前言 在Spring中，事务管理主要通过AOP功能实现，对方法前后进行拦截，将事务处理的功能编织到拦截的方法中，Spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式。 声明式事务 @Transactional 编程式事务 TransactionTemplate TransactionManager 四大特性 原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么都完成，要么都不执行。对于一个事

1. 引言 大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。 今天，小❤将带大家探讨分布式事务里的“八奇技”，帮助大家在实际的分布式系统中更好地运用事务。 2. 分布式事务常见的解决分案 分布式事务是在分布式系统中，跨越多个计算机节点或数据存储系统进行的事务，在这种环境下保证事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性是一大挑

详解MySQL的事务和MVCC原理 1. 什么是事务？事务带来什么问题？如何解决？ 2. MVCC是什么？它的原理是什么？用它解决了什么问题？ 事务是什么？ 事务是我们学习MySQL时，永远绕不开的话题。我们知道，当一个系统多线程运行时，并发带来的问题永远是最主要考虑解决的。因此，而MySQL用来解决并发问题的关键词即为事务。 事务主要将围绕以下几个维度展开，如图： 什么是事务？ 事务的基本概念要

MySQL的锁机制通过对数据进行加锁来防止数据冲突和不一致。具体来说，MySQL使用了两种类型的锁：共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。 共享锁（Shared Lock）： 多个事务可以同时持有共享锁，用于读取数据。共享锁之间不会互相阻塞，因此可以实现并发读取。当一个事务持有共享锁时，其他事务可以继续持有共享锁，但无法获取排他锁。 排他锁（Exclusive

MySQL 锁的性能优化与调整 在使用MySQL数据库进行开发和应用时，锁的性能优化和调整是一个非常重要的问题。合理的锁策略能够有效地提高数据库并发性能，保证数据的一致性和完整性。本文将从锁的基本概念开始，介绍MySQL锁的类型和使用方法，并提供一些常见的性能优化和调整策略，以及具体的代码示例。 一、锁的基本概念 乐观锁和悲观锁乐观锁认为事务之间的冲突发生概率较低，因此在读取数据之前不加任何锁，只

作者：季敏，阿里云分布式事务产品负责人、Seata 开源项目创始人 微服务架构下数据一致性的挑战 微服务开发的痛点 在 2019 年，我们基于 Dubbo Ecosystem Meetup，收集了 2000 多份关于“在微服务架构，哪些核心问题是开发者最关注的痛点？”的调研问卷。最终分布式事务问题在调研中占比最大，约占 54%。 在 Seata 出现之前，大家谈到分布式事务的态度是能避则避，大部分

MySQL 锁的事务隔离级别与应用在数据库中，事务隔离级别是非常重要的概念，它决定了并发事务之间的隔离程度。MySQL 提供了四种事务隔离级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。不同的事务隔离级别对于数据的读取和写入都有不同的锁策略，因此在应用中正确选择并使用合适的事务隔离级别至关重要。 READ UNCO

MySQL 锁的分类与应用 在并发访问数据库的情况下，为了保证数据的一致性和完整性，MySQL 提供了锁机制。锁可以将关键资源进行保护，控制并发事务对数据的访问和修改。本文将介绍 MySQL 锁的分类和应用，并提供具体的代码示例。 一、MySQL 锁的分类 MySQL 锁可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）。共享锁和排他锁是互斥的，不能同时存在于同一个资

MySQL 锁的常见问题与解决方案 MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它使用锁来实现并发控制，保证数据的一致性和完整性。然而，MySQL 锁的使用也会带来一些问题。本文将介绍一些常见的 MySQL 锁的问题，并提供相应的解决方案。 死锁问题 死锁是指两个或多个事务相互等待对方所占有的资源，从而导致进程无法继续执行。MySQL 的 InnoDB 存储引擎提供了自动检测和处理死锁的机制，但

在高并发环境下，如何优化事务设计以减少锁冲突的？是否使用了特定的并发控制机制？ 为了优化事务设计以减少锁冲突，可以采取以下策略和并发控制机制： 1.减少事务的持续时间： 长时间持有锁会增加锁冲突的可能性。因此，尽量减少事务的持续时间，尽快释放锁资源，可以减少锁冲突的概率。 2.降低事务的隔离级别： MySQL提供了多个事务隔离级别，如读未提交、读已提交、可重复读和串行化。较低的隔离级别可以减少锁冲

如何使用SQL语句在MySQL中进行数据事务和锁定管理？ 数据事务和锁定管理是数据库中非常重要的概念，通过合适的事务管理和锁定机制，可以确保数据的一致性和安全性。MySQL作为一个最流行的关系型数据库管理系统，提供了丰富的SQL语句来支持数据事务和锁定管理。 本文将介绍如何使用SQL语句在MySQL中进行数据事务和锁定管理，并提供相关的代码示例。 数据事务的概念数据事务是一组SQL语句的逻辑执行单

5.4 小结 本章主要介绍了openGauss事务及并发控制的机制。 事务系统将SQL、执行及存储模块串联起来，是数据库的重要角色：收到外部命令，根据当前内部系统状态，决定执行走向。保证了事务处理的连贯性及正确性。 本章除了介绍openGauss最基础最核心的事务系统外，还详细描述了openGauss是如何基于鲲鹏服务器做出性能优化的。 总而言之，用“急如闪电，稳如泰山”来形容openGauss的

5.2.4 进程内多线程管理机制

5.2.3 MVCC可见性判断机制

5.2.2 事务ID分配及CLOG/CSNLOG

我们说到数据库的时候，常常提到其 ACID 属性。那么 ACID 是什么意思呢？ ACID 是用来描述数据库事务的属性。反过来说，满足 ACID 属性的一系列数据库操作被称为事务。 下图解释了 ACID 在数据库事务中的含义。 1、原子性（Atomicity） 事务中的写操作是一次性执行的，不能分解成更小的部分。 如果在执行事务时出现故障，同一个事务中的写入将被回滚。 应用程序可以安全地重试同一事

我们说到数据库的时候，常常提到其 ACID 属性。那么 ACID 是什么意思呢？ ACID 是用来描述数据库事务的属性。反过来说，满足 ACID 属性的一系列数据库操作被称为事务。 下图解释了 ACID 在数据库事务中的含义。 图片 01 原子性（Atomicity） 事务中的写操作是一次性执行的，不能分解成更小的部分。如果在执行事务时出现故障，同一个事务中的写入将被回滚。应用程序可以安全地重试同

事务并发控制机制用来保证并发执行事务的情况下openGauss的ACID特性。下面将逐一介绍事务并发控制的各组成部分。 5.2.1 事务状态机 openGauss将事务系统分为上层（事务块TBlockState）以及底层（TransState）两个层次。 通过分层的设计，在处理上层业务时可以屏蔽具体细节，实现灵活支持客户端各类事务执行语句（BEGIN/START TRANSACTION/COMMI

事务是数据库操作的执行单位，需要满足最基本的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。 （1） 原子性：一个事务提交之后要么全部执行，要么全部不执行。 （2） 一致性：事务的执行不能破坏数据库的完整性和一致性。 （3） 隔离性：事务的隔离性是指在并发中，一个事务的执行不能被其他事务干扰。 （4） 持久性：一旦事务完成提交，那么它对数据库的状态变更就会永久保存在数据库中。 本章主要介绍open

4.3.5 事务 事务部分覆盖了从openGauss映射到MOT的所有支持的DDL/DML操作。 事务与并发控制机制紧密耦合，每个操作都必须通过并发控制管理，并完成相应的行为。 MOT基于乐观并发机制，几乎不使用锁，因此每个客户端都有自己的事务视图，并且不会阻塞DML，与磁盘表对每个非SELECT操作都加锁的使用方式有显著区别。 每个局部行都有一个初始状态，状态由txn_state_machine