本文实例讲述了mysql视图之创建可更新视图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或u
本文实例讲述了mysql视图之创建可更新视图的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
我们知道，在mysql中，视图不仅是可查询的，而且是可更新的。这意味着我们可以使用insert或update语句通过可更新视图插入或更新基表的行。 另外，我们还可以使用delete语句通过视图删除底层表的行。但是，要创建可更新视图，定义视图的select语句不能包含以下任何元素：
聚合函数，如：min，max，sum，avg，count等。
DISTINCT子句
GROUP BY子句
HAVING子句
左连接或外连接。
UNION或UNION ALL子句
SELECT子句中的子查询或引用该表的where子句中的子查询出现在FROM子句中。
引用FROM子句中的不可更新视图
仅引用文字值
对基表的任何列的多次引用
我们如果使用temptable算法创建视图，则无法更新视图，不过有时可以使用内部连接创建基于多个表的可更新视图。废话不多说，让我们先来看看如何创建一个可更新的视图。我们先来尝试基于offices表创建一个名为officeInfo的视图，它指的是offices表中的三列：officeCode，phone 和 city：
CREATE VIEW officeInfo
AS
SELECT officeCode, phone, city
FROM offices;
接下来，使用以下语句从officeInfo视图中查询数据：
SELECT
*
FROM
officeInfo;
执行上面查询语句，得到以下结果：
mysql> SELECT * FROM officeInfo;
+------------+------------------+---------------+
| officeCode | phone | city |
+------------+------------------+---------------+
| 1 | +1 650 219 4782 | San Francisco |
| 2 | +1 215 837 0825 | Boston |
| 3 | +1 212 555 3000 | NYC |
| 4 | +33 14 723 4404 | Paris |
| 5 | +86 33 224 5000 | Beijing |
| 6 | +61 2 9264 2451 | Sydney |
| 7 | +44 20 7877 2041 | London |
+------------+------------------+---------------+
7 rows in set
然后，使用以下update语句通过officeInfo视图更改officeCode的值为：4的办公室电话号码：
UPDATE officeInfo
SET
phone = '+86 089866668888'
WHERE
officeCode = 4;
最后，验证更改结果，通过执行以下查询来查询officeInfo视图中的数据：
mysql> SELECT
*
FROM
officeInfo
WHERE
officeCode = 4;
+------------+------------------+-------+
| officeCode | phone | city |
+------------+------------------+-------+
| 4 | +86 089866668888 | Paris |
+------------+------------------+-------+
1 row in set
完事我们可以通过从information_schema数据库中的views表查询is_updatable列来检查数据库中的视图是否可更新，比如，我们来查询luyaran数据库获取所有视图，并显示哪些视图是可更新的：
SELECT
table_name, is_updatable
FROM
information_schema.views
WHERE
table_schema = 'luyaran';
执行上面查询语句，得到以下结果：
+------------------+--------------+
| table_name | is_updatable |
+------------------+--------------+
| aboveavgproducts | YES |
| bigsalesorder | YES |
| customerorders | NO |
| officeinfo | YES |
| saleperorder | NO |
+------------------+--------------+
5 rows in set
我们再来尝试通过视图删除行，首先，创建一个名为items的表，在items表中插入一些行，并创建一个查询包含价格大于700的项的视图：
USE testdb;
-- create a new table named items
CREATE TABLE items (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
price DECIMAL(11 , 2 ) NOT NULL
);
-- insert data into the items table
INSERT INTO items(name,price)
VALUES('Laptop',700.56),('Desktop',699.99),('iPad',700.50) ;
-- create a view based on items table
CREATE VIEW LuxuryItems AS
SELECT
*
FROM
items
WHERE
price > 700;
-- query data from the LuxuryItems view
SELECT
*
FROM
LuxuryItems;
执行上面查询语句后，得到以下结果：
+----+--------+--------+
| id | name | price |
+----+--------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
| 3 | iPad | 700.5 |
+----+--------+--------+
2 rows in set
完事使用DELETE语句来删除id为3的行：
DELETE FROM LuxuryItems
WHERE
id = 3;
mysql返回一条消息，表示有1行受到影响：
Query OK, 1 row affected
我们来再次通过视图检查数据：
mysql> SELECT * FROM LuxuryItems;
+----+--------+--------+
| id | name | price |
+----+--------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
+----+--------+--------+
1 row in set
我们还可以从基表items查询数据，以验证DELETE语句是否实际删除了该行：
mysql> SELECT * FROM items;
+----+---------+--------+
| id | name | price |
+----+---------+--------+
| 1 | Laptop | 700.56 |
| 2 | Desktop | 699.99 |
+----+---------+--------+
2 rows in set
我们可以看到，ID为3的行在基表中被删除。
好啦，本次记录就到这里了。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
