哈喽，大家好，我是了不起。 Redis平常作为缓存使用较多，但是也可以作为发布订阅的消息队列来使用，本篇给大家介绍一下如何简单使用！右手就能操作 前言 本篇我们会使用Spring Data Redis中集成的发布订阅功能来展示这个示例， 先看我们需要的依赖, 其实只需要引入spring-boot-starter-data-redis 就够了，另外再写一个接口来触发消息发布。 org.springf

在Linux系统上安装Redis可以通过以下步骤完成： 下载Redis： 访问Redis官方网站（ ），下载最新的稳定版Redis源代码包。 解压源代码： 使用以下命令解压下载的Redis源代码包： tar xzf redis-x.x.x.tar.gz 将命令中的  x.x.x替换为您下载的Redis版本号。 编译和安装Redis： 进入解压后的Redis源代码目录： cd redis-x.x.x

Redis Lua 脚本调试是一种强大的工具，可以帮助您快速发现和解决Lua脚本中的问题。它允许您在运行脚本时逐步执行脚本，并检查每个步骤的结果。 两种调试模式 从Redis 3.2开始，内置了 Lua debugger（简称LDB），使用Lua debugger可以很方便的对我们编写的Lua脚本进行调试 异步模式 --ldb 开启 lua dubegger ，将会进入debug命令行。这个模式下

前面我们已经了解了ACL用户管理的用途及使用： 但因默认配置中ACL的配置未持久化，因此Redis重启后对应的用户（default用户除外）将丢失，因此建议开启ACL配置的持久化。而ACL的持久化有两种方式，以下分别演示。 一、配置前准备工作 重启Redis服务 127.0.0.1:6479> shutdown not connected> 再次启动Redis并登录，查看default

Redis 7.0，这货不仅仅是一个简单的缓存工具，它更是一款高性能的数据结构服务器。现在，大家都知道缓存命中率对性能影响特别大，但怎么优化它呢？ 本文，已收录于，我的技术网站 ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享 1、合理设计键值结构 Redis的数据结构和键的设计方式对性能有直接影响。比如，咱们可以用哈希表存储共同前缀的键，这样既节省了内存，又提高了查找效率。

RedLock 是 Redis 分布式锁的一种实现方案，由 Redis 的作者 Salvatore Sanfilippo 提出。 RedLock 算法旨在解决单个 Redis 实例作为分布式锁时可能出现的单点故障问题，通过在多个独立运行的 Redis 实例上同时获取锁的方式来提高锁服务的可用性和安全性。 1、实现思路 RedLock 是对集群的每个节点进行加锁，如果大多数节点（N/2+1）加锁成功

一、用户管理 Redis用户的创建、查看、修改、删除等主要操作可以按照如下实例进行 1、创建用户 只创建用户，暂时不添加其他权限 127.0.0.1:6479> ACL SETUSER user1 on >pwd_u1 OK 另外，上例中，设置的是明文密码，也可以设置加密的hash密码，例如： #先获取对于密码的hash值 [redis@VM-4-14-centos ~]$ echo

简介 市面上很多介绍redis如何实现限流的，但是大部分都有一个缺点，就是只能实现单一的限流，比如1分钟访问1次或者60分钟访问10次这种，但是如果想一个接口两种规则都需要满足呢，我们的项目又是分布式项目，应该如何解决，下面就介绍一下redis实现分布式多规则限流的方式。 思考 如何一分钟只能发送一次验证码，一小时只能发送10次验证码等等多种规则的限流 如何防止接口被恶意打击（短时间内大量请求）

为什么要基于Redis实现消费队列？ 消息队列是一种典型的发布/订阅模式，是专门为异步化应用和分布式系统设计的，具有高性能、稳定性及可伸缩性的特点，是开发分布式系统和应用系统必备的技术之一。目前，针对不同的业务场景，比较成熟可靠的消息中间件产品有RocketMQ、Kafka、RabbitMq等，基于Redis再去实现一个消息队列少有提及，那么已经有很成熟的产品可以选择，还有必要再基于Redis自己

为什么要使用Redis？ 提升性能：对于需要快速响应的应用，Redis可以大幅减少数据处理时间。 处理高并发：在面对大量并发请求时，Redis能有效分担数据库的压力，提高整体系统的吞吐量。 降低成本：相比于不断扩展数据库硬件来应对增长的读取负载，使用Redis作为缓存层是一种更经济的解决方案。 数据可靠性：通过其持久化和备份机制，Redis确保即使在系统故障的情况下数据也不会丢失。 为什么不直接使

在Redis6之前的版本中，因安全认证的主要方式是使用Redis实例的密码进行基础控制，而无法按照不同的应用来源配置不同账号以及更细粒度的操作权限控制来管理。本文先从client list中的信息入手，逐步了解Redis的客户端名设置、用户设置及权限控制管理。 一、客户端名 1、查看客户端连接情况  在Redis4版本中，使用 client list 命令查看客户端连接情况的时候可以发现，有的na

Redis是一种开源的内存键值存储系统，具有高性能、高可靠、持久化、可扩展等特点，因此在许多场景下都非常适用。 缓存场景 数据库查询缓存：在Web应用中，频繁的数据库查询是一项昂贵的操作，会消耗大量的计算资源和时间。使用Redis作为数据库查询的缓存层，可以将查询结果存储在内存中，减少对数据库的查询次数，提高系统的响应速度和吞吐量。 页面片段缓存：在动态网站中，有些页面的某些部分是固定不变的，例如

我们都知道在对于Redis的开发或者面试的过程中，很容易就会遇到这个关于 Redis 持久化的问题，而我们在面试的时候，经常会有小伙伴只能说出这个 Redis 持久化的两种方式，后续可能还会对比一些区别，但是对于怎么实现这个持久化的操作，都不是很熟，而且也并没有实际应用过，以及什么时候应该使用什么类型的持久化，今天了不起就来给大家说说这个持久化。 Redis持久化 什么是 Redis 的持久化，我

Redis Sentinel是一个分布式的监控系统，它可以监控多个Redis节点的健康状态，并在节点发生故障时自动进行故障转移和恢复。Redis Sentinel通过选举机制选择一个主节点，并将其他节点设置为从节点，当主节点发生故障时，从节点会自动选举一个新的主节点，保持集群的可用性。 Sentinel监控Redis节点 故障检测： Redis Sentinel会定期向所有Redis节点发送PIN

通过学习我们知道通过持久化技术让服务器重启的情况下尽可能少或者不会丢失数据。 但是问题在于持久化的数据在单一的服务器上，万一服务器的硬盘出现了故障，那就可能数据就真的没了！ 而在Redis中主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器（数据备份了）。被复制的服务器称为主服务器（master），对主服务器进行复制操作的为从服务器（slave）。 🚩 要注意的是数据的复制是

Redis 全文搜索是依赖于 Redis 官方提供的 RediSearch 来实现的。RediSearch 提供了一种简单快速的方法对 hash 或者 json 类型数据的任何字段建立二级索引，然后就可以对被索引的 hash 或者 json 类型数据字段进行搜索和聚合操作。 这里我们把被索引的 hash 或者 json 类型数据叫做源数据。 本文大纲如下， 图片 使用体验 简单场景下，用 Redi

redis基本数据类型有：1、String；2、List；3、Set；4、Hash；5、Sorted Set。详细介绍：1、String，这是Redis最基本的数据类型，可以存储任何类型的数据，包括字符串、数字和二进制数据等；2、List，是一种有序的字符串列表，可以在头部或尾部添加元素；3、Set，是一组无序、唯一的字符串集合，可以对集合进行并、交、差等集合运算等等。 本教程操作系统：windo

要将消息推送到指定的客户端，你可以使用Redis的发布/订阅功能。具体步骤如下： 1.客户端订阅频道：每个客户端需要订阅一个特定的频道，用于接收消息。 import redis 连接到Redis服务器： # 连接到Redis服务器 redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 redis_password = None redis_client = redi

大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 1. 引言 1.1 消费队列 这天，小❤在购买火车票时，发现如果存在一个未支付的订单时，就不能再进行购票了。如果把待支付的订单放在一个队列里面，那么队列的长度就只能是 1. 正好最近用 Redis 比较多，于是，我突发奇想，如何用 Redis 原生的数据结构实现一个简易版的延时消费队列

今天我们来聊聊 Redis 的使用案例。 Redis 是一种内存键值数据库。它支持多种数据结构，如 String, Hash, List, Set 和 SortedSet。 图片 01 缓存 Redis 的最常用的用例是缓存，以加快网络应用的速度。在这种用例中，Redis 将经常请求的数据存储在内存中。它允许网络服务器频繁访问的数据。这就减少了数据库的负载，并缩短应用程序的响应时间。在大规模应用中