分类问题通常采用监督学习算法解决，如随机森林、支持向量机、逻辑回归器等。监督学习算法需要已知目标来建立模型，但通常只能观察到正常的数据模式，而看不到罕见事件。由于罕见事件的目标数据要么不可用，要么数量不足以进行模型训练，单类支持向量机（OCSVM）可以解决只有一类数据的问题，对正常类的属性进行建模，能够检测到异常数据。本章将解释支持向量机 (SVM) 的概念，并介绍如何将其发展为单类 SVM (O