在当今数字化社会中，数据安全问题一直备受关注。随着互联网应用的广泛普及，密码算法的安全性和效率成为了软件开发者必须深入研究的重要课题之一。本文将重点讨论Golang中密码算法的安全性与效率，并通过具体的代码示例展示实现过程，以期帮助读者更深入地了解这一问题。 一、密码算法的选择 在选择密码算法时，我们需要考虑算法的安全性、效率和可维护性三个方面。Golang提供了一系列密码算法，如AES、DES、

一、背景 信息流个性化推荐场景中依赖爬虫抓取的海量新闻库，这些新闻中不乏互相抄袭的新闻，这些内容相似的文章，会造成内容的同质化并加重数据库的存储负担，更糟糕的是降低了信息流内容的体验。所以需要一种准确高效的文本去重算法。而最朴素的做法就是将所有文本进行两两比较，简单易理解，最符合人类的直觉，这种做法对于少量文本来说，实现起来很方便，但是对于海量文本来说是行不通的，所以应在尽可能保证准确性的同时，降

前言 大家好,我是田螺。 最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波，常见的四种限流算法,以及简单代码实现,相信大家看完,会茅塞顿开的。 图片 1. 固定窗口限流算法 1.1 什么是固定窗口限流算法 固定窗口限流算法（Fixed Window Rate Limiting Algorithm）

JVM垃圾回收算法解析：探究其有哪些，需要具体代码示例 摘要：JVM（Java Virtual Machine）是Java应用程序的运行环境，而垃圾回收机制是JVM的重要组成部分之一。本文将对JVM垃圾回收算法进行解析，介绍其常见的算法类型，并通过具体代码示例来说明各种算法的应用。 引言垃圾回收（Garbage Collection）是自动管理内存的一种技术，它可以识别不再使用的对象并释放其占用的

如何使用Java快速排序函数提高数组排序效率 引言：在实际开发中，数组排序是一个非常常见的操作。对于较小规模的数组，我们可以使用简单的排序算法，如冒泡排序或插入排序。然而，当数组规模较大时，这些排序算法的效率就会显著降低。此时，我们可以使用更高效的排序算法，如快速排序。本文将介绍如何使用Java的快速排序函数来提高数组排序效率，并提供具体的代码示例。 什么是快速排序？快速排序是一种基于分治思想的排

C语言中求最大公约数的算法探究 引言：最大公约数（Greatest Common Divisor，简称GCD）是数学中常见的概念，指的是两个或更多个整数公有的最大约数。在计算机科学中，求最大公约数是一种常见的需求。本文将探究C语言中求最大公约数的几种算法，并提供具体的代码示例。 一、欧几里得算法（辗转相除法）：欧几里得算法是一种古老且简单的算法，通过重复地将两个数取模相除，直到余数为零，此时较小的

Java实现快速排序算法的详细步骤解析 快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，通过将待排序序列分割成较小的子序列，然后将子序列排序，最后合并子序列得到有序的序列。本文将详细介绍快速排序算法的步骤，并提供具体的Java代码示例。 算法步骤： 快速排序算法的基本步骤如下： 1.1 选择一个元素作为基准（pivot），可以是第一个元素、最后一个元素或者随机选取一个元素。

深入理解Java中的插入排序算法及其实现原理 插入排序是一种简单但常用的排序算法，它的实现原理也相对简单。本文将深入探究Java中的插入排序算法及其实现原理，并附上具体的代码示例。 一、插入排序算法的思想插入排序的思想是将一个待排序的元素插入到已经有序的部分序列中的适当位置，从而将序列分为已排序和未排序两部分。在排序过程中，通过不断比较并移动元素的位置，最终得到一个完全有序的序列。 二、插入排序算

模板方法模式（Template Method Pattern），又叫模板模式（Template Pattern），是一种行为设计模式，它定义了一个操作中的算法框架，将某些步骤的具体实现留给子类。通过模板方法模式，我们可以在不改变算法结构的情况下，允许子类重新定义某些步骤，从而实现代码复用和扩展。 在软件开发中，我们经常会遇到需要定义一组相似操作的场景。这些操作可能在整体上有着相同的结构，但在细节上

在Redis中，限流功能是通过控制请求的频率或数量，以保护系统免受过载的一种重要机制。下面将详细介绍Redis中限流功能的实现方式以及在哪些场景下比较常用。 1.实现方式 令牌桶算法：令牌桶算法是一种常用的限流算法，在Redis中可以通过使用有序集合（Sorted Set）和Lua脚本来实现。具体实现方式是，将请求时间作为分值存储到有序集合中，然后根据规定的速率（比如每秒生成固定数量的令牌），使用

JVM垃圾回收算法全解析：详细介绍不容错过，需要具体代码示例 简介 JVM（Java Virtual Machine）是执行Java字节码的虚拟机。在Java程序运行过程中，JVM负责内存管理，其中垃圾回收算法是其中重要的一部分。本文将详细介绍JVM的垃圾回收算法，以及提供具体的代码示例，帮助读者更好地理解和掌握这一关键概念。 一、垃圾回收算法概述 垃圾回收算法是JVM进行内存管理的核心工具。它的

JVM垃圾回收算法一览：快速了解各种方式，需要具体代码示例 引言： 随着计算机科学和软件开发的快速发展，垃圾回收（Garbage Collection）成为了现代编程语言中必不可少的一部分。JVM（Java虚拟机）作为一种广泛使用的运行时环境，也使用垃圾回收算法来管理内存，提高程序的性能和稳定性。本文将快速介绍JVM中常见的垃圾回收算法，并给出具体代码示例，帮助读者更好地理解和应用这些算法。 一、

如何使用Java编写选择排序算法的代码 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每次从待排序的数据中选择最小（或最大）的元素，放到已排序的数据的末尾，直到所有的数据都排完为止。下面将介绍如何使用Java编写选择排序算法的代码，并给出具体的代码示例。 代码示例： public class SelectionSort { public static void selectionSort(int

使用Java编写插入排序算法的注意事项和优化技巧 插入排序是一种简单但有效的排序算法，适用于小规模数组或接近有序的数组。虽然插入排序的时间复杂度为O(n^2)，但由于其基于比较的特性，所以在某些情况下插入排序可以比其他高级排序算法更快。 以下是使用Java编写插入排序算法的注意事项和优化技巧。 注意边界处理在编写插入排序算法时，请确保您正确处理数组的边界。插入排序是通过将元素逐个插入排序块中的正确

Java快速排序算法实现及优化 快速排序是一种经典的排序算法，在实际应用中具有广泛的应用。本文将介绍Java中快速排序算法的实现，并通过优化提升算法的效率。 快速排序算法原理快速排序采用了分治的思想，其基本思想是通过一个"基准"将待排序的序列分成两部分，其中一部分小于基准，另一部分大于基准，然后对两部分分别递归地进行快速排序，最终使得整个序列有序。 具体实现过程如下： 选择一个基准元素，通常选择序

Java快速排序算法解析及优化 快速排序是一种常用的排序算法，在大多数情况下都比较高效。本文将通过对快速排序算法的解析和优化来帮助读者更好地了解和使用该算法。我们将会用Java语言来实现快速排序，并给出具体的代码示例。 快速排序算法的原理和步骤 快速排序算法的核心思想是通过在待排序序列中选择一个基准元素，将序列分成两个子序列，一个子序列中的元素小于或等于基准元素，另一个子序列中的元素大于基准元素。

深入了解JVM垃圾回收算法：几种常见的探讨，需要具体代码示例 概述：JVM（Java Virtual Machine）是Java程序运行的虚拟机，负责解释和执行Java字节码文件。而JVM垃圾回收算法是管理内存的重要组成部分，它负责自动回收不再使用的内存空间，以提高程序性能和资源利用率。在本文中，我们将深入了解几种常见的JVM垃圾回收算法，并提供具体的代码示例。 一、标记-清除算法（Mark an

JVM垃圾回收算法大揭秘：你知道有哪些吗？ JVM（Java Virtual Machine）是Java程序员最为熟悉和使用的工具之一。而垃圾回收（Garbage Collection）作为JVM的一项重要功能，自动管理内存分配和释放，使得开发者无需手动管理内存，极大地提高了开发效率和代码质量。 然而，JVM中垃圾回收算法的具体实现却是一个备受关注和探索的问题。合理的垃圾回收算法可以极大地影响应用

排序是一种组织数据的方式，目的是确保数据元素之间的相对顺序正确。当我们提到比较排序，意味着我们通过两两比较来确定元素之间的顺序。 理论上，一个最优的比较排序算法应该在每次比较后尽量减少剩余的可能性。 为了理解这点，考虑一个 N 个元素的所有 N! 种排列方式。在最优的方法中，每次比较都能使剩下的可能性减半，从 N!/2，N!/4，N!/8，...，N!/（2^k），……，1。 所以，对于 N 个元

SORT(Simple Online and Realtime Tracking)是一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法，它可以在实时场景中对移动目标进行鲁棒跟踪。SORT算法最初是由Alex Bewley等人在2016年提出的，它已被广泛应用于计算机视觉领域的各种应用中，例如视频监控、自动驾驶、机器人导航等。 SORT算法主要基于两个核心思想：卡尔曼滤波和匈牙利算法。卡尔曼滤波是一种用于估计系统状态