首先声明，我在RedHat工作，确切得说，是在3scale团队开发3scale API管理解决方案。最近，在跟我们的客户讨论时有个问题被越来越多的提及：使用了Istio之后，为什么还需要API管理？
为了回答这个问题，我们首先要搞明白服务网格和API管理究竟是什么，剧透一下：3scale API Management和Istio可以共存。
让我们聚焦于3scale API Management和Istio Service Mesh（这两者是我比较了解的），我会尽量描述清楚这两个方案的目标是解决哪些问题。
API Management解决方案是什么？
我们先看一下Wikipedia的定义：API管理的过程包括创建和发布Web API、执行调用策略、访问控制、订阅管理、收集和分析调用统计以及报告性能。
这是一个清晰的定义。作为一家已经创建了一系列内部Service的公司，我现在希望通过向外部订阅者提供API的方式构建业务。当然，我会通过提供一些订阅计划来量化它，包括使用限制、范围，并且可以自动的给客户提供账单。
此外，外部开发者可以很容易地发现我提供的API，并使用他们的信用卡以自服务的方式注册订阅计划，而这一切，对我的API代码来说应该是透明的。
API Management Platform
分析过这些需求之后，我们可以把它们归为以下几类：
- 访问控制和安全：控制谁可以访问我的API，以及以何种方式访问。
- API契约和流量限制：一位用户在一次订阅的情况下可以调用多少次请求。
- 分析和报告：API运行情况怎么样？哪些方法被调用的最为频繁？有没有错误？API调用的趋势是什么？
- 开发者门户，文档：让开发者发现你的API并注册订阅计划。
- 账单：提供发票并向开发者收取费用。
API管理方案是如何做到这些的？这要得益于一个叫做API Gateway的组件。
API Gateway
这是一个位于调用流程中间环节的组件，所有客户端请求都会经过它，它能够保护你的API端点，并通过与其他API Management组件通信来决定是否让一个用户访问的你的API。
它一般是通过对用户请求进行身份识别和流量控制来实现的。考虑下面这个场景：
- 用户A订阅了
Basic Plan。 Basic Plan定义了一些API操作（HTTP Method + HTTP path）的限制，例如：Get /products和POST /shipments。- 这些限制可以被定义成每秒/分钟/月等等。
GET /Products可以被限制成每分钟请求10次。
在这种情况下，当用户A想在1分钟内调用10次以上时，超出的请求就会因为流量控制而收到429状态码。或者身份验证没有通过，用户就会收到403（Forbidden）状态码。身份识别可以通过Oauth、请求参数或者header来提供。
流量控制是API Management的关键部分。这也是API Gateway针对最终用户执行业务规则的部分，流量控制可以实现非常复杂的场景，比如基于多条规则或客户端IP。API Management之所以强大，在于它可以满足复杂流量控制场景（业务规则）的能力。
因此，我可以大声地说：API Management 不（仅仅）是流量限制。
Service Mesh是什么？
前面我们讲了API，却没有提及Service、Application、Port、Connection、Retry等等，因为在API Management层，我们不需要关心这些。但是现在我们需要了。
API的背后是什么？多个互相通信的Service，它们之间的交互组成了一个完整的API，每个Service可能由不同的编程语言实现，并且由同一个庞大组织内的不同地区的不同团队进行维护和操作。这听起来耳熟吗？对，微服务！
Microservice or connected dots
一个完整的API，由多个Service共同完成，这听起来很棒，但是随着越来越多的团队为新特性或新需求发布新的Service，日渐增长的架构运维复杂度问题就会暴露出来：
- 如果Service之间的内部调用失败了会发生什么？
- 请求失败发生在哪里？
- 为什么这个API端点这么慢？哪个Service有问题？
- 这个Service真的容易出错，我们可以在出错的时候重试吗？
- 某人总是在每天的同一时刻大量请求这个Service，我们需要通过流量限制避免它。
- 这个Service不可以访问到另一个Service……
这些问题可以由Service Mesh解决，并归为以下类别：
- 弹性：超时、重试、熔断、故障处理、负载均衡。
- 流量限制：基于多个来源的基础设施流量限制。
- 通信路由：根据path、host、header、cookie base、源Service……
- 可观测性：指标、日志、分布式追踪。
- 安全：mTLS、RBAC……
所有这些都是以对Application透明的方式执行的。
我们来看一下Istio是如何工作的：
Istio Components diagram
Istio使用sidecar 容器模式，通过在同一个Pod中运行一个新增的容器实例来扩展核心容器的功能。这个核心容器就是我们的Application，而Sidecar容器，是Istio基于Envoy的代理。
如上图所示，注入之后，所有的出入Application容器的通信，都将被这个代理劫持（使用IPTables）。
通过这种方式，Istio就能控制通信，以及向控制平面报告发生了什么。确切来说，是报告给作为遥测和策略引擎的Mixer。
它们之间的共同点是什么？
我们已经明确了这两种技术，你发现了什么共同点？它们试图解决不同的问题，但是使用的是相同的技术……
这两个方案有一点共同之处：
common thing
但是记住这一点很重要，它们的流量限制分别用来处理不同的事务：业务规则和基础设施之间的限制。
因此，它们并不是互斥的，我们应该把它们当做基础设施的不同层面：
我们如何将3scale API Management和Istio Service Mesh结合起来？
3scale是如何将API Management的能力添加到Istio Service Mesh的？请继续关注我们更多的技术发布，你可以使用我们的API Gateway APIcast或者使用3scale Istio Adapter原生地扩展Istio。
