需求场景： 老大让我利用爬虫爬取的数据写到或更新到mysql数据库中，百度了两种方法 1 是使用pymysql连接mysql,通过操作原生的sql语句进行增删改查数据； 2 是使用sqlalchemy连接mysql,通过
需求场景：
老大让我利用爬虫爬取的数据写到或更新到mysql数据库中，百度了两种方法
1 是使用pymysql连接mysql,通过操作原生的sql语句进行增删改查数据；
2 是使用sqlalchemy连接mysql,通过ORM模型建表并操作数据库，不需要写原生的sql语句，相对简单些；
以下就是本次使用sqlalchemy的经验之谈。
实现流程：连接数据库》通过模型类创建表》建立会话》执行创建表语句》通过会话进行增删改查
from sqlalchemy import exists, Column, Integer, String, ForeignKey, exists
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
# 创建的数据库引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@ip/数据库名?charset=utf8")
#创建session类型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
# 实例化官宣模型 - Base 就是 ORM 模型
Base = declarative_base()
# 创建服务单表
class ServiceOrder(Base):
__tablename__ = 'serviceOrderTable'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
serviceOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务单ID')
serviceDesc = Column(String(268), comment='服务说明')
oneLevelName = Column(String(32), comment='C类别')
twoLevelName = Column(String(32), comment='T子类')
threeLevelName = Column(String(32), comment='I项目')
fourLevelName = Column(String(32), comment='S子项')
transferTimes = Column(String(32), comment='转派次数')
overDueStatus = Column(String(32), comment='过期状态')
serviceTimeLimit = Column(String(32), comment='服务时限')
serTimeLimitTypeName = Column(String(16), comment='时限类型')
# 一对多:
# serviceWorkOrder = relationship("ServiceWorkOrder", backref="serviceorder")
# 多对一:多个服务工单可以属于服务单
class ServiceWorkOrder(Base):
__tablename__ = 'serviceWorkOrderTable'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
serviceWorkOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='服务工单ID')
workOrderName = Column(String(268), comment='工单名称')
fromId = Column(String(32), comment='服务单ID')
createUserSectionName = Column(String(32), comment='创建人室')
createUserName = Column(String(32), comment='创建人')
handlerName = Column(String(32), comment='处理人')
statusName = Column(String(32), comment='工单状态')
createTime = Column(String(32), comment='创建时间')
# “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的:
# serviceOrder_id = Column(Integer, ForeignKey('serviceOrderTable.id'))
# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine)
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine)
def insert_update():
# all_needed_data_lists 是需要插入数据库的数据 格式[{key: value, ... }, { }, { }...]
for item in all_needed_data_lists:
ServiceOrderRow = ServiceOrder(serviceOrderId=item['serviceOrderId'],
serviceDesc=item['serviceDesc'],
oneLevelName=item['oneLevelName'],
twoLevelName=item['twoLevelName'],
threeLevelName=item['threeLevelName'],
fourLevelName=item['fourLevelName'],
transferTimes=item['transferTimes'],
overDueStatus=item['overDueStatus'],
serviceTimeLimit=item['serviceTimeLimit'],
serTimeLimitTypeName=item['serTimeLimitTypeName'],
)
try:
# 利用exists判断目标对象是否存在，返回True或Faults
it_exists = session.query(
exists().where(ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'] )
).scalar()
except Exception as e:
self.log.error(e)
break
try:
# 如果不存在，进行新增；存在的话就更新现存的数据
if not it_exists:
session.add(ServiceOrderRow)
else:
session.query(ServiceOrder).filter(ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'])\
.update(item)
except Exception as e:
self.log.error(e)
break
try:
session.commit()
self.log.info('数据更新成功！')
except:
session.rollback()
self.log.info('数据更新失败！')
if __name__ == "__main__":
# 创建数据库 如果数据库已存在 则不会创建 会根据库名直接连接已有的库
init_db()
# 创建session对象，进行增删改查:
session = DBSession()
# 利用session 增 改数据 记得提交
insert_update()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持每日运维。
