当编写程序时，我花费了大量时间在编写好的示例上。我从未见过有人写过关于如何写出好的示例，所以我就写了一下如何写出一份好的示例。 基础思路就是从你写的真实代码开始，然后删除不相关的细节，使其成为一个独立的例子，而不是无中生有地想出一些例子。 我将会谈论两种示例：基于真实案例的示例和奇怪的示例 好的示例是真实的 为了说明为什么好的案例应该是真实的，我们就先讨论一个不真实的案例。假设我们在试图解释 Py

Rust 和 Python 的优势互补。可以使用 Python 进行原型设计，然后将性能瓶颈转移到 Rust 上。 Python 和 Rust 是非常不同的语言，但它们实际上非常搭配。但在讨论如何将 Python 与 Rust 结合之前，我想先介绍一下 Rust 本身。你可能已经听说了这种语言，但可能还没有了解过它的细节。 什么是 Rust？ Rust 是一种低级语言，这意味着程序员所处理的东西接

go 函数测试中模拟真实环境的方法：依赖项注入：使用测试双打替换真实依赖项，隔离函数并控制输入。docker 容器：在隔离环境中运行代码，设置确切的依赖项和配置，访问真实的外部服务。 在 Go 函数测试中模拟真实环境 在对 Go 函数进行单元测试时，模拟真实环境有助于确保它们在各种场景下的正确运行。以下是如何实现： 使用依赖项注入 依赖项注入是一种技术，用于在函数运行时提供其依赖项的实例。这允许我