SHA-HMAC（Secure Hash Algorithm-Hash-based Message Authentication Code）是一种基于哈希算法的消息认证码。 它使用SHA算法对消息和密钥进行哈希运算，生成一个固定长度的认证码。 发送方将认证码添加到OSPF消息中，接收方使用相同的密钥和算法进行计算和验证。 SHA-HMAC身份验证提供了更高的安全性，相较于MD5认证，它具有更强的抗

1. 基础语言知识 Java工程师首先需要有扎实的Java基础。 这包括Java的基本语法、数据类型、操作符、流程控制、类与对象、异常处理、文件操作等。 此外，对Java的内存管理、JVM、Java的并发编程等深入理解也是必要的。 2. 数据结构和算法 任何一种编程语言的学习都离不开数据结构和算法的知识。 Java工程师也需要熟练掌握常见的数据结构（如数组、链表、队列、栈、哈希表、树、图等）以及算

1. 递归算法简介 递归是编程中的一种非常重要的思想。 简单地说，如果一个函数在其内部调用自己，那么这个函数就是递归函数。 在Java中，递归算法广泛应用于解决一些复杂的问题，如树的遍历、求解阶乘等。 2. 面试题一：计算斐波那契数列 题目：编写一个Java函数，使用递归算法计算斐波那契数列的第n项。 解答： public int fibonacci(int n) { if (n

消息摘要算法（也称哈希算法）是一种将任意大小的数据转换为一个固定大小的数据序列的算法。在JavaScript中，常见的消息摘要算法包括MD5、SHA-1、SHA-256等。它们适用于安全传输敏感数据、防篡改数据等场景。在本篇博客中，我们将介绍消息摘要算法的基本原理和相关技术，并提供一些实例来演示如何在JavaScript中使用消息摘要算法。 消息摘要算法基本原理 消息摘要算法是一种将任意大小的数据

（图片来源网络，侵删） 本文目录导读： 前言 什么是页面置换算法 常见的页面置换算法 页面置换算法的选择 为您分享 前言 作为一种流行的操作系统，Ubuntu提供了多种页面置换算法来管理系统内存。页面置换算法是操作系统中的重要组成部分，它决定了如何有效地利用系统的物理内存资源。本文将介绍Ubuntu下常用的页面置换算法，并讨论它们的特点和适用场景。 什么是页面置换算法 页面置换算法是操作系统中的一

Java 版设计模式代码案例 (一)：创建型设计模式 Java 版设计模式代码案例 (二)：结构型设计模式 Java 版设计模式代码案例 (三)：行为型设计模式 1. 策略模式（Strategy） 策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使他们可以相互替换，且算法的变化不会影响到使用算法的客户。 主要解决：在有多种算法相似的情况下，使用 if...else 所带来的复杂和难以维护。 如何解

1 介绍 雪花算法（Snowflake）是一种生成分布式全局唯一ID的算法，生成的ID称为Snowflake IDs或snowflakes。这种算法由Twitter创建，并用于推文的ID。目前仓储平台生成ID是用的雪花算法修改后的版本。 雪花算法几个特性 生成的ID分布式唯一和按照时间递增有序，毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的。 不依赖数据库等三方系统，稳定性更高，性能非常高的

你知道HashMap底层的数据结构是什么吗？ 简单来说是底层最核心的是一个数组，首先它会对key进行一个hash计算，然后根据这个hash值对数组进行取模(取模的结果一定是在0～数组的长度之间)，就会定位到数组里的一个下标为index位置上。 JDK1.8中对Hash算法和寻址算法是如何优化的。 首先来说Hash算法： 先看源码： /* ---------------- Static utilit

引言 大家前段时间应该都看到了Facebook发布区块链Libra的消息。与大名鼎鼎的比特币相比，Libra有一个核心的特点就是修改了共识算法，从PoW换为了基于拜占庭将军问题演化而来的LibraBFT。今天要介绍的PBFT(Practical Byzantine Fault Tolerance)算法，是最经典的解决拜占庭将军问题的算法之一，也是LibraBFT很多核心思想的来源。 PBFT算法的

你好，我是猿java。 在 分布式算法：Paxos 是如何达成共识的？ 这篇文章中，我们深入的讲解了 Paxos算法，尽管 Paxos在分布式算法的地位很重要，但是因其晦涩难懂且缺乏工程实现，因此市面上出现了不少取而代之的算法，今天我们就来分析一种和 Paxos有异曲同工之妙的的共识算法 Raft。 可以说，掌握了 Raft算法，就能比较轻松地处理绝大部分场景的容错和一致性需求，比如 Kafka等

一、前言 Redis是一款基于内存的高性能NoSQL数据库，数据都缓存在内存里， 这使得Redis可以每秒轻松地处理数万的读写请求。 相对于磁盘的容量，内存的空间一般都是有限的，为了避免Redis耗尽宿主机的内存空间，Redis内部实现了一套复杂的缓存淘汰策略来管控内存使用量。 Redis 4.0版本开始就提供了8种内存淘汰策略，其中4种都是基于LRU或LFU算法实现的，本文就这两种算法的Redi

首先还是先了解几个概念，Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它使用一系列算法来计算文档的相关性分数（relevance score）。这些算法用于确定查询与文档的匹配程度，以便按相关性对搜索结果进行排序。以下是Elasticsearch中常用的算分算法： 词频（Term Frequency，TF）：TF算法根据查询词在文档中出现的频率来计算分数。出现频率越高，分数越高。 逆

后期处理板块，大家第一印象就是图像放大，快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中，肯定还有一些是你不知道的事儿。 # 放大算法首先是关于放大算法，如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话，算法总共应该就是这些。常用的就是“R-ESRGAN 4x+”做写实图片，“R-ESRGAN 4x+ Anime6B”做二次元图片。 但是经常去C站，copy一些别人的作品却老是发现他们用的放大算法是什么“4x-Ultr

如果你想要进步，别在意别人觉得你很愚蠢。 郑重说明：本文适合对游戏开发感兴趣的初级及中级开发和学习者，本人力图将技术用简单的语言表达清楚。鉴于水平有限，能力一般，文章如有错漏之处，还望批评指正，谢谢。 在前面一篇 谈一谈游戏AI - 真的搞懂寻路（一） 中我们谈到了一些经典寻路算法，较为常用的算法是 A*。在讲述这些算法时，我们使用的地图都是用简单的格子来表示。实际上，游戏中的地图有很多种不同的表

相比于传统的深度搜索和广度搜索的递归回溯算法，A*算法启发式的提供代价估算能力来评估到达目标结点的最短路径所需的代价，即到达终点最省体力的方式。这在我们日常地图导航需求中得到了广泛的应用。本小节我们将以图解的方式向大伙儿揭示A星（这里姑且用星来代指*）算法的奥秘。 引出问题 现在我们看两个简单的例子，通过简单明了的问题直接给出答案的形式，让大家先思考下实现该问题的算法是怎样的。这或许很难，但是带着

标记阶段概述 在堆里存放着几乎所有的 Java 对象实例，在 GC 执行垃圾回收之前，首先 需要区分出内存中哪些是存活对象，哪些是已经死亡的对象。只有被标记为己经死亡的对象，GC 才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，因此这个过程我们可以称 为垃圾标记阶段。 那么在 JVM 中究竟是如何标记一个死亡对象呢？简单来说，当一个对象已经不再被任何的存活对象继续引用时，就可以宣判为已经死亡。 判

Raft是分布式环境下的一致性算法，它通过少数服从多数的选举来维持集群内数据的一致性。它与RBFT算法名称有点像，然而Raft算法里不能存在拜占庭节点，而RBFT则能容忍BFT节点的存在。Raft非常类似于paxos协议，然而它比paxos协议好理解许多（因为paxos协议难以具体实现，所以zookeeper参考paxos实现了它自己的Zab算法）。同样，Raft有一个用GO语言实现的etcd服务

尾递归 尾递归就是函数在调用完自己之后没有其他操作的递归，是递归的一种特殊形式。举个例子，"计算斐波那契数列第 n 项"的递归算法有哪些？ 简单递归实现 斐波那契数列第 0、1 位都是 1，从第二位开始，每项是前两位之和，因此用递归算法很容易就能实现出来了： funfib1(n: Int): Int {if(n ==0|| n ==1)return1returnfib1(n -1)+fib1(n

推荐一款非常好用开发工具，一个智能编程助手。 官网：https://www.cursor.so/ 适用平台：Mac、Windows、Linux。 助手的样子 可以做哪些事情？ 编程语言：我可以回答关于各种编程语言（如Python、Java、JavaScript、C++等）的问题，包括语法、函数和库等方面的内容。 算法和数据结构：我可以帮助您理解和实现各种算法和数据结构，例如排序算法、查找算法、树、

概述 从 –config 开始 options.Option 对象 config.Config对象 runCommand ApplyFeatureGates 默认算法注册 特性开关 Scheduler 的创建 调度算法源 policy / provider 如何生效 默认生效的算法 1. 概述 今天我们要做一些琐碎的知识点分析，比如调度器启动的时候默认配置是怎么来的？默认生效了哪些调度算法？自定义