SQL引擎作为数据库系统的入口，主要承担了对SQL语言进行解析、优化、生成执行计划的作用。对于用户输入的SQL语句，SQL引擎会对语句进行语法/语义上的分析以判断是否满足语法规则等，之后会对语句进行优化以便生成最优的执行计划给执行器执行。故SQL引擎在数据库系统中承担着承上启下的作用，是数据库系统的“大脑”。 一、概述 SQL引擎负责对用户输入的SQL语言进行编译，生成可执行的执行计划，然后将执行

六、向量化引擎 传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLAP场景巨量的函数调用次数，需要巨大的开销。为了解决这一问题，openGauss中增加了向量化引擎。向量化引擎使用了一次一批元组的执行模式，能够大大减少遍历执行节点的开销。一次一批元组的数据运载方式也为某些表达式计算的S

使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的，分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。 explain执行计划包含的信息 其中最重要的字段为：id、type、key、rows、Extra 各字段详解 id select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序三种情况：1、id相同：执行顺序由上至下2、id不同：

执行摘要 2023 年 8 月 28 日，Interlab 收到了发送给一名记者的样本，其中包含高度针对性的内容，诱使收件人打开该文档。记者收到了一封来自一名活动人士的电子邮件，该活动人士通过一个冒充该组织成员的地址与恶意文件联系。该文档采用 .LNK 格式，执行后会加载恶意 powershell 命令和与该组织相关的合法 DOCX。 经过分析，Interlab发现，在最初的妥协后，执行了一个Au

Future 接口 Future 接口 （FutureTask 实现类）定义了一个异步任务执行一些方法，如获取异步任务的执行结果、取消任务的执行、判断任务是否被取消、判断任务是否完成等。 比如：主线程让一个子线程去执行任务，子线程可能比较耗时，启动了子线程开始执行任务后， 主线程就去做其他的事情去了，忙其他的事情或者先执行完，过可以回才会去获取子任务的执行结果或者变更任务状态。 Future 是

1 Nacos ⼀致性协议 1.1 为什么 Nacos 需要⼀致性协议 Nacos尽可能减少用户部署以及运维成本，做到用户只需要⼀个程序包，就快速单机模式启动 Nacos 或集群模式启动 Nacos。而 Nacos 是⼀个需要存储数据的组件，为实现目标，就要在 Nacos 内部实现数据存储。单机问题不大，内嵌关系型数据库即可；但集群模式就要考虑保障各节点间的数据⼀致性及数据同步，就得引入共识算法，

Query执行流程 SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历的步骤如和所示。其中，红色字体部分为DBA可以介入实施调优的环节。 图 1 SQL引擎执行查询类SQL语句的流程 表 1 SQL引擎执行查询类SQL语句的步骤说明 步骤 说明 1、语法&词法解析 按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构（Stmt）。 2、语义解析 将“语法&词法解析”

一、概述 定时任务的作用是在设定的时间和日期后自动执行任务，执行任务的周期既能是单次也能是周期性。 本文重点说明Timer、ScheduledThreadPoolExecutor、Spring Task、Quartz等几种定时任务技术方案。 二、Timer JDK自带的Timer是最古老的定时任务实现方式了。Timer是一种定时器工具，用来在一个后台线程计划执行指定任务。它可以安排任务“执行一次”

简介 本文主要参考论文《MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution》，来解释传统执行引擎 tuple-at-a-time 的缺陷，以及为什么向量化执行引擎能够解决这些问题。 其实传统执行引擎的问题说起来很简单，主要包括以下几个方面： 一是传统火山模型每次 next() 调用只获取一个元组导致了大量的虚函数调用； 二是tuple-at-a-time

Part 01 为什么使用自动化测试  自动化测试是一种使用软件工具和脚本来执行测试用例的方法，能够以比传统手动测试更高的效率、速度和准确性来验证软件的正确性。在不同阶段的开发周期中，自动化测试可以为团队带来诸多好处。 ➤ 自动化测试提高了测试流程的效率 通过编写可复用的测试脚本，自动化测试能够快速而准确地执行大量用例，省去手动执行测试的繁琐过程。使得测试团队能够专注于更有意义的工作，如测试设计、

上篇介绍到高级语言需要转换成机器语言才能被计算机硬件识别并执行。而转换方式有编译和解释两种，由此将高级语言分为编译型语言和解释型语言。 简单理解，前者是先编译后执行，后者是边执行边编译。这里举个例子，前者如C语言在执行前要先编译，如果发现语法错误，就会发出编译不通过的提示，只有编译通过了才能执行。而后者如JavaScript可以直接运行, 如果有代码错误，程序执行到那一句才会停下来报错。 来看下定

最近，我在给很多人做简历修改和模拟面试的时候，有部分朋友和我反馈Spring AOP的面试题，今天就和大家来问问。 Spring 一开始最强大的就是 IOC / AOP 两大核心功能，我们今天一起来学习一下 Spring AOP 常见注解和执行顺序。 Spring 面试 核心点： IOC、AOP、Bean注入、Bean的生命周期、Bean的循环依赖 首先我们一起来回顾一下 Spring Aop 中

防止Java中的命令执行漏洞 在开发Java应用程序时，我们经常需要调用系统命令来执行一些操作，如执行系统命令来执行文件的压缩、解压缩、文件拷贝等操作。然而，如果不加以适当的防范措施，这些命令执行操作可能会导致命令执行漏洞的风险。本文将介绍一些常见的命令执行漏洞及其防范方法。 一、命令执行漏洞的风险 命令执行漏洞是指输入的用户数据被以系统命令的方式执行，从而导致恶意攻击者可以在服务器上执行任意的操

一段“C”程序包含可执行语句。编译器帮助将可执行语句翻译成机器语言。 当用户运行程序时，他/她通过编译器执行机器语言语句。 可执行语句的类型 C语言中的可执行语句类型如下： 输入输出语句 赋值语句 输入输出语句 将值存储到内存中称为“输入操作”。 在执行计算后，结果存储在内存中，并且可以通过“输出操作”向用户显示结果。 所有输入/输出操作都使用输入/输出函数执行。 最常见的I/O函数是通过预处理指

有下面这样一种SQL写法,关联条件里面有or: 其中 demo101_t1(以下简称t1)和demo101_t2(以下简称t2)都是大表(几千万以上记录), 两表关联字段上重复值都比较少,如果t2表上不创建合适的索引, 这个SQL的执行效率将会是极差的(t2表做几千万次的全表扫描,估计要执行几天吧),执行计划是这样的: 如果在t2表上分别创建object_id和object_name两个单字段索引

这是墨天轮上看到的一篇优化文章. 这篇文章以图为主,没有任何原理上的解释,大家看看你们能不能根据这些截图, 得出优化建议. 待优化SQL: SQL执行计划: (图1) SQL历史执行情况: (图2) 作者将SQL的select 部分拿出来测试执行,执行时间0.55秒: (图3) 根据上面信息, 专家给出了优化方法 : (此处留做读者思考时间)    1-创建驱动表E表上的一个覆盖索引;     2

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@[TOC] Linux线程的概念 什么是线程 在一个程序里的一个执行路线就叫做线程（thread）。更准确的定义是：线程是“一个进程内部的控制序列”。 一切进程至少都有一个执行线程。 线程在进程内部运行，本质是在进程地址空间内运行。 在Linux系统中，在CPU眼中，看到的PCB都要比传统的进程更轻量化。 透过进程虚拟地址空间，可以看到进程的大部分资源，将进程资源合理分配给每个执行流，就形成了线

&&逻辑与 如果ip a 命令执行失败，那么不执行whoami； 如果ip a 命令执行成功，那么执行whoami。 ip a && whoami ||逻辑或 如果ip a 命令执行成功，那么不执行whoami； 如果ip a 命命执行失败，那么执行whoami。 ip a || whoami ； ip a 命令先执行，无论是否成功，都会执行whoami。 ip a

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