Linux 版 SQL Server （一） 在 Linux 内核之中，大家正在静静的等待进程的创建。每个创建的进程会被分配一个进程 ID （PID）。 在那个 Apache 进程高高兴兴的走出去之后，下一位却被要求创建 Linux 版的 SQL Server，这简直让人气的跳起来！ 这个愤怒的进程宣称，“我将占用所有的 CPU 和内存！”面对其它面面相觑的进程们，内核无奈的宣布，“伙计们，我们打

在编写高效 SQL 时，你可能遇到的最有影响的事情就是索引。但是，一个很重要的事实就是很多 SQL 客户端要求数据库做很多**“不必要的强制性工作”**。 跟我再重复一遍： 不必要的强制性工作 什么是**“不必要的强制性工作”**？这个意思包括两个方面： 不必要的 假设你的客户端应用程序需要这些信息： 这没什么特别的。我们运行着一个电影数据库（例如 Sakila 数据库），我们想要给用户显示每部电

互联网世界新概念层出不穷，往往今天流行的概念和技术，明天就被取代和推翻。比如说，以前大家都说什么 服务器 Server 、 SQL 数据库 SQL Database 和 前端 Frontend ，而现在已经开始流行 ServerLess、No-SQL 了。 当然，ServerLess 不是说不要服务器了，而是指一些运行在无状态的容器的服务器端逻辑，比如 AWS 的 Lambda 的 FaaS。而

一个获得关于慢查询、意外错误和其它重要日志通知的简单 Go 秘诀。 我的 Slack 机器人提示我一个运行了很长时间 SQL 查询。我应该尽快解决它。 **我们不能管理我们无法去测量的东西。**每个后台应用程序都需要我们去监视它在数据库上的性能。如果一个特定的查询随着数据量增长变慢，你必须在它变得太慢之前去优化它。 由于 Slack 已经成为我们工作的中心，它也在改变我们监视系统的方式。 虽然我们

使用 SQL 构建一个关系数据库比你想的更容易。 使用 SQL 构建数据库比大多数人想象得要简单。实际上，你甚至不需要成为一个有经验的程序员就可以使用 SQL 创建数据库。在本文中，我将解释如何使用 MySQL 5.6 来创建简单的关系型数据库管理系统（RDMS）。在开始之前，我想顺便感谢一下 SQL Fiddle，这是我用来运行脚本的工具。它提供了一个用于测试简单脚本的有用的沙箱。 在本教程中，

gitbase 是一个使用 go 开发的的开源项目，它实现了在 Git 仓库上执行 SQL 查询。 Git 已经成为了代码版本控制的事实标准，但尽管 Git 相当普及，对代码仓库的深入分析的工作难度却没有因此而下降；而 SQL 在大型代码库的查询方面则已经是一种久经考验的语言，因此诸如 Spark 和 BigQuery 这样的项目都采用了它。 所以，source{d} 很顺理成章地将这两种技术结合

用这个简单的工具生成带有多表的大型数据库，让你更好地用 SQL 研究数据科学。 在研究数据科学的过程中，最麻烦的往往不是算法或者技术，而是如何获取到一批原始数据。尽管网上有很多真实优质的数据集可以用于机器学习，然而在学习 SQL 时却不是如此。 对于数据科学来说，熟悉 SQL 的重要性不亚于了解 Python 或 R 编程。如果想收集诸如姓名、年龄、信用卡信息、地址这些信息用于机器学习任务，在 K

上周，我一直在做一个 SQL 网站（https://sql-steps.wizardzines.com/，一个 SQL 示例列表）。我使用 sqlite 运行网站上的所有查询，并且我想在其中一个例子（这个）中使用窗口函数。 但是我使用的是 Ubuntu 18.04 中的 sqlite 版本，它太旧了，不支持窗口函数。所以我需要升级 sqlite！ 事实证明，这个过程超麻烦（如通常一样），但是非常有

作者：胡呈清，爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：[简书 | 轻松的鱼]，欢迎讨论。 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 本文约 1000 字，预计阅读需要 3 分钟。 为了防止某些 SQL 的执行计划发生变化，我们通常会创建 outline 来绑定执行计划。但是为什么实际过程中，我们创建 outline 并验证时总会遇到不生效的情

我们再来看一下PL/SQL块的执行过程：当PL/SQL运行时引擎处理一块代码时，它使用PL/SQL引擎来执行过程化的代码，而将SQL语句发送给SQL引擎来执行；SQL引擎执行完毕后，将结果再返回给PL/SQL引擎。这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的交互，称为上下文交换（context switch）。每发生一次交换，就会带来一定的额外开销。 1. FORALL，用于增强PL/SQL引擎到SQ

使用数据库查询操作轻松获取系统信息。 Linux 提供了很多帮助用户收集主机操作系统信息的命令：列出文件或者目录的属性信息；查询安装的软件包、正在执行的命令、开机时启动的服务；或者了解系统的硬件。 每个命令使用自己的输出格式列出系统的信息。你需要使用 grep、sed、awk 这样的工具过滤命令输出的结果，以便找到特定的信息。此外，很多这样的信息会频繁变动，导致系统状态的改变。 将所有的信息格式化

    一个业务SQL执行时间10秒, 开发人员想做个优化, 在表上新建了一个索引,SQL执行时间下降到75秒, 下面来分析一下. sql_text如下:

您的MySQL安全吗？数据是最有价值的资产，数据安全已经成为重中之重。本篇将介绍如何使用SQL语句确保MySQL的安全性。 为什么是SQL而不是其他？使用SQL管理数据库相比较其他方法而言具有如下优势： DBA不需要使用SSH等方法登录到MySQL所在的操作系统执行操作，可以省略操作系统的权限问题。 DBA的操作可以通过捕获SQL进行审计。 操作系统管理员无需触碰MySQL。 DevOps友好——

Gitbase 是一个由 Go 驱动的开源项目，它使得我们可以在 Git 仓库上运行 SQL 查询。 Git 已经成为了代码版本控制的事实标准。虽然 Git 已经很流行了，但想用它来对源代码仓库的历史和内容进行深度分析，仍然是一件复杂的事情。 另一方面，SQL 则是一个经过实际检验、适合查询大型代码库的的语言，毕竟 Spark 和 BigQuery 等项目都采用了 SQL 作为查询语言。 因此，在

Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言或 SQL 的广大用户群体来说，基本上是很有帮助的。用户也将能够在结构化数据上编写交互式和临时性的

Python 虽然是最受欢迎的编程语言，但是找工作还是要会点 SQL 在 IEEE 的最新年度调查榜单中，Python 名列榜首，然后是三种 C 语言的变体（C、C++ 和 C#），接着是 Java、SQL 和 JavaScript。但涉及到找工作时，SQL 爬到了列表的顶端，其次是 Java、Python。该榜单的编辑称，“SQL 信号的强度并不是因为有很多雇主只寻找 SQL 程序员，……他们想

🚀 新功能 支持不同数据库引擎配置不同 SQL 审核规则。 支持为工单事件配置企业微信私聊通知。 支持连接到 Redis 哨兵架构和原生集群。 在项目级别，支持设置： 是否允许在工单创建后修改 SQL 语句。 是否自动完成已发布的工单。 🔔 重大变更 多租户配置项已从项目级别移动至数据库分组。 🎄 改进 -「取消」工单改名为「关闭」工单。 添加更详细的任务执行日志。 在添加实例时，增加了 SSL

SQL优化是通过改进数据库性能，提高系统响应速度和效率的过程。通过精心规划数据库结构、避免不必要的查询和合理分配资源，可以降低数据库负载，提高系统性能。SQL优化的目标是提供更快的查询响应时间，降低系统开销，并确保数据库能够有效地应对大量数据和用户需求。 什么是SQL优化 SQL 是用户使用数据库的常用方式，我们可以通过 SQL 实现数据的定义、存储、更新、查询等所有数据的管理操作。它是一种高度非

在经过半年的定期维护和优化工作后，我们对Oracle数据库系统进行了全面的评估和调整。本报告旨在总结所执行的工作、取得的成果以及未来的优化方向。 我们首先对数据库的存储结构进行了分析，解决了多个存储异常问题，包括数据文件的异常增长和过高的IO等待。通过优化数据文件的自动扩展设置和实施有效的数据清理策略，我们成功地控制了数据文件的大小并提高了磁盘使用效率。 在性能方面，我们重点优化了SQL查询，通过

概述 本篇文章对MogDB执行计划的知识和测试做相关整理，主要针对以下问题展开： 1、详细记录第一次物理读、逻辑读的执行计划差别； 2、对比索引、全表扫描的执行计划差别； 3、对比只通过索引访问、和通过索引访问之后在回表的执行计划； 4、对比多表关联有多少种执行计划，差异是什么； 知识原理 1.SQL执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如下图所示： 其中，sql首先是