先总结：数据量小的时候，用join更划算数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决事情是…
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的高性能键值对存储系统，广泛用于解决大数据量下的高并发读写问题。它支持多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集…
本人负责的项目主要采用阿里云数据库 MySQL，最近频繁出现慢 SQL 告警，执行时间最长的竟然高达 5 分钟。导出日志后分析，主要原因竟然是没有命中索引和没有分页处理。其实这是非…
先总结：数据量小的时候，用join更划算数据量大的时候，join的成本更高，但相对来说join的速度会更快数据量过大的时候，in的数据量过多，会有无法执行SQL的问题，待解决事情是…
MySQL模糊查询是很常用的一种查询方式，但是当查询数据量比较大时，查询速度就会变得很慢。这时候我们就需要寻找一些方法来优化查询速度，从而提高查询效率。以下是几种优化MySQL模糊…
在上篇「快、准、稳的实现亿级别MySQL大表迁移」的文章中，介绍了NineData在单张大表场景下的迁移性能和优势。但在大部分场景中，可能遇到的是多张表构成的大数据量场景下的数据搬…
1.概述我们都知道随着业务系统的发展和使用，数据库存储的业务数据量会越来越大，逐渐成为了业务系统的瓶颈。在阿里巴巴开发手册中也建议：单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB才推…
最近在给大家做模拟面试和简历优化，其中发现很多人一看到什么千万级数据之类的面试题就会腿软。也许有些人没遇过上千万数据量的表，也不清楚查询上千万数据量的时候会发生什么。今天就来带大家…
如何在Java后端功能开发中处理大数据量的计算？随着互联网和技术的快速发展，各种应用程序的数据量也越来越大。在Java后端功能开发中，处理大数据量的计算是一个常见的挑战。本文将介绍…
随着互联网的快速发展和数据量的不断增大，传统的数据库已经逐渐无法满足大数据量的需求。相比于传统的关系型数据库，NoSQL数据库的出现为大数据处理提供了更为便捷和高效的解决方案。Mo…
在前面的文章中探讨了架构优化的两种方案：冷热分离、查询分离 冷热分离 查询分离 查询分离其实就是利用了非关系数据库的高性能，但是不足之处也很明显：当主数据量越来越多，写操作缓慢；这…
业务飞速发展导致数据规模急速膨胀，单机的数据库已经无法满足互联网业务的发展。 传统的将数据集中存储单一数据结节的方案，在容量、性能、可用性和可维护性方面已经难以满足互联网海量数据的…
数据是一个企业的命根子，尤其是在当今绝大部分的行业都实现了信息化的管理的时代，企业所有运营的数据、财务信息等都会存放到数据库中，在用户量和数据量不断变大的情况下，如何保障这些信…
知识体系结构 SQL DB - 关系型数据库是如何工作的 知识点 从数据结构说起 时间复杂度 对于数据库而言，重要的不是数据量，而是当数据量增加时运算如何增加。 时间复杂度用来检验…
随着业务的发展和数据量的增加，单一数据库表往往难以胜任大量数据存储和管理。此时，数据库分表成为一种非常必要的数据管理方式。本文将介绍如何使用PHP实现数据库分表的方法。一、什么是数…
随着科技的进步和互联网的蓬勃发展，数据量的爆炸式增长已成为当今社会的一个不可忽视的趋势。在这种情况下，各种类型的数据库扮演着至关重要的角色。数据库是一种用于存储、组织和管理大规模数…
随着互联网业务的发展，数据量的增长呈现出爆炸式的增长趋势。数据库表数据量往往会呈现出千万级别的情况，这对于数据库的性能肯定会产生一定的影响。那么，数据库表数据量千万级别对性能影响有…
作为一款常用的关系数据库管理系统，MySQL在企业数据处理中扮演着非常重要的角色。在使用MySQL时，进行容量规划是至关重要的一步，需要根据实际情况精确计算出所需的存储容量。通常情…
随着互联网的快速发展以及各种智能设备的普及，数据量的增加已成为一种趋势。但随之而来的是数据处理的问题，特别是在面对大数据量时，处理速度的提升成为了一种挑战。在这种情况下，选择程序处…
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，用于存储、管理和检索数据。在数据库管理中，查询所有表数据量是一个很常见的需求，本文将介绍如何使用MySQL查询所有表数据量。首先我们需要…