终于来到死锁检查线程的第三步，可以解决死锁了。 作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 选择死锁受害事务 前面介绍了死锁线程做的准备工作，以及发现死锁的过程。现在，是时候解决死

目录 1. 选择死锁受害事务 2. 计算并更新事务权重 3. 记录死锁日志 4. 唤醒死锁受害事务 5. 总结 正文 1. 选择死锁受害事务 前面介绍了死锁线程做的准备工作，以及发现死锁的过程。现在，是时候解决死锁了。 解决死锁最重要的事情，就是决定回滚死锁环中哪个事务，也就是选择哪个事务作为死锁受害事务。 选择死锁受害事务之前，还要做一件比较重要的小事，就是按照死锁环中各事务进入锁等待状态的时间

在数据库中，XA事务全称是 “eXtended Architecture Transaction”，即扩展架构事务。MySQL5.0.3版本开始支持 XA 分布式事务，并且只有InnoDB存储引擎支持XA事务。全局事务涉及多个本身具有事务性的操作，但所有操作都必须作为一个组成功完成，或者作为一个组合回滚。本质上，这将ACID属性“向上扩展”，以便多个ACID事务可以作为具有ACID属性的全局操作的

UNDO表空间使用率告警，查看占用情况 active段占比很高 select tablespace_name,status,sum(bytes/1024/1024) mb from dba_undo_extents group by tablespace_name,status; 不同状态的含义：**ACTIVE **：有活动事务在使用 Undo，这部分空间属于Session正在使用的空间；**U

数据库事务是指作为一个不可分割的工作单元的数据库操作序列，它要么完全执行，要么完全不执行。数据库事务使得数据库从一个一致的状态转化到另一个一致的状态。那么数据库事务的四大特性分别是什么呢？事务具有ACID四个重要的特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。 首先，原子性是指事务中的所有操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。这意味着在事务执行过程中，如果发生了部分操作的失败或错误，事务会被回滚到最初

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！ 在 MySQL 中，事务是一组SQL语句的执行，它们被视为一个单独的工作单元。 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的

1、并发控制 mysql 数据库 同一时间会有多个用户一起使用 1.1 锁机制 加锁是为了限制别人的操作，不会影响自己。 锁类型： 读锁：共享锁，也称为 S 锁，只读不可写（包括当前事务） ，多个读互不阻塞 只能读 不能写 别人也能看 写锁：独占锁，排它锁，也称为 X 锁，写锁会阻塞其它事务（不包括当前事务）的读和写 写锁 别人不可读也不可写 S 锁和 S 锁是兼容的，X 锁和其它锁都不兼容， 锁

存储引擎 现在常用的存储引擎是InnoDB，以前常用的是MyISAM。 InnoDB 支持事务、支持行级锁、支持外键、支持崩溃后数据恢复、支持MVCC；InnoDB的锁算法：Record lock：记录锁，单个行记录上的锁Gap lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身Next-key lock：record+gap 临键锁，锁定一个范围，包含记录本身 MyISAM 不支持事务、支持表级锁、

本文基于 MySQL 8.0.32 源码，存储引擎为 InnoDB。 1. 先排队 不管是加表锁，还是加行锁，如果不能立即获得锁，加锁事务都需要进入锁等待状态。 事务进入锁等待状态，需要用锁结构来排队。和立即获得锁时的锁结构一样，这个锁结构的各属性都已经初始化完成。不同之处在于，它被设置为等待状态。 表锁、行锁处于等待状态时，都不能共用锁结构，而是需要申请一个新的锁结构。 每个事务对象初始化时，会

事务可以看作一个整体，里面的内容要么都执行成功，要么都不成功；不可能存在部分执行成功而部分执行不成功的情况。 泽拓昆仑Klustron数据库支持MySQL连接协议和SQL语法，在事务处理的用法方面与MySQL完全兼容，包括autocommit事务，隐式事务启动和隐式事务提交，DDL原子事务等。 原文作者：CSDN博主[程序猿进阶] 关键词：MySQL、事务处理、ACID

前言 什么是事务 事务的ACID特性 A(Atomicity)-原子性 C(Consistent)-一致性 I(Isolation)-隔离性 D(Durable)-持久性 事务的管理 事务的自动提交 常用的事务控制语句 COMMIT和COMMIT WORK的区别 事务的分类 扁平事务 带有保存点的扁平事务 链事务 嵌套事务 分布式事务 事务的隔离级别 Read Uncommitted(未提交读)

日常运维中，innodb_trx视图中经常会出现running时间很长的事务，但是并没有显示sql语句，很多DBA对这类问题很困惑。 比如上图中，show processlist 查看到ID对应的session一直存在，status状态时而running时而 sleep，最后分析发现，应用程序使用 begin、start transction 启动了一个大事务，不停的轮询更新数据，大事务运行时间超

PostgreSQL 子事务的使用的确有风险，但是，将使用控制在合理的范围内，做好监控告警也就可以放心了。 子事务过多的风险 如果 PostgreSQL 中的子事务过多，可能会导致一些风险或问题： • PostgreSQL 子事务问题: 事务 ID 增长 • PostgreSQL 子事务问题: 子事务缓存溢出 建议了解您的系统中是否使用了子事务。如果有使用，也并不意味着需要立即消除它们，这完全取决

事务 ID 回卷 大多数人最初意识到这个问题，认为他们需要监控的问题，就是事务 ID 回卷本身，但从技术上讲，事务 ID 的耗尽才是真正的问题。PostgreSQL 在技术上能够很好地处理事务 ID 的回卷。但是，如果达到回卷点，事务 ID 会即将用完，这才是为什么回卷本身会令人担忧的原因。 检查事务 ID 耗尽 以下查询可以提供非常简单的数据，来指示问题的趋势/警报。 WITH max_age

共享锁 共享锁，又被称为读锁，是由读取操作所创建的一种锁。在此期间，其他用户可以同时读取数据，但在数据上未释放所有共享锁之前，任何事务均无法对其进行修改（即获取数据的排他锁）。 一旦事务T对数据A加上共享锁，其他事务只能对A再加共享锁，而无法加排他锁。获得共享锁的事务仅可读取数据，不可修改数据。 SELECT ... LOCK IN SHARE MODE; 在查询语句后增加LOCK IN SHAR

在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。 共享锁&排他锁 共享锁又称为读锁，由读取操作创建。其他用户可以并发读取数据，但直到所有共享锁都被释放之前，任何事务都无法对数据进行修改（获得数据上的排他锁）。 如果事务T对数据A加上共享锁后，其他事务只能对A再加共享锁，而不能加排他锁。获得共享锁的事务只能读取数据，而不能修改数据。 SELECT ...

如果使用上面的方法清理后，表文件大小仍然无变化，确认无业务操作后，使用以下SQL查询活跃事务列表状态： select txid_current(); 使用该SQL可以查询当前的事务XID。再使用以下命令查看活跃事务列表： select txid_current_snapshot(); 如果发现活跃事务列表中有XID比当前的事务XID小时，停止数据库再启动数据库，再次使用VACUUM FULL命令对

务隔离级别 在Python中，我们可以通过设置数据库连接的事务隔离级别来控制事务的隔离程度。常见的事务隔离级别包括： 读未提交（Read Uncommitted） 读已提交（Read Committed） 可重复读（Repeatable Read） 串行化（Serializable） 不同的事务隔离级别对应不同的并发控制机制，具体表现在以下几个方面： 脏读（Dirty Read）：一个事务读取到了

从简单的增删改查角度，了解了一下锁，那么从视图角度是怎样的呢？ 概念 锁的类型 共享锁（S Lock）：允许拥有共享锁的事务读取该行行数据。 当一个事务拥有一行的共享锁时，另外的事务可以在同一行数据也获得共享锁， 但另外 的事务无法获得同一行数据上的排他锁 排他锁（X Lock）：允许拥有排它锁的事务修改或删除该行数据。 当一个事务拥有一行的排他锁时， 另外的事务在此行数据上无法获得共享锁和排它锁

在分布式系统中保持数据一致性有三种主要机制：事务：保证原子操作，要么全部成功，要么全部失败。锁：控制对共享资源的并发访问，防止不一致。乐观并发控制 (occ)：非阻塞，假设事务不会冲突，回滚被修改的事务。 如何用 Go 处理分布式系统中的数据一致性 在分布式系统中，数据分布在多个不同的节点上，对数据进行操作可能会导致数据不一致的问题。Go 语言提供了多种机制来管理和确保数据一致性，以下是如何在实际