SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(工具部署)

2023年 7月 9日 71.1k 0

SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(工具部署)-1

作者 | 孤弋  阿里云高级技术专家,负责 EDAS 的开发和用户体验优化工作。

导读:上一篇文章《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(开发部署)》我们介绍了从 IDE 插件内介绍了如何进行应用部署的方式,除此之外,目前 EDAS 还支持了额外的工具对其他场景进行覆盖,这一篇内容主要就是介绍 EDAS 上围绕部署的工具体系。

相关文章推荐:

  • 《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 —— 开发篇》
  • 《SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(开发部署)》

IDE 插件中进行部署

因为 IDE 是离开发人员的代码最近的工具,所以 IDE 插件中的部署能力也是专门为开发人员提供的部署工具,他的特点就是速度快、使用简单,同时也覆盖了 ECS 集群与 Kubernetes 集群中的 War/Jar 、以及自定义镜像的部署方式。具体使用方式,我们都已经整理成了官方文档,请在 EDAS 的官方帮助文档中,查看《使用 Cloud Toolkit 快速部署应用至 EDAS》章节。

不过对于线上的应用而言,如果随便一个开发人员都能进行随意的变更,这是一件很不安全的事情。EDAS 在命名空间设计的时候,也考虑到了这个问题,解决的办法就是 EDAS 上的命名空间,其用途是用来隔离环境之间的服务与配置用的。可以理解成通常意义上的环境,如:开发、测试、生产等。为避免用户在 IDE 插件中误将线上环境进行变更,我们对命名空间加入了一个允许远程调试的选项,开启之后才能在 IDE 中进行相应的操作,此开关默认为关闭状态。如下图所示:

SpringCloud 应用在 Kubernetes 上的最佳实践 — 部署篇(工具部署)-2

Maven 插件中进行部署

Maven 插件的使用场景介于开发人员与运维人员之间,他的设计主要秉承当下比较流行的 DevOps 的理念,可以将部署流程配置化的方式进行发布。即我们可以将部署的配置信息,随代码工程放置在一起,进行版本跟踪,同时也能将应用的配置根据 Spring 中的 Profile 进行区分。按照相应的配置做好之后,只需要执行简单的  mvn toolkit:deploy  即可完成部署。具体可以参见 EDAS 官方文档的《使用toolkit-maven-plugin插件部署应用》。

CI/CD 中进行部署

一套标准的 DevOps 流程肯定少不了 CI/CD 的存在,作为市场上使用最广的 CI/CD 工具 Jenkins ,以其简单易用和其丰富的插件能力而著称。EDAS 也补齐了这一平台的插件,这款插件也涵盖了 EDAS 中所有主流场景的部署,尤其在 Kubernetes 这一块,同时集成了镜像构建、推送、部署的能力。具体可以参见 EDAS 官方文档的《在Jenkins中使用edas-jenkins-plugin构建应用到 EDAS》。

同时,目前还有很多的用户在使用云服务云效,云效中集成了强大的流水线的能力,EDAS 是其中的一个内置的流水线的任务模版,名称为部署到 EDAS,详情请参考 EDAS 官方文档《使用云效部署 Java 应用至 EDAS》。

使用 Terraform 进行编排

Terraform 是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具(基础架构自动化的编排工具)。它编写了描述云资源拓扑的配置文件中的基础结构,例如虚拟机、存储账户和网络接口。Terraform 的命令行接口(Command Line Interface,CLI)提供一种简单机制,用于将配置文件部署到阿里云上,并对其进行版本控制。

EDAS 也集成了当下比较流行的 Infrastructure As Code 的理念,拥抱 Terraform 的生态,提供了一个官方插件,让用户可以以 Infrastructure As Code 的方式将应用编排到对应的底层 IaaS 层资源与其他 PaaS 资源上,文档参见:《使用 Terraform 部署应用至 EDAS》。

使用 CLI 工具中进行部署

对于一个资深的运维人员而言,可能最喜欢的操作的方式还是命令行工具。除了使用习惯之外,因为命令行工具同时具备很好的脚本化,和其他的脚本语言进行结合后能具备更丰富的能力。

EDAS 中的 CLI 工具,目前是依托于阿里云的命令行入口,已 POP API 为命令,API 的参数为命令行的参数进行构建,也就是说其本质还是转换成为一次 POP API 的调用。官方文档请参考:《使用 CLI 快速部署 EDAS 应用》。

结语及后续

EDAS 的部署工具基本上围绕着开发人员、运维人员、DevOps 场景进行构建,不过对于一次部署而言,触发往往只是提交一个任务,而我们其实更关心任务提交之后的结果,甚至结果对于业务的影响。因为我们每一次任务的触发,其实都是对线上环境的一次变更,变更则很容易产生故障,对业务产生不连续性,根据阿里巴巴集团的经验,超过半数严重故障是由于变更产生。所以在 2018 年末,提出了线上变更的三条原则:可灰度、可回滚、可监控。EDAS 也是逐步将这一理念中的各种能力在产品中践行;所以接下来的章节将围绕着线上变更来进行,下一讲将进入第一小节《可灰度》。

点击直达云原生架构白皮书详情页

“阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的公众号。”

相关文章

KubeSphere 部署向量数据库 Milvus 实战指南
探索 Kubernetes 持久化存储之 Longhorn 初窥门径
征服 Docker 镜像访问限制!KubeSphere v3.4.1 成功部署全攻略
那些年在 Terraform 上吃到的糖和踩过的坑
无需 Kubernetes 测试 Kubernetes 网络实现
Kubernetes v1.31 中的移除和主要变更

发布评论