本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。 1 引言 美团外卖在线服务正成为日常生活中必不可少的服务，其中召回作为外卖广告系统的第一

作为一个程序员，假设你有 A、B 两个服务，A 服务发出消息后，不想让 B 服务立马处理到。而是要过半小时才让 B 服务处理到，该怎么实现？ 这类延迟处理消息的场景非常常见，举个例子，比如我每天早上到公司后都会点个外卖，我希望外卖能在中午送过来，而不是立马送过来，这就需要将外卖消息经过延时后，再投递到商家侧。 那么问题就来了，有没有优雅的解决方案？当然有，没有什么是加一层中间层不能解决的，如果有，