Stable Diffusion 在同等硬件情况下，通过调整配置优化也可以提升训练性能，以下是UP总结的一些技巧，如果对你的训练速度不满意不妨试试。
1. (可以提速5.4倍)使用令牌合并。
在SD automatic1111中，进入设置>选择优化>将令牌比率设置为0.2-0.5之间，人们注意到，你设置的比率越高，细节就会丢失，任何0.6或以上的比率都会有恶化的细节效果...但会更快。根据你的喜好测试不同的比例。
2. (可以提速2倍以上）安装TensorRT的扩展。
地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tensorrt
转换trt模型的最佳设置是批量大小为7（可生成的并发图像），宽度和高度为512。对于那些想生成可变长宽比的人，如16:9或9:16或4:3或3:4等等等等，另一个设置是，批量大小为1，最大宽度为768，最大高度为960，或反过来宽度为960高度为768。注意须有两个转换：一个是横向长宽比，一个是纵向长宽比。
另外，可使用这个Pull Request（ https://github.com/jebarpg/stable-diffusion-webui-tensorrt ）来帮助你在选择如何将你的onnx转换为rt时确定哪些尺寸可以使用。有一个动态更新的标签，当你把最大宽度、最大高度或最大批量尺寸滑到高时，会变成红色。
3. 在webui-user.bat中使用不同的标志来帮助加快批处理。
我发现只使用'--opt-sdp-no-mem-attention'标志在我的RTX 4070 GPU上获得了最佳速度。set COMMANDLINE_ARGS=--opt-sdp-no-mem-attention 注意：我没有包括任何内存优化，因为我读到了较低的内存使用量的交易会减少它/S。
同时在你的webui-user.bat文件的顶部添加这两行，确保将你的cuda可见设备改为正确的编号，点击Windows键>输入设备管理器>点击显示适配器的下拉菜单>右击你的主GPU>选择属性>在位置旁边你会看到PCI总线（一些#），设备（一些#这是你用来设置CUDA_VISIBLE_DEVICES的数字），函数（一些#）：
set SAFETENSORS_FAST_GPU=1
set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
4. 安装并使用Opera GX浏览器，将硬件加速设置改为关闭。
打开Opera > 顶部右键菜单图标 > 选择设置或按'Alt+P' > 在搜索框中输入系统 > 切断'可用时使用硬件加速'。此外，Firefox和Avase安全浏览器也是其他不错的选择。请确保在这些浏览器中也关闭硬件加速。
5. 在windows中，也要关闭GPU硬件加速。
在图形设置中切换关闭 "硬件加速的GPU调度"。
注意：不同人有不同的结果，所以测试一下这个选项，看看它对你是否有改善。
6. 一般来说，在不失去你在图像中所需细节的情况下，尽量用较少的文字来描述你的正面提示和负面提示，如果适用的话。
7. 将你的驱动程序更新到最新版本
8. 手动设置DWM.exe和explorer.exe使用集成显卡或处于省电模式。
在Windows中打开图形设置。在底部点击浏览并选择 "C:/Windows/System32/dwm.exe "点击添加。然后点击选项并选择 "省电"，对 "C:/Windows/explorer.exe "进行同样操作。同时添加你将使用的浏览器exe（即Opera），不要设置 "省电"，而是将其设置为 "高性能"。
9. 在Nvidia控制面板中改变电源模式。
右击桌面>选择Nvidia控制面板>选择管理3D设置>选择电源管理模式>选择首选最大性能
10. 将计算机电源设置模式改为最佳性能。
11. 关掉HDR。
右击桌面 > 选择显示设置 > 切断HDR。如果启用了宽色域（WCG），也要关闭。使用推荐的显示设置，包括比例和分辨率。系统 > 显示
12. 禁用不需要的服务。
Windows +R>键入msconfig点击回车>选择Servicestab>点击Hide all Microsoft servicescheckbox>点击Disable all>点击OK。
13. 调整视觉效果设置。
按Windows键，然后输入env，选择 "编辑系统环境变量">在性能部分选择 "设置">选择调整为最佳性能>点击确定。
