资源对象 Kubernetes 遵循 RESTful 风格管理其 API 资源对象，支持通过标准的 HTTP 方法，POST、PUT、PATCH、DELETE、GET对资源进行增删改查等操作。Kubernetes 的 API 对象总的来说可以分为以下几类：工作负载、服务发现、负载均衡、配置和存储、集群、元数据。他们都是围绕 pod 而设计的，能够让使用者更好地运行和使用 pod 资源，从而实现容器

在编程的世界中，死锁（Deadlock）是一个不容忽视的难题，它可能悄然出现并使程序陷入僵局，影响系统的稳定性。 1. 死锁的定义与特征 死锁是多线程或多进程并发编程中的一种经典问题，它发生在两个或多个线程（或进程）互相等待对方释放资源，从而导致所有参与者无法继续执行的状态。死锁的产生通常表现为程序停滞、无响应，给系统带来不小的麻烦。 2. 基本死锁产生原因 (1) 互斥 死锁的首要条件是互斥，即

作者：赫曦 随着上云的认知更加普遍，我们发现除了以往占大部分的互联网类型的客户，一些传统的企业，一些制造类的和工业型企业客户也都开始使用云原生的方式去做 IT 架构的转型，提高集群资源使用率也成为企业上云的一致共识。大家上云的同时，开始思考有没有云原生的方法能**更好地实现提高集群资源使用率这个核心目标。 ** 如何提升集群资源使用率呢，其实这个问题是要去解决规划容量和真实需求容量直接存在差异，这

NGINX 向云原生演进，All in OpenNJet 需求 为了节省带宽、能够快速获取资源，在中间代理服务器上，通常会配置缓存。缓存机制的基本原理是将 Web 资源（如 HTML、CSS、JavaScript、图像等）保存在客户端或中间代理服务器上，以便在后续请求中直接使用该缓存副本，而不必重新获取资源。当客户端或代理服务器收到对资源的请求时，它们首先检查缓存，如果存在有效的缓存副本，可以直接

作者：vivo 互联网服务器团队 - Chen Han 容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题，通过静态超卖和动态超卖两种技术方案，使业务资源申请值趋于合理化，提高平台资源装箱率和资源利用率。 一、背景 在Kubernetes中，容器申请资源有request和limit概念来描述资源请求的最小值和最大值。 requests值在容器调度时会结合节点的资源容量(capacity)进行匹配选择节点。

随着计算机编程的发展，Java语言成为了许多开发人员的首选。在Java中，资源管理是一个非常重要的话题。在处理文件、数据库连接和网络连接等资源时，必须及时释放资源，以避免内存泄漏和系统性能下降的问题。Java的try-with-resources语句提供了一种优雅的方式来处理资源的释放，本文将介绍它的使用方法和好处。 首先，让我们回顾一下在早期版本的Java中如何处理资源的释放。通常情况下，我们会

Java中的try-with-resources语句：解决资源泄露的终极方案 在Java编程中，资源泄露是一个常见而且令人头痛的问题。由于Java的垃圾回收机制只负责垃圾对象的回收，对于非内存资源（如文件、数据库连接、网络连接等）的释放，需要我们手动来完成。而如果在程序中未正确释放这些资源，就会导致资源泄露问题，严重时可能会引发系统崩溃。 为了解决这个问题，Java在JDK7中引入了try-wit

高效利用Java中的try-with-resources语句来管理各种资源 在Java开发中，我们经常需要管理各种资源，比如数据库连接、文件流、网络连接等。为了确保这些资源在使用完毕后能够正确地关闭和释放，通常需要手动编写关闭资源的代码，以防止资源泄露和系统资源浪费。然而，Java在1.7版本中引入的try-with-resources语句，大大简化了这一过程，使我们能够高效地管理各种资源。 tr

Kubernetes CRD 在 kubernetes 中有一系列内置的资源，诸如：pod、deployment、configmap、service …… 等等，它们由 k8s 的内部组件管理。而除了这些内置资源之外，k8s 还提供了另外一种方式让用户可以随意地自定义资源，这就是 CRD (全称 CustomResourceDefinitions) 。 例如，我可以通过 CRD 去定义一个 myp

5.3.4 死锁检测机制 死锁主要是由于进程B要访问进程A所在的资源，而进程A又由于种种原因不释放掉其锁占用的资源，从而数据库就会一直处于阻塞状态。如图5-17中，T1使用资源R1去请求R2，而T2事务持有R2的资源去申请R1。 图5-17 死锁状态 形成死锁的必要条件是：资源的请求与保持。每一个进程都可以在使用一个资源的同时去申请访问另一个资源。打破死锁的常见处理方式：中断其中的一个事务的执行，

功能描述 openGauss提供了资源负载管理手段，来均衡任务对系统资源的利用。 相关概念 资源管理 openGauss对于系统资源的管理范围包含CPU资源、内存资源、IO资源和存储资源。通过对系统的资源进行合理的分配，避免发生资源的不合理占用导致系统运行效率下降或者引发系统运行问题。 控制组 控制组（Cgroups）是control groups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、

完成资源负载管理功能配置前，需要先根据业务模型完成租户资源的规划。业务运行一段时间后，可以根据资源的使用情况再进行配置调整。 本章节我们假设某大型企业内的两个部门共用同一套集群，openGauss通过将同一个部门需要使用的系统资源集合划分为系统的一个租户，以此来实现不同部门间的资源隔离，其资源规划如表1所示。 表 1 租户资源规划 租户名称 参数名称 取值样例 租户A 子Class控制组 clas

背景信息 openGauss资源负载管理的核心是资源池，而配置资源池首先要在环境中实现控制组Cgroups的设置。更多Cgroups的原理介绍，请查看相关操作系统的产品手册。openGauss的控制组请参考查看控制组的信息。 Class控制组为数据库业务运行所在的顶层控制组，集群部署时会自动生成默认子Class控制组“DefaultClass”。DefaultClass的Medium控制组会含有系

背景信息 openGauss支持通过创建资源池对主机资源进行划分。开启资源负载管理之后，仅使用默认资源池并不能满足业务对资源负载管理的诉求，必须根据需要创建新的资源池，对系统资源进行重分配，来满足实际业务对系统资源精细管理的需要。普通资源池的特点见表1。 表 1 普通资源池的特点 资源池分类 特点 普通资源池（普通场景） 关联Workload控制组。且必须没有组资源池关联该控制组对应的子class

Golang作为一种强大但相对年轻的编程语言，越来越受到开发者的热爱和青睐。其简洁的语法、高效的并发模型以及强大的内置工具，使得Golang成为构建高性能应用的理想选择。然而，在使用Golang进行开发时，开发者需要注意一些问题，特别是资源泄露问题。 资源泄露是指在应用程序中无效地使用或保留了不再需要的资源，导致资源的浪费和系统性能下降。对于Golang开发者来说，资源泄露可能出现在以下几个方面：

本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）监控工具指南（三）资源池级监控【绽放吧！GaussDB(DWS)云原生数仓】》，作者：幕后小黑爪。 一、资源池 在数据库最初阶段，是没有资源概念的，给数据库输入SQL语句，数据库输出结果，在简单业务场景下，用户独占数据库是不存在资源争抢问题的。随着数据库业务增长，用户也越来越多，此时不同用户间的SQL会抢占操作系统的资源（CPU、内存、IO、网络等），

资源泄漏是指在Java程序中未正确关闭文件、数据库连接或网络连接等重要资源，导致资源无法被释放和回收，最终可能造成系统性能下降、内存溢出等严重后果。下面将探讨常见的资源泄漏情况，并提供一些解决方案，以避免资源泄漏的发生。 一、文件资源泄漏 在Java中操作文件时，如果未正确关闭文件流，就会导致文件句柄一直被占用，造成资源泄漏。以下是几种常见的文件资源泄漏情况及解决方案： 1、使用FileInput

如何用PHP开发一个网络学习资源平台 随着互联网的普及和发展，网络学习资源平台成为了许多人学习的重要途径。学习者可以在网络学习资源平台上寻找各种学习材料、参加在线课程、与其他学习者交流等。本文将介绍如何使用PHP开发一个网络学习资源平台，以满足学习者的需求。 首先，我们需要一个稳定的服务器环境来搭建我们的网络学习资源平台。可以选择使用Apache作为服务器，MySQL作为数据库，PHP作为服务器脚

1、所谓死锁，是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局，当进程处于这种僵持状态时，若无外力作用，他们都将无法再向前推进。 2、产生死锁的原因 a.竞争资源 1.可剥夺资源，是指某进程在获得这类资源后，该资源可以再被其他进程或系统剥夺，CPU和内 存均属于可剥夺性资源; 2.另一类资源是不可剥夺资源，当系统把这类资源分配给某进程后，再不能强行回收，只能在进 程用完后自行释放，如磁带机、打印

@TOC 1. 概念 信号量又称为 信号灯 本质就是一个计数器，用于描述临界资源数目的 sem: 0 -> 1 -> 0 若临界资源只有1个，则sem设为1，当要使用临界资源时，sem由1变为0，其他人在想申请，则申请不到挂起排队，等待释放临界资源时 sem由0变为1 ，才可以再申请临界资源 这种信号量称为 二元信号量 ，等同于互斥锁 每一个线程，在访问对应的资源时，先申请信号量， 申