Oracle数据库优化策略详解 在当今数据爆炸的时代，数据库作为数据存储和管理的关键角色，其性能优化显得尤为重要。Oracle数据库作为世界上应用最广泛的企业级数据库之一，优化其性能无疑将带来巨大的收益。在本文中，我们将深入探讨Oracle数据库优化的策略，并提供具体的代码示例，助您更好地理解和应用于实际生产环境中。 一、合理设计表结构 数据库表结构的设计直接影响着数据库的性能。在设计表结构时，应

概述 自增主键是我们在设计数据库表结构时经常使用的主键生成策略，主键的生成可以完全依赖数据库，无需人为干预，在新增数据的时候，我们只需要将主键的值设置为default，数据库就会为我们自动生成一个主键值。MySQL 主键自增使用AUTO_INCREMENT关键字，PostgreSQL 自增使用SERIAL关键字或者序列。而 MogDB openGauss 里兼容两种语法。AUTO_INCREMEN

撰稿 ｜ 伊风 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 2 月 21日，一份竹间智能内部信的截图流出，信中提到“……自 2023 年起，业务需求大幅减少，给公司带来了严重的现金流压力和挑战”，并在信中宣布部分岗位停工停产 6 个月之久。经过一系列的传播发酵，竹间智能（全面）停工停产的消息甚嚣尘上。 图片 第二天，22日上午，竹间智能通过微信公共号发布了官方声明，以对流传的误读进行

数据库版本：OceanBase 3.2.3.3 一、问题描述 在进行一次 Oracle 迁移 OB 时，有张表在 Oracle 上不能关 row movement，因此无法使用 OMS 迁移数据，在割接窗口期前使用 dbcat 单独迁移表结构，窗口期内再导入数据的方式特殊处理该表。 这是张分区表，在 Oracle 上的主键约束不包含分区键，但是 OB 要求主键必须包含分区键，因此这种情况在迁移到

MySQL中constraint的详解 在MySQL数据库中，constraint（约束）是用来定义和限制表中列的取值范围和数据完整性的规则。通过在表的创建过程中为列添加约束，可以确保数据的正确性和一致性。本文将介绍MySQL中常用的约束类型，并提供具体的代码示例。 PRIMARY KEY（主键约束）主键是针对一张表中的一列或一组列的唯一标识。它们保证表中每一行的唯一性。使用PRIMARY KEY

在 SQL 数据操作中，有时候我们需要向带有自增主键的表中插入数据，并且可能需要手动指定主键值，而不依赖于数据库自动生成的自增值。然而，不同的数据库管理系统使用不同的语法和方言，因此在本文中，我们将会介绍如何在Postgres数据库方言中实现这个需求。 假设我们有一个名为 users 的表，其中包含以下列： id：自增主键列 name：用户姓名 age：用户年龄 下面我们将介绍在 PostgreS

MySQL索引是提高查询效率的重要工具，它可以加快数据检索速度。下面详细介绍了MySQL中的几种常见索引，并提供了具体的代码示例。 主键索引（Primary Key Index）：主键索引是一种特殊的唯一索引，用于唯一标识一条记录。每个表只能有一个主键，主键索引的值不能为NULL。 示例代码：CREATE TABLE student ( id INT PRIMARY KEY, name VARCH

在前文的讲解中，我们强调了主键在数据库表中的重要性，它能够唯一标识表中的每一条记录，对于数据表的正常操作至关重要。当我们需要查询、引用或修改表中的某一条记录时，通过主键进行操作是最佳实践。只有在主键的合理设置下，我们才能确保能够准确、快速地找到所需的数据记录。今天，我们将以产品项目的实际需求为例，详细介绍如何正确设置产品属性表的主键。 在我们的项目中，管理产品信息至关重要，因此我们需要处理产品属性

1、问题背景 同事咨询了一个问题，TDSQL（for MySQL）中的某张表主键需要改为联合主键，是否必须先删除现有的主键？因为删除主键时，提示这个错误。 [test]> alter table test drop primary key; ERROR 3750 (HY000): Unable to create or change a table without a primary key

B+树索引 在谈到MySQL时，默认使用的存储引擎为innodb。而innodb组织数据的方式为B+树，即表就是索引，索引就是表。准确来说表是主键索引所在的B+数。 简单介绍一下B+树 B+树是一棵M叉的平衡树，由根节点、分支节点和叶子节点组成。 根节点和分支节点不存储具体的值，只存储索引的键。 叶子节点存储键和值，键位索引字段，如果是主键索引，则值为除主键以外的所有字段值，如果是二级索引，则值为

关于 MySQL 的三范式，它们其实是数据库设计的基本原则，主要用于指导我们进行合理的数据库设计，能够有效地减少数据冗余和异常： 第一范式（1NF）：表中的每列的属性不可再分 比如： 学号（主键） 姓名 性别 就读信息 20200101 张三 男 大一，土木工程 上表中可以看到，（就读信息）这一列，其实还可以分解成（年级）和（专业），因此（就读信息）这一属性还可以再分，故不满足第一范式 修改成：

从开始接触MySQL，我们就知道在设计主键时，要设置为自增主键，使用自增主键有以下几个优点： 效率高：使用自增主键可以避免频繁生成主键值的操作，节省了数据库的资源，提高了查询效率。 索引优化：自增主键一般是整数类型，可以方便地使用B-tree索引来加速数据查询。 数据唯一性：自增主键可以保证数据的唯一性，防止重复插入数据。 方便性：使用自增主键可以方便地进行更新、删除和查询操作，不需要复杂的联合主

下面是某客户生产系统的sql monitor截图,一个380G的大表全表扫描,耗时4.53分钟, 看来这个exadata的配置不算太高, 平均1.4GB/秒的IO吞吐量: 已知ID字段是表的主键, 如何让这个SQL呢? 最简单的优化方法就是改写, 我们以一个500万记录的测试表为例(表名T5m): --创建一个500万记录的表(占用空间 592M),并增加主键约束:create table T5m

MySQL 的默认引擎 InnoDB 使用 B+ 树索引。B+ 树是一种多路平衡查找树，它的每个节点最多包含 m 个子节点，m 被称为 B+ 树的阶。MySQL 的 B+ 树索引是在 B+ 树的基础上进行的优化，它的叶子节点存储了完整的数据记录，而不是像 B+ 树那样只存储键值。 主键索引/聚簇索引/聚集索引 InnoDB 的表数据文件本身就是索引文件，表数据文件本身就是按 B+ 树组织的一个索引

在MySQL中创建序列号可以用到自增主键。自增主键在每次插入一条新记录的时候都会生成一个唯一的自增主键，可以直接用作序列号。 创建一个包含自增主键的表可以使用以下SQL语句： CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)

MySQL索引是数据库管理系统中的关键概念之一，用于提高查询性能和加速数据的检索。下面将介绍MySQL索引的原理和优化策略，供Java开发者参考。 一、MySQL索引原理 1、索引的定义： 索引是一种数据结构，通过建立索引可以快速定位和访问数据库中的数据。 2、B-Tree索引： MySQL使用B-Tree（B树）作为默认的索引类型。B-Tree是一种平衡多路搜索树，它能够在对数时间内完成查找、插

如何在MySQL中设计一个性能优化的会计系统表结构以提高查询和报表生成速度？ 在现代企业的会计系统中，数据量庞大且复杂，频繁的查询和报表生成是常见的需求。为了提高系统的性能和响应速度，设计一个优化的数据库表结构是至关重要的。 规范化数据库表结构 规范化是数据库设计中的一个关键概念，它有助于减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。在设计会计系统的数据库表时，要遵循以下规范化原则： 1) 第一范式（1

自增主键是我们在设计数据库表结构时经常使用的主键生成策略，主键的生成可以完全依赖数据库，无需人为干预，在新增数据的时候，我们只需要将主键的值设置为default，数据库就会为我们自动生成一个主键值。 MySQL主键自增使用AUTO_INCREMENT关键字，PostgreSQL自增使用SERIAL关键字或者序列。 而MogDB/openGauss里兼容两种语法。AUTO_INCREMENT在Mog

概述 我们知道 MySQL InnoDB 引擎中的表是索引组织表（IOT），数据是基于主键顺序存放的。这对于基于主键的查询，排序等操作是有天然优势，但是在做 DDL 变更时，会带来一些困扰。相比Oracle（默认是堆表），加列可以迅速完成对比，有着不小的差距，当然这是数据结构决定的，并不是说Oracle这方面做的怎么好（做的确实很好），如果 Oracle 也是用 IOT，估计存在同样的问题（不是很

6 Insert 路径解析 介绍完 Innodb 中 Btree 组织形式、搜索和并发控制策略，我们此时来看 Innodb 中 btree 是如何插入一条数据的。Innodb 在插入时需要对主键索引和二级索引分开考虑，先插入主键索引，再插入二级索引。 整个插入流程函数在 row_ins 中，插入前会先判断主键索引是否 unique（即是否定义主键），不是则会先分配 row id 来唯一标识一条 r