在Java编程中，"Transactional"注解是一项强大的工具，用于管理数据库事务的行为。事务是一组数据库操作，要么全部成功执行，要么全部回滚，以确保数据的一致性和完整性。这篇文章将深入介绍"Transactional"注解，重点关注其各个参数，特别是Propagation属性。 什么是Transactional注解？ "Transactional"注解是Spring框架中的一个关键注解，用

今日目标 理解事务特性 理解事务隔离级别 理解不同事务下出现的问题脏读、不可重复读和幻读 MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持事务处理，确保数据操作的一致性和可靠性。本文将介绍MySQL事务的基本概念和重要性。 1. 事务简介 事务：是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。 我们现

大家好，我是【码老思】，事务是一个数据库绕不开的话题，今天和大家一起聊聊。 事务是什么？ 事务(Transaction)是并发控制的基本单位。所谓的事务呢，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。 在介绍事务的特性之前，我们先看下MySQL的逻辑架构， 如上图所示，MySQL服务器逻辑架构从上往下可以分为三层： 第一层：处理客户端连接、授权认证等。 第二层：

在乐观并发控制（OCC）中，在COMMIT阶段前的事务期间（使用任何隔离级别）不会对记录进行锁定。这是一个能显著提高性能的强大优势。它的缺点是，如果另一个会话尝试更新相同的记录，则更新可能会失败。所以必须中止整个事务。这些所谓的更新冲突是由MOT在提交时通过版本检查机制检测到的。  说明： 使用悲观并发控制的引擎，如标准Postgres和openGauss基于磁盘的表，当使用SERIALIZABL

什么是脏读、幻读、不可重复读？ 脏读、幻读和不可重复读是数据库中常见的并发访问问题，它们描述了在多个事务并发执行时可能出现的数据读取问题。 脏读（Dirty Read） 指的是一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据。 当事务B修改了数据但尚未提交时，事务A读取到了这个未提交的数据。如果事务B最终回滚了，那么事务A读取到的数据就是脏数据。 脏读可能导致事务A基于不正确的数据做出决策，从而产生错误的结

SQL-92 标准定义了 4 种隔离级别来解决脏读、幻读、不可重复读等这些异常情况，从高到底依次为： 可串行化(Serializable)、可重复读(Repeatable reads)、读已提交(Read committed)、读未提交(Read uncommitted)。 1. 读未提交（RU）： 最低的隔离级别，在这种事务隔离级别下，允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据。 这可能导致脏读、

事务隔离级别的实现方式可以根据具体的数据库系统和存储引擎而有所不同。 1. 锁机制： 数据库系统可以使用锁来实现事务隔离级别。 通过在读取和修改数据时加锁，可以确保事务之间的隔离性。 不同的隔离级别可能使用不同类型的锁，如行级锁、表级锁或页级锁。 合理使用「共享锁」「独占锁」就可以解决事务间写入隔离的问题 MySQL中利用GAP锁 和 Next-Key实现了不可重复读的隔离级别。 GAP锁用于锁定

内存优化数据结构：以实现高并发吞吐量和可预测的低延迟为目标，所有数据和索引都在内存中，不使用中间页缓冲区，并使用持续时间最短的锁。数据结构和所有算法都是专门为内存设计而优化的。 免锁事务管理：MOT在保证严格一致性和数据完整性的前提下，采用乐观的策略实现高并发和高吞吐。在事务过程中，MOT不会对正在更新的数据行的任何版本加锁，从而大大降低了一些大内存系统中的争用。事务中的乐观并发控制（Optimi

数据库事务( transaction) 是指作为一个逻辑工作单元执行的一系列数据库操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，是一个不可分割的工作单元。 事务是在事务开始和事务结束之间执行的一系列数据库操作。 事务的目的是确保数据库操作的一致性和完整性，以及提供对并发访问的隔离性和恢复能力。 事务具有四个核心特性，也被称为ACID特性： 原子性（Atomicity）：事务中的操作要么全部成功，要么全

一、前言 在分析 MVCC 的原理之前，我们先回顾一下 MySQL 的一些内容以及关于 MVCC 的一些简单介绍。（注:下面没有特别说明默认 MySQL 的引擎为 InnoDB ） 1.1 数据库的并发场景 数据库并发场景有三种，分别是： 读-读：不存在线程安全问题，不需要并发控制。 读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读、不可重复读、幻读等问题。 写-写：有线程安全问题，

大家好，我是君哥。 消息队列的主要功能是系统间解耦，实现流量的削峰填谷。主流的消息队列一般有三个核心操作：消费者发送消息，Broker 保存消息，消费者消费消息。如下图： 图片 对于一个完整的事务消息，可以理解为生产者生产消息和消费者消费消息，这两个操作要不全部成功要不全部失败。但事实上，很难有消息队列来实现生产消息和消费消息的事务特性。 1 事务消息实现 1.1 生产者事务 一些消息队列在生产端

Mysql事务、存储引擎和日志查询 一、 mysql事务 1.1 事务的概念 ① 事务是一种机制、一个操作序列，包含了一组 数据库操作命令，并且把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。 ② 事务是一个不可分割的工作逻辑单元，在 数据库系统 上执行并发操作时，事务是最小的控制单元。 ③ 事务适用于多用户同时操作的数据库系统的场景，如银行、保险

MySQL是一个功能强大的开源关系数据库管理系统，它提供了二进制日志（Binlog）复制功能，帮助数据库管理员在主从架构中同步数据。 然而，在实际运营过程中，可能会遇到由于某些错误事务而导致复制过程中断的情况。 在确认是单独的错误事务导致问题后，我们可以在从服务器（Slave）上采取措施来跳过该错误事务，然后继续复制过程。 首先，我们需要停止从服务器上的复制过程，以确保不会有新的数据被复制过来。

MySQL是一种非常受欢迎的关系型数据库管理系统。在我们使用MySQL时，我们通常需要了解MySQL开启的所有事务。这个过程有时可能比较困难，但是理解MySQL事务的工作原理可以大大简化它。 要查看MySQL开启的事务，我们可以使用以下步骤： 1. 打开MySQL客户端 2. 输入用户名和密码 3. 输入以下命令： SHOW ENGINE INNODB STATUSG 4. 搜索“TRANSACT

原理 隐藏的三个字段 InnoDB的MVCC，是通过在每行纪录后面保存三个隐藏的列来实现的。这三个列，一个保存了行的创建时间，一个保存了行的过期时间(或删除时间)，当然存储的并不是实际的时间值，而是系统版本号；一个保存了行的上一个版本地址。 每开始一个新的事务，系统版本号都会自动递增。事务开始时刻的系统版本号会作为事务的版本号，用来和查询到的每行纪录的版本号进行比较。在可重复读隔离级别下，MVCC

之前在讲 MySQL 事务隔离性提到过，对于写操作给读操作的影响这种情形下发生的脏读、不可重复读、虚读问题。是通过MVCC 机制来进行解决的，那么MVCC到底是如何实现的，其内部原理是怎样的呢？我们要抓住三个方面：记录中的4个隐藏字段、undo log 和 read view。 一、MVCC 定义和解决的读问题 1. 事务并发一致性的读问题 脏读（Dirty Read） 脏读也就是当前事务读取到了

作者：tplinux 原文来源： tidb.net/blog/a4cf20… tidb开发规范 如果有不对的地方求留言指正 一 减少大事务 3.0的版本 1.1 每个事务内的 SQL 数量不超过 5000 条。 1.2 每个键值对不超过 6MB。 1.3 键值对的总大小不超过 100MB 1.4 键值对的总数不超过 300,000(总的行数*(1 + 索引个数) < 30万) 4.0版本 对大事务

前言 为什么考虑做一期这样的总结呢，主要时当前内卷的大背景下，到不管是小公司还是大厂，即使内部不一定涉及分布式事务，但是面试时也必然会问。如果不懂，基本就被pass掉，因此决心好好研究一番，挑选了星级比较高的分布式事务中间件seata，说不定未来的工作中能用到。下文借鉴了黑马b站的视频，觉得讲得不错，因此基于他的大纲做的总结。 事务 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性

哈喽，大家好，我是了不起。 在数据库系统中，为了保证数据的一致性和并发控制，锁机制发挥着至关重要的作用。尤其在关系型数据库MySQL中，其独特的锁机制设计更是赢得了许多开发者的喜爱。 本文了不起将详细探讨MySQL的锁机制，包括其类型、工作原理以及如何优化使用。 什么是锁？ 在数据库中，锁是一种用于控制多个事务并发访问数据库中同一资源的机制。通过在数据行或表上设置锁，我们可以避免数据不一致，保证事

数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。 Read uncommitted 读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。 事例：老板要给程序员发工资，程