MySQL分页查询的Limit有性能问题，do you know?

MySQL的分页查询通常通过limit来实现。

MySQL的limit基本用法很简单。limit接收1或2个整数型参数，如果是2个参数，第一个是指定第一个返回记录行的偏移量，第二个是返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是0。

为了与PostgreSQL兼容，limit也支持limit # offset #。

问题：

对于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

优化思想：

避免数据量大时扫描过多的记录

解决：

子查询的分页方式或者JOIN分页方式。

JOIN分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

下面举个例子。一般MySQL的主键是自增的数字类型，这种情况下可以使用下面的方式进行优化。

下面以真实的生产环境的80万条数据的一张表为例，比较一下优化前后的查询耗时：

-- 传统limit，文件扫描

[SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2;

受影响的行: 0

时间: 5.371s

-- 子查询方式，索引扫描

[SQL]

SELECT * FROM tableName

WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1)

LIMIT 2;

受影响的行: 0

时间: 0.274s
-- JOIN分页方式

[SQL]

SELECT *

FROM tableName AS t1

JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2

WHERE t1.id