KubeSphere 核心架构浅析

2023年 7月 9日 61.2k 0

KubeSphere 是在 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的容器混合云管理系统。支持多云与多集群管理,提供全栈的自动化运维能力,帮助企业用户简化 DevOps 工作流,提供了运维友好的向导式操作界面,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。

KubeSphere 为用户提供构建企业级 Kubernetes 环境所需的多项功能,例如多云与多集群管理、Kubernetes 资源管理、DevOps、应用生命周期管理、微服务治理(服务网格)、日志查询与收集、服务与网络、多租户管理、监控告警、事件与审计查询、存储管理、访问权限控制、GPU 支持、网络策略、镜像仓库管理以及安全管理等。

得益于 Kubernetes 优秀的架构与设计,KubeSphere 取长补短采用了更为轻量的架构模式,灵活的整合资源,进一步丰富了 K8s 生态。

KubeSphere 核心架构

KubeSphere 的核心架构如下图所示:

核心组件主要有三个:

  • ks-console 前端服务组件
  • ks-apiserver 后端服务组件
  • ks-controller-manager 资源状态维护组件

KubeSphere 的后端设计中沿用了 K8s 声明式 API 的风格,所有可操作的资源都尽可能的抽象成为 CustomResource。与命令式 API 相比,声明性API的使用更加简洁,并且提供了更好的抽象性, 告诉程序最终的期望状态(做什么),而不关心怎么做。

典型地,在声明式 API 中:

  • 你的 API 包含相对而言为数不多的、尺寸较小的对象(资源)。
  • 对象定义了应用或者基础设施的配置信息。
  • 对象更新操作频率较低。
  • 通常需要人来读取或写入对象。
  • 对象的主要操作是 CRUD 风格的(创建、读取、更新和删除)。
  • 不需要跨对象的事务支持:API 对象代表的是期望状态而非确切实际状态。
  • 命令式 API(Imperative API)与声明式有所不同。 以下迹象表明你的 API 可能不是声明式的:

  • 客户端发出“做这个操作”的指令,之后在该操作结束时获得同步响应。
  • 客户端发出“做这个操作”的指令,并获得一个操作 ID,之后需要判断请求是否成功完成。
  • 你会将你的 API 类比为RPC。
  • 直接存储大量数据。
  • 在对象上执行的常规操作并非 CRUD 风格。
  • API 不太容易用对象来建模。
  • 借助 kube-apiserver、etcd 实现数据同步和数据持久化,通过 ks-controller-manager 维护这些资源的状态,以达到最终状态的一致性。如果你熟悉 K8s,可以很好的理解声明式 API 带来的好处,这也是 KubeSphere 最为核心的部分。

    例如 KubeSphere 中的流水线、用户凭证、用户实体、告警通知的配置,都可以抽象为资源实体,借助 K8s 成熟的架构与工具链,可以方便的与 K8s 进行结合,降低各组件之间的耦合,降低系统的复杂度。

    ks-apiserver 的核心架构

    ks-apiserver 是 KubeSphere 核心的后端组件,负责前后端数据的交互、请求的代理分发、认证与鉴权。下图是 ks-apiserver 的核心架构:

    ks-apiserver 的开发使用了 go-restful 框架,可以在请求链路中增加多个 Filter 用于动态的拦截请求和响应,实现认证、鉴权、审计逻辑转发和反向代理功能,KubeSphere 的 API 风格也尽可能的学习 K8s 的模式,方便使用 RBAC 进行权限控制。

    借助 CRD + controller 的方式进行解耦,可以极大的简化与第三方工具、软件的集成方式。

    K8s 社区也提供了丰富的工具链,借助 controller-runtime 和 kubebuiler 可以迅速的搭建起开发脚手架。

    API 聚合与权限控制

    可以通过拓展 ks-apiserver 实现 API 的聚合,进一步实现功能拓展、聚合查询等功能。在 API 的开发过程中中需要遵循以下规范,以便与 KubeSphere 的租户体系、资源体系进行整合。

    • API 聚合
    • 权限控制
    • CRD + controller

    API 规范

    # 通过 api group 进行分组
    /apis/{api-group}/{version}/{resources}
    # 示例
    /apis/apps/v1/deployments
    /kapis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users
    # api core
    /api/v1/namespaces
    
    # 通过 path 区分不同的动作
    /api/{version}/watch/{resources}
    /api/{version}/proxy/{resources}/{resource}
    
    # 通过 path 区分不同的资源层级
    /kapis/{api-group}/{version}/workspaces/{workspace}/{resources}/{resource}
    /api/{version}/namespaces/{namespace}/{resource}
    

    规范 API 的目的:

  • 更好的对资源进行抽象,抽象为 Object 更适合声明式API
  • 更好的对 API 进行管理,版本、分组、分层,更方便 API 的拓展
  • 更好的与权限控制进行整合,可以方便的从请求中获取元数据,apigroup,scope,version,verb
  • 权限控制

    KubeSphere 权限控制的核心是 RBAC 基于角色的访问控制。

    关键的对象有: Role、User、RoleBinding。

    Role 定义了一个角色可以访问的资源。

    角色是根据资源层级进行划分的,cluster role、workspace role、namespace role 不同层级的角色定义了该角色在当前层级可以访问的资源。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: role-grantor
    rules:
    - apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
      resources: ["rolebindings"]
      verbs: ["create"]
    - apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"]
      resources: ["clusterroles"]
      verbs: ["bind"]
      # 忽略 resourceNames 意味着允许绑定任何 ClusterRole
      resourceNames: ["admin","edit","view"]
    - nonResourceURLs: ["/healthz", "/healthz/*"] # nonResourceURL 中的 '*' 是一个全局通配符
      verbs: ["get", "post"]
    

    RoleBinding 可绑定角色到某 *主体(Subject)*上。 主体可以是组,用户或者服务账户。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRoleBinding
    metadata:
      name: role-grantor-binding
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: role-grantor
    subjects:
    - apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: User
      name: user-1
    

    CRD + controller

    定制资源(Custom Resource) 是对 Kubernetes API 的扩展,可以通过动态注册的方式拓展 K8s API。用户可以使用 kubectl 来创建和访问其中的对象,就像操作内置资源一样。

    通过 CRD 对资源进行抽象,再通过 controller 监听资源变化维护资源状态, controller 的核心是 Reconcile,与他的意思一样,通过被动、定时触发的方式对资源状态进行维护,直至达到声明的状态。

    以 User 资源为例,我们可以定义一下结构的 CRD 对 User 进行抽象:

    apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2
    kind: User
    metadata:
      annotations:
        iam.kubesphere.io/last-password-change-time: "2021-05-12T05:50:07Z"
      name: admin
      resourceVersion: "478503717"
      selfLink: /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/admin
      uid: 9e438fcc-f179-4254-b534-e913dfd7a727
    spec:
      email: admin@kubesphere.io
      lang: zh
      description: 'description'
      password: $2a$10$w312tzLTvXObnfEYiIrk9u5Nu/reJpwQeI66vrM1XJETWtpjd1/q2
    status:
      lastLoginTime: "2021-06-08T06:37:36Z"
      state: Active
    

    对应的 API 为:

    # 创建
    POST /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users
    
    # 删除
    DELETE /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
    
    # 修改
    PUT /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
    PATCH /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
    
    # 查询
    GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users
    GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
    

    ks-apiserver 负责将这些数据写入 K8s 再由 informer 同步到各个副本中。

    ks-controller-manager 通过监听数据变化,对资源状态进行维护,以创建用户为例, 通过 POST /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users 创建用户之后, user controller 会对用户资源状态进行同步。

    func (c *userController) reconcile(key string) error {
    	// Get the user with this name
    	user, err := c.userLister.Get(key)
    
            if err != nil {
                // The user may no longer exist, in which case we stop
                // processing.
                if errors.IsNotFound(err) {
                    utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("user '%s' in work queue no longer exists", key))
                    return nil
                }
                klog.Error(err)
                return err
            }
    
    	if user, err = c.encryptPassword(user); err != nil {
    		klog.Error(err)
    		return err
    	}
    
    	if user, err = c.syncUserStatus(user); err != nil {
    		klog.Error(err)
    		return err
    	}
    
    	// synchronization through kubefed-controller when multi cluster is enabled
    	if c.multiClusterEnabled {
    		if err = c.multiClusterSync(user); err != nil {
    			c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeWarning, controller.FailedSynced, fmt.Sprintf(syncFailMessage, err))
    			return err
    		}
    	}
    
    	c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeNormal, successSynced, messageResourceSynced)
    	return nil
    }
    

    通过声明式的 API 将复杂的逻辑放到 controller 进行处理,方便解耦。可以很方便的与其他系统、服务进行集成,例如:

    /apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/pipelines
    /apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/credentials
    /apis/openpitrix.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/applications
    /apis/notification.kubesphere.io/v1alpha2/configs
    

    对应的权限控制策略:

    定义一个可以增删改查 user 资源的角色。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: ClusterRole
    metadata:
      name: user-manager
    rules:
    - apiGroups: ["iam.kubesphere.io"]
      resources: ["users"]
      verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]
    

    定义一个可以创建 pipeline 资源的角色。

    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind: Role
    metadata:
      name: devops-manager
    rules:
    - apiGroups: ["devops.kubesphere.io"]
      resources: ["pipelines"]
      verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]
    

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