据持久化方式，我们知道，Reids是一个高性能的缓存中间件，它的高性能是因为它是基于内存的，我们知道直接操纵内存是比较快的，不过一些美好的事物总会有牺牲一些功能，因为是基于内存，所以当机器发生宕机，那么数据就会完全丢失，Redis怎么可能不会去重视这个问题呢，所以它也提供了数据持久化的方式。 持久化方式 Redis提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB

前言 今天为大家展示一下如何使用Spring data redis来缓存项目中数据，在项目使用人数少的情况下使用HttpSession问题不大，但是当并发多了就顶不住了，基本都会选择一些NoSQL来做缓存，本人就选择了比较常用的redis来做缓存；关于统一响应类这个东西就是为了规范项目的响应值，方便前端对接接口，其它人对接接口时更轻松。 添加统一响应类 在model包下添加Result.java类

Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。 如果你在以前面试的时候还没有遇到过面试官问你《为什么说Redis是单线程的以及R

什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？ 持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。 Redis 提供了两种持久化方式:RDB（默认） 和AOF RDB： rdb是Redis DataBase缩写 功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数 AOF: Aof是Append-only file缩写 每当执行

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Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点 单机版 特点：简单 问题： 1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。主从复制 Redis 的复制（replication）功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品，其中被复制的服务器为主服务器（master），而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器（slave）。 只要主从服务器之间的网络连接正常，主从服务

本文将要介绍的哨兵，它基于 Redis 主从复制，主要作用便是解决主节点故障恢复的自动化问题，进一步提高系统的高可用性。 文章将首先介绍哨兵的作用和架构；然后讲述哨兵系统的部署方法，以及通过客户端访问哨兵系统的方法；然后简要说明哨兵实现的基本原理；最后给出关于哨兵实践的一些建议。（注：文章内容基于 Redis 3.0 版本） 哨兵的作用和架构哨兵的作用 在介绍哨兵之前，首先从宏观角度回顾一下 Re

Redis高可用的方案包括持久化、主从复制（及读写分离）、哨兵和集群。其中持久化侧重解决的是Redis数据的单机备份问题（从内存到硬盘的备份）；而主从复制则侧重解决数据的多机热备。此外，主从复制还可以实现负载均衡和故障恢复。 在本文中，我们将详细介绍Redis主从复制的方方面面，包括：如何使用主从复制、主从复制的原理（重点是全量复制和部分复制、以及心跳机制）、实际应用中需要注意的问题（如数据不一致

Redis常见的几种主要使用方式： Redis 单副本 Redis 多副本（主从） Redis Sentinel（哨兵） Redis Cluster Redis 自研 Redis各种使用方式的优缺点： 1Redis单副本 Redis 单副本，采用单个Redis节点部署架构，没有备用节点实时同步数据，不提供数据持久化和备份策略，适用于数据可靠性要求不高的纯缓存业务场景。 优点： 1、架构简单、部署方

知乎作为知名中文知识内容平台，每日处理的访问量巨大，如何更好的承载这样巨大的访问量，同时提供稳定低时延的服务保证，是知乎技术平台同学需要面对的一大挑战。 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的 Redis 平台管理系统，经过不断的研发迭代，目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系，提供一键部署集群，一键自动扩缩容, Redis 超细粒度监控，旁路流量分析等辅助功能。 目前，Redis 在

使用场景说明 计数器 数据统计的需求非常普遍，通过原子递增保持计数。例如，点赞数、收藏数、分享数等。 排行榜 排行榜按照得分进行排序，例如，展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等等条件的top list。 用于存储时间戳 类似排行榜，使用redis的zset用于存储时间戳，时间会不断变化。例如，按照用户关注用户的最新动态列表。 记录用户判定信息 记录用户判定信息的需求也非常普遍，可以知道一个用户

Redis 提供了 5 种数据结构。理解每种数据结构的特点，对于 Redis 的 开发运维 非常重要，同时掌握 Redis 的 单线程命令处理 机制，会使 数据结构 和 命令 的选择事半功倍。 接下来的几篇文章，将从如下几个方面介绍 Redis 的几种数据结构，命令使用及其应用场景。 预备知识：几个简单的 全局命令，数据结构 和 内部编码，单线程命令 处理机制分析。 数据结构特性：5 种 数据结构

Redis是一种高级key-value数据库。数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。 Redis为了保证效率，数据缓存在内存中，Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，以保证数据的持久化。 Re