Curve 分布式存储在 KubeSphere 中的实践

2023年 7月 9日 36.5k 0

Curve 介绍

Curve 是网易开发的现代存储系统,目前支持文件存储 (CurveFS) 和块存储 (CurveBS)。现在它作为一个沙盒项目托管在 CNCF。
Curve 是一个高性能、轻量级操作、本地云的开源分布式存储系统。Curve 可以应用于 :

  • 主流云本地基础设施平台 OpenStack 和 Kubernetes;
  • 云本地数据库的高性能存储 ;
  • 使用与 s3 兼容的对象存储作为数据存储的云存储中间件。
  • 实现效果

    通过部署 CurveFS 集群、Helm 部署 Curve-csi 插件创建 SC 来达到声明 PVC 时自动创建 PV 的效果

    开始部署

    K8s 环境可以通过安装 KubeSphere 进行部署 , 我使用的是高可用方案。
    在公有云上安装 KubeSphere 参考文档:多节点安装

    [root@k8s-master ~]# kubectl get node
    NAME         STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
    k8s-master   Ready    control-plane,master   79d   v1.23.8
    k8s-node1    Ready    worker                 79d   v1.23.8
    k8s-node2    Ready    worker                 79d   v1.23.8
    k8s-node3    Ready    worker                 79d   v1.23.8
    

    使用 Curveadm 工具部署 CurveFS

    CurveAdm 是 Curve 团队为提高系统易用性而设计的工具,其主要用于快速部署和运维 CurveBS/CurveFS 集群。

    硬件环境需求:

    宿主机 系统 IP 地址
    Curve(控制节点) Centos7.9 192.168.149.169
    Curve1(服务节点) Centos7.9 192.168.149.177

    每台服务器都需要安装 docker:

    [root@curve ~]# yum install -y yum-utils
    [root@curve ~]# yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
    [root@curve ~]# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
    [root@curve ~]# systemctl start docker
    

    控制节点安装 Curveadm:

    [root@curve ~]# bash -c "$(curl -fsSL https://curveadm.nos-eastchina1.126.net/script/install.sh)"
    

    主机管理

    主机模块用来统一管理用户主机,以减少用户在各配置文件中重复填写主机 SSH 连接相关配置。(此操作在控制节点进行)

    准备主机列表:

    global:
      user: root
      ssh_port: 22
      private_key_file: /root/.ssh/id_rsa
    
    hosts:
      - host: curve1
        hostname: 192.168.149.169
      - host: curve
        hostname: 192.168.149.177
        forward_agent: true
        become_user: root
        labels:
          - client
    

    说明:

    创建 SSH 秘钥:

    [root@curve ~]# ssh-keygen #一路回车即可
    [root@curve ~]# ssh-copy-id -i root@192.168.149.177
    #发送私钥到服务节点
    

    导入主机列表:

    [root@curve ~]#curveadm hosts commit hosts.yaml
    

    查看主机列表:

    [root@curve ~]# curveadm hosts ls
    

    CuveFS 集群拓扑

    集群拓扑文件用来描述哪些服务部署在哪些机器上,以及每一个服务实例的配置。
    (目前集群拓扑分为单机部署、多机部署本教程只演示单机部署)

    准备单机部署文件:

    说明:此文件只需要修改一处,target 的值改成服务节点的 hostname,其他全默认不需要修改。

    kind: curvefs
    global:
      report_usage: true
      data_dir: ${home}/curvefs/data/${service_role}${service_host_sequence}
      log_dir: ${home}/curvefs/logs/${service_role}${service_host_sequence}
      container_image: opencurvedocker/curvefs:latest
      variable:
        home: /tmp
        target: curve1 #这里需要改成服务节点的hostname
    
    etcd_services:
      config:
        listen.ip: ${service_host}
        listen.port: 2380${service_host_sequence}         # 23800,23801,23802
        listen.client_port: 2379${service_host_sequence}  # 23790,23791,23792
      deploy:
        - host: ${target}
        - host: ${target}
        - host: ${target}
    
    mds_services:
      config:
        listen.ip: ${service_host}
        listen.port: 670${service_host_sequence}        # 6700,6701,6702
        listen.dummy_port: 770${service_host_sequence}  # 7700,7701,7702
      deploy:
        - host: ${target}
        - host: ${target}
        - host: ${target}
    
    metaserver_services:
      config:
        listen.ip: ${service_host}
        listen.port: 680${service_host_sequence}           # 6800,6801,6802
        listen.external_port: 780${service_host_sequence}  # 7800,7801,7802
        global.enable_external_server: true
        metaserver.loglevel: 0
        # whether commit filesystem caches of raft wal to disk.
        # it should be true iff you wants data NEVER lost,
        # of course, it will leads some performance skew.
        braft.raft_sync: false
      deploy:
        - host: ${target}
        - host: ${target}
        - host: ${target}
          config:
            metaserver.loglevel: 0
    

    部署预检

    预检模块用来提前检测那些可能导致用户部署失败的因素,以提高用户部署的成功率。

    添加自定义命名集群,并指定拓扑文件:

    [root@curve ~]# curveadm cluster add curve -f topology.yaml
    

    切换 curve 集群为当前管理集群:

     [root@curve ~]# curveadm cluster checkout curve                   
    

    执行预检:

    [root@curve ~]# curveadm precheck
    

    查看执行结果:

    使用 CurveAdm 部署 CurveFS 集群

    [root@curve ~]# curveadm deploy
    如果部署成功,将会输出类似 Cluster 'curve' successfully deployed ^_^. 的字样
    

    查看集群运行情况:

    [root@curve ~]#curveadm status
    
    [root@localhost curve]# curveadm status
    Get Service Status: [OK]  
    
    cluster name      : curve
    cluster kind      : curvefs
    cluster mds addr  : 192.168.149.177:6700,192.168.149.177:6701,192.168.149.177:6702
    cluster mds leader: 192.168.149.177:6701 / f339fd5e7f3e
    
    Id            Role        Host    Replicas  Container Id  Status       
    --            ----        ----    --------  ------------  ------       
    724fe98710d0  etcd        curve1  1/1       e3d86591f2dc  Up 50 seconds
    d5b08fe05a81  etcd        curve1  1/1       da7932929055  Up 50 seconds
    963664e175dd  etcd        curve1  1/1       134d4445542a  Up 50 seconds
    83fa9fc656af  mds         curve1  1/1       1f7429cd9822  Up 48 seconds
    f339fd5e7f3e  mds         curve1  1/1       2983a89adecf  Up 49 seconds
    3d7201165a57  mds         curve1  1/1       b6135408346b  Up 49 seconds
    875d7fd126f2  metaserver  curve1  1/1       1983afeed590  Up 44 seconds
    9d5fb31b2bd9  metaserver  curve1  1/1       fe920d6b7343  Up 44 seconds
    1344d99579c4  metaserver  curve1  1/1       875cb4e5c14d  Up 44 seconds
    [root@localhost curve]# curveadm status
    Get Service Status: [OK]  
    
    cluster name      : curve
    cluster kind      : curvefs
    cluster mds addr  : 192.168.149.177:6700,192.168.149.177:6701,192.168.149.177:6702
    cluster mds leader: 192.168.149.177:6701 / f339fd5e7f3e
    
    Id            Role        Host    Replicas  Container Id  Status    
    --            ----        ----    --------  ------------  ------    
    724fe98710d0  etcd        curve1  1/1       e3d86591f2dc  Up 2 hours
    d5b08fe05a81  etcd        curve1  1/1       da7932929055  Up 2 hours
    963664e175dd  etcd        curve1  1/1       134d4445542a  Up 2 hours
    83fa9fc656af  mds         curve1  1/1       1f7429cd9822  Up 2 hours
    f339fd5e7f3e  mds         curve1  1/1       2983a89adecf  Up 2 hours
    3d7201165a57  mds         curve1  1/1       b6135408346b  Up 2 hours
    875d7fd126f2  metaserver  curve1  1/1       1983afeed590  Up 2 hours
    9d5fb31b2bd9  metaserver  curve1  1/1       fe920d6b7343  Up 2 hours
    1344d99579c4  metaserver  curve1  1/1       875cb4e5c14d  Up 2 hours
    

    KubeSphere 平台部署 minio

    添加 minio 应用仓库

    添加仓库地址:charts.min.io/

    从应用模板创建 minio 服务

    自定义 root 账号和密码:

    访问 minio 界面并设置:

    说明:登录的 URL 是集群宿主机的 IP+NodePort 端口,可以在 service 中查看对应端口号

    点击新建 Bucket:

    自定义 Bucket 名称:

    创建 Policies:

    自定义 Policy Name:

    创建规则:

    说明 : 此规则是全局 Bucket 都可以访问,生产环境不建议这么配置

    {
        "Version": "2012-10-17",
        "Statement": [
            {
                "Effect": "Allow",
                "Action": [
                    "s3:PutObject",
                    "s3:DeleteObject",
                    "s3:GetBucketLocation",
                    "s3:GetObject",
                    "s3:ListAllMyBuckets",
                    "s3:ListBucket"
                ],
                "Resource": [
                    "arn:aws:s3:::*"
                ]
            }
        ]
    }
    

    创建 Users:

    创建 AKSK:

    自定义账号名称并勾选刚才设置好的规则(也可以全选):

    创建 Group:

    KubeSphere 平台部署 Cruvefs-csi 插件

    创建应用:

    选择应用商店:

    选择 Curvefs-csi 应用进行安装:

    填写 parameters 信息。字段说明 :

  • mdsAddr 地址可以通过 Curveadm status 输出后查看
  • s3Endpoint 可以通过 K8s 集群的 service 里查看到(要填写 minio 服务对应的 NodePort,不要填写 console 的 Nodeport)
  • AKSK 可以通过刚才 minio 上创建时保存的查看
  • s3Bucket 可以通过刚才创建的 Bucket 查看
  • 通过 Curve-sc 创建 PV 和 PVC 进行挂载

    创建持久卷声明:

    创建工作负载使用存储卷:

    进入容器终端:

    切换目录到 /data 并写入测试数据:

    cd /data
    mkdir curve
    echo 1111 > curve.txt
    

    验证查看 minio 数据:

    相关文章

    KubeSphere 部署向量数据库 Milvus 实战指南
    探索 Kubernetes 持久化存储之 Longhorn 初窥门径
    征服 Docker 镜像访问限制!KubeSphere v3.4.1 成功部署全攻略
    那些年在 Terraform 上吃到的糖和踩过的坑
    无需 Kubernetes 测试 Kubernetes 网络实现
    Kubernetes v1.31 中的移除和主要变更

    发布评论