预测中的不确定性对于决策者了解潜在结果和相关风险的范围非常重要。通过量化不确定性，企业可以做出更明智的决策，并有效地分配资源。关于预测的不确定性，前面有"用于时间序列概率预测的定量回归“ 和 ”时间序列概率预测的共形预测“的介绍。本文将介绍另一项重要技术--共形分位数回归（CQR）。共形分位数回归（CQR）结合了分位数回归（QR）和共形预测（CP），使两者相辅相成。 分位数回归 QR QR 估算的

在Java语言中，float和double是用于表示浮点数的数据类型。它们的内存存储方式如下： float： float类型占用32位（4字节）的内存空间。 内存布局按照IEEE 754标准进行存储。 32位的二进制数被分为三个部分：符号位（1位）、指数位（8位）和尾数位（23位）。 符号位用于表示正负数，0表示正数，1表示负数。 指数位用于表示浮点数的指数部分，可以表示的指数范围为-126至+1