MySQL数据库的原理结构可以从多个层面进行解析，主要包括其逻辑架构、存储引擎、内存结构和文件结构等方面。以下是详细的解释： 一、MySQL逻辑架构 MySQL的逻辑架构可以分为几个主要层次： 连接层： 这一层主要负责处理客户端的连接请求，包括连接处理、身份验证、安全性等。连接池（Connection Pool）是连接层的一个重要组成部分，用于缓存用户连接、用户名、密码、权限校验等信息，以提高服务

导读 在 mysql 5.7环境, 两个 10W行数据左右的表, 做left join 耗费 半小时. sql参考如下 (特殊说明: 如下出现的sql和表均为测试模拟的) select count(1) from db1.sbtest1 t1 left join db1.sbtest2 t2 on t1.c=t2.c and t1.pad=t2.pad; 排查过程 首先看执行计划, 发现rows基

在 OB 的日常运维支持工作中，有一类性能问题场景是 SQL 性能抖动。就是同样的 SQL 其性能不稳定，时好时坏，通常我们关注它性能变坏的情形，称之为性能衰减。SQL 性能抖动并不是 OB 才有的问题，所有关系型数据库都有这个现象。业务通常也能感知到，但让运维查原因却不是那么容易，因为原理细节隐藏极深，且各不相同。下面由简到繁，一一解释。首先 SQL 性能抖动跟 SQL 中具体的查询条件有关。同

如果您通过网页获取用户输入的数据并将其插入一个 MySQL 数据库，那么就有可能发生 SQL 注入安全的问题。 所谓 SQL 注入，就是通过把 SQL 命令插入到 Web 表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。 MySQL 注入是指攻击者通过恶意构造的输入，成功地执行恶意的 SQL 查询，这通常发生在用户输入未经适当验证或转义的情况下，攻击者试图在输

在某些复杂sql语句，或者数据分布不均衡的table中（未启动直方图统计），默认的执行计划可能不是最佳方案，此时我们可以通过控制优化器策略引导执行计划发生改变。 先看一个案例 某生产库中的sql执行效率非常低，查看执行计划发现驱动表扫描行数很多且不走索引。 explain SELECT count(distinct u.id) FROM sys_t_audience_member m JOIN o

有人反馈说付费合集的第一篇文章没有试读,不知道讲了啥, 我把题目做了个截图，如下: 另外,此付费合集的计划是每周一篇, 实际速度会比这个快. 下面开始是本篇文章内容: 这个案例我曾经发在朋友圈(2024-03-27), 到目前为止还没有人跟我讨论如何优化. 某mes系统,下面这个SQL执行了13603秒(3.8小时)，消耗大量CPU和IO资源，业务不可接受，类似的sql还有多个: --简化脱敏后的

这篇文章放在草稿箱里面很长时间了，直到最近又看到了这篇多个公号转发过的神文：《公司新来一个技术总监：谁再在 SQL 中写 in 和 not in，直接走人！》.  下面有几个说法, 分别来自两本SQL入门经典书, 我认为不太妥当: 1-1.关于子查询用exists还是in的问题, 书上说exists比in写法效率高: 作者给出的例子: 作者对上述结论做了解释: 老虎刘点评:     这本书是201

Gauss松鼠会 学习 探索 分享数据库知识 共建数据库技术交流圈 关注上篇图文openGauss数据库源码解析系列文章——SQL引擎源码解析（一），从SQL引擎概述和SQL解析两方面进行了详细论述，本篇将接着从SQL引擎的查询优化展开介绍，完整版内容请查看CSDN·Gauss松鼠会专栏博客，以下内容为章节试读： 三、查询优化 openGauss数据库的查询优化过程功能比较明晰，从源代码组织的角度

1.通过Oracle快照定位慢日志   Oracle快照每小时产生一个，每个快照包含了一小时内所需记录sql的执行情况   快照视图：DBAHISTSQLSTAT   详解  https : docs. oracle. com/ en/ database oracle oracle - database  12.2/refrn/DBA_HIST_SQLSTAT.html#GUID-F5A246E0

目录   1、MySQL的基本架构    1）MySQL的基础架构图    2）查询数据库的引擎    3）指定数据库对象的存储引擎   2、SQL优化    1）为什么需要进行SQL优化？    2）mysql的编写过程和解析过程    3）SQL优化—主要就是优化索引    4）索引的弊端    5）索引的优势    6）B+树图示说明   3、索引的分类与创建    1）索引分类    2）

利用完rman对数据块进行恢复后再利用dbms_repair存储过程对数据块损坏进行修复，有时候场景中没有备份，扫描整个数据文件，发现并标注出坏块，做这个实验我用的之前的test表，test表空间，再新建索引index_test， 1.建立索引 SQL> create index index_test on test(object_id); 2.查询表信息 SQL> set line

一、RAW类型回顾 在Oracle数据库中，RAW类型是一种可变长数据类型，一般用于存储二进制数据。在使用RAW类型时，必须指定具体长度，语法如下： RAW(size) 在SQL场景用作表中的字段时，最大可存储2000字节数据（当且仅当Oracle参数MAX_STRING_SIZE = STANDARD时），而用作PL/SQL场景的变量时，最大可存储32767字节数据。 SQL> show

--源端操作 第一步：创建测试用户 su - oracle sqlplus / as sysdba create user spa identified by spa default tablespace users; grant connect,resource to spa; grant ADMINISTER SQL TUNING SET to spa; grant execute on db

日常运维中，innodb_trx视图中经常会出现running时间很长的事务，但是并没有显示sql语句，很多DBA对这类问题很困惑。 比如上图中，show processlist 查看到ID对应的session一直存在，status状态时而running时而 sleep，最后分析发现，应用程序使用 begin、start transction 启动了一个大事务，不停的轮询更新数据，大事务运行时间超

登录到Oracle数据库并打开SQL Access Advisor工具。可以在SQL Developer工具中找到SQL Access Advisor选项，或者通过命令行进行访问。 选择要优化的SQL语句。可以手动输入SQL语句，也可以从已有的SQL查询中选择一个进行优化。 设置优化目标。可以根据性能、成本、资源利用率等要求来设置优化目标。 运行SQL Access Advisor。点击“Run

对于物理损坏的数据块，可以通过RMAN块介质恢复(BLOCK MEDIA RECOVERY)功能来完成受损块的恢复，而不需要恢复整个数据库或所有文件来修复这些少量受损的数据块。 1. 创建测试表空间、测试表 SQL>create tablespace TEST datafile '/u01/app/oracle/oradata/ORACLE11G/datafile/test01.dbf' s

在数据库运行过程中，会碰到各种各样的问题，导致数据库崩溃，例如有时候遇到数据文件会因为某些原因损坏导致数据库故障无法启动，通过os系统上vim 数据文件里面去写入字符串来模拟数据文件的损坏，然后对其进行恢复 实验之前先备份以及做好快照准备。 1.先建测试表空间以及在表空间上建立测试表 SQL>create tablespace TEST datafile '/u01/app/oracle/o

创建测试表：SQL> drop table testtest; Table dropped. SQL> create table testtest as select * from dba_objects; Table created. SQL> create index i_test on testtest(object_id); Index created. SQL>

物化视图存储基于表的快照数据。通常情况下，物化视图被称为主表（在复制期间），明细表（在数据仓库中） 创建的物化视图通常情况下主键，rowid,和子查询视图。 第一种： 　　对于数据仓库，创建的物化视图通常情况下是聚合视图，单一表聚合视图和连接视图。 SQL> grant create materialized view to scott; SQL>conn soctt/tiger SQ

SQL Server与Oracle作为全球两大主流的关系型数据库管理系统（RDBMS），在企业级应用中扮演着至关重要的角色。它们各自凭借独特的技术优势、强大的数据处理能力以及高度的可扩展性，支撑着从中小型企业到大型跨国公司的各类复杂业务需求。 SQL Server SQL Server是由微软公司开发的关系数据库管理系统，以其出色的易用性和与Windows Server的紧密集成而受到广泛欢迎。它