内置函数,就是Python提供的, 可以直接拿来直接用的函数,比如print,range、input等。Python内置的这些函数非常精巧且强大的,对初学者来说,经常会忽略,但是偶尔会碰到,我也是用了一段时间python之后才发现,哇还有这么好的函数,每个函数都非常经典,而且经过严格测试,使用内置函数,不用自己闭门造车,并且代码简洁易读了很多,真是方便又实用,值得花时间进行体系化研究学习。
一、数字相关
01 数据类型
bool()
描述:测试一个对象是True, 还是False.bool 是 int 的子类。
语法:class bool([x])
参数:x -- 要进行转换的参数。
案例:
bool([0,0,0])
True
bool([])
False
issubclass(bool, int) # bool 是 int 子类
True
int()
描述:int() 函数用于将一个字符串或数字转换为整型。 x可能为字符串或数值,将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串,那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围,一个长整数被返回。
语法:int(x, base =10)
参数:
- x -- 字符串或数字。
- base -- 进制数,默认十进制。
案例:
int('12',16)
18
int('12',10)
12
float()
描述:将一个字符串或整数转换为浮点数
语法:class float([x])
参数:x -- 整数或字符串
案例:
float(3)
3.0
float('123')
123.0
complex()
描述:创建一个复数
语法:class complex([real[, imag]])
参数:
real -- int, long, float或字符串;
imag -- int, long, float;
案例:
complex(1,2)
(1+2j)
complex('1')
(1+0j)
complex("1+2j")
(1+2j)
02 进制转换
bin()
描述:bin() 返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。将十进制转换为二进制
语法:bin(x)
参数:x -- int 或者 long int 数字
案例:
bin(2)
'0b10'
bin(20)
'0b10100'
oct()
描述:将十进制转换为八进制 otc() 将给的参数转换成八进制
语法:oct(x)
参数:x -- 整数。
案例:
oct(8)
'0o10'
oct(43)
'0o53'
hex()
描述:hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制,以字符串形式表示。
语法:hex(x)
参数:x -- 10进制整数。
案例:
将十进制转换为十六进制
hex(43)
'0x2b'#43等于2B
hex(15)
'0xf'
03 数学运算
abs()
描述:返回数字绝对值或复数的模
语法:abs( x )
参数:x 数值表达式。
案例:
abs(-6)
6
abs(5j+4)
6.4031242374328485
divmod()
描述:divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来,返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
语法:divmod(a, b)
参数:a: 数字--被除数
b: 数字--除数
案例:
divmod(11,3)
(3, 2)
divmod(20,4)
(5, 0)
round()
描述:round() 函数返回浮点数x的四舍五入值。
语法:round( x [, n] )
参数:
- x -- 数值表达式。
- n --代表小数点后保留几位
案例:
round(10.0222222, 3)
10.022
pow()
描述:pow(x,y) 方法返回x的y次方的值,等价于x**y。函数是计算x的y次方,如果z在存在,则再对结果进行取模,其结果等效于pow(x,y) %z
语法:pow(x, y[, z])
参数:
- x -- 数值表达式。
- y -- 数值表达式。
- z -- 数值表达式。
案例:
pow(10, 2)
100
10**2
100
pow(4,3,5)
4
等价于4**3%
sum()
描述:sum() 方法对系列进行求和计算。
语法:sum(iterable[, start])
参数:
- iterable -- 可迭代对象,如:列表、元组、集合。
- start -- 指定相加的参数,如果没有设置这个值,默认为0。
案例:
a = [1,4,2,3,1]
sum(a)
11
sum(a,10) #求和的初始值为10
21
min()
描述:min() 方法返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
语法:min( x, y, z, .... )
参数:
- x -- 数值表达式。
- y -- 数值表达式。
- z -- 数值表达式。
案例:
min(80, 100, 1000)
80
min([80, 100, 1000])
80
max()
描述:max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
语法:max( x, y, z, .... )
参数:
- x -- 数值表达式。
- y -- 数值表达式。
- z -- 数值表达式。
案例:
最大值:
max(3,1,4,2,1)
4
di = {'a':3,'b1':1,'c':4}
max(di)
'c'
二、数据结构相关
01 序列数据类型
1)列表和元组
list()
描述:list() 函数创建列表或者用于将序列转换为列表。
语法:list( iterable )
参数:iterable -- 可迭代序列。
案例:
序列为元组时
s=(123, 'xyz', 'zara', 'abc')
list(S)
[123, 'xyz', 'zara', 'abc']
序列为字符串
s= '小伍哥真是帅,特别帅'
list(s)
['小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', ',', '特', '别', '帅']
序列为字典
s = {'nanme':'小伍哥','age':30,'address':'Hangzhou'}
list(s)
['nanme', 'age', 'address']
tuple()
描述: 元组 tuple() 函数将列表转换为元组。
语法:tuple( iterable )
参数:iterable -- 要转换为元组的可迭代序列。
案例:
tuple([1,2,3,4])
(1, 2, 3, 4)
tuple({'a':2,'b':4}) #针对字典 会返回字典的key组成的tuple
('a', 'b')
tuple('小伍哥真是帅,特别帅')
('小', '伍', '哥', '真', '是', '帅', ',', '特', '别', '帅')
2)集合数据类型
dict()
描述:创建数据字典
语法:
class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)
参数:
- **kwargs -- 关键字
- mapping -- 元素的容器。
- iterable -- 可迭代对象。
案例:
#创建空字典
dict()
{}
#传入关键字
dict(a='a', b='b', t='t')
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
# 映射函数方式来构造字典
dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
#可迭代对象方式来构造字典
dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
{'three': 3, 'two': 2, 'one':
set()
描述:set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集、差集、并集等。
语法:class set([iterable])
参数:iterable -- 可迭代对象对象;
案例:
#返回一个set对象,可实现去重:
a = [1,4,2,3,1]
set(a)
{1, 2, 3, 4}
frozenset()
描述:frozenset() 返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
语法:class frozenset([iterable])
参数:iterable -- 可迭代的对象,比如列表、字典、元组等等。
案例:
创建一个不可修改的集合。
frozenset([1,1,3,2,3])
frozenset({1, 2, 3})
3)字符串
str()
描述:str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。将字符类型、数值类型等转换为字符串类型
语法:class str(object='')
参数:object -- 对象。
案例:
integ = 100
str(integ)
'100'
dict = {'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'baidu': 'baidu.com', 'google': 'google.com'}"
format()
描述:Python2.6 开始,新增了一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。使用format()来格式化字符串时,使用在字符串中使用{}作为占位符,占位符的内容将引用format()中的参数进行替换。可以是位置参数、命名参数或者兼而有之。
format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。
语法:format(value, format_spec)
参数:
案例:
# 位置参数
'{}:您{}购买的{}到了!请下楼取快递。'.format('快递小哥','淘宝','快递')
'快递小哥:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递。'
#给批量客户发短息
n_list=['马云','马化腾','麻子','小红','李彦宏','二狗子']
for name in n_list:
print('{0}:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!'.format(name))
马云:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
马化腾:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
麻子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
小红:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
李彦宏:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
二狗子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
#名字进行填充
for n in n_list:
print('{0}:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!'.format(n.center(3,'*')))
*马云:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
马化腾:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
*麻子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
*小红:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
李彦宏:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
二狗子:您淘宝购买的快递到了!请下楼取快递!
'{0}, {1} and {2}'.format('gao','fu','shuai')
'gao, fu and shuai'
x=3
y=5
'{0}+{1}={2}'.format(x,y,x+y)
# 命名参数
'{name1}, {name2} and {name3}'.format(name1='gao', name2='fu', name3='shuai')
'gao, fu and shuai'
# 混合位置参数、命名参数
'{name1}, {0} and {name3}'.format("shuai", name1='fu', name3='gao')
'fu, shuai and gao'
#for循环进行批量处理
["vec_{0}".format(i) for i in range(0,5)]
['vec_0', 'vec_1', 'vec_2', 'vec_3', 'vec_4']
['f_{}'.format(r) for r in list('abcde')]
['f_a', 'f_b', 'f_c', 'f_d',
bytes()
描述:将一个字符串转换成字节类型
语法:class bytes([source[, encoding[, errors]]])
参数:
- 如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
- 如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
- 如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
- 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
- 如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
案例:
s = "apple"
bytes(s,encoding='utf-8')
b'apple'
bytes([1,2,3,4])
b'x01x02x03x04'
bytearray()
描述:返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)
语法:class bytearray([source[, encoding[, errors]]])
参数:
- 如果 source 为整数,则返回一个长度为 source 的初始化数组;
- 如果 source 为字符串,则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列;
- 如果 source 为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255] 中的整数;
- 如果 source 为与 buffer 接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
- 如果没有输入任何参数,默认就是初始化数组为0个元素。
bytearray()
bytearray(b'')
bytearray([1,2,3])
bytearray(b'x01x02x03')
bytearray('baidu', 'utf-8')
bytearray(b'baidu')
ord()
描述:查看某个ascii对应的十进制数
语法:ord(c)
参数:c -- 字符。
案例:
ord('A')
65
ord('~')
126
chr()
描述:chr() 用一个范围在 range(256)内的(就是0~255)整数作参数,返回一个对应的字符。
语法:chr(i)
参数:i -- 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。
案例:
查看十进制整数对应的ASCII字符
chr(65)
'A'
可以参考4案例中的表
ascii()
描述:ascii() 函数返回任何对象(字符串,元组,列表等)的可读版本。
ascii() 函数会将所有非 ascii 字符替换为转义字符:
å 将替换为 xe5。
语法:ascii(object)
参数:object--对象,可以是元组、列表、字典、字符串、set()创建的集合。
案例:
ascii('中国')
"'u4e2du56fd'"
ascii('新冠肺炎')
"'u65b0u51a0u80bau
ascii("My name is Ståle")
"'My name is Stxe5le'"
print(ascii((1,2))) #元组
(1, 2)
print(type(ascii((1,2))))
print(ascii([1,2])) #列表
[1, 2]
print(type(ascii([1,2])))
print(ascii('?')) #字符串,非 ASCII字符,转义
'uff1f'
print(type(ascii("?")))
print(ascii({1:2,'name':5})) #字典
{1: 2, 'name': 5}
print(type(ascii({1:2,'name':5})))
10,[1,11,2,45,7,6,13])
fil
list(fil)
[11, 45, 13]
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(list(newlist))
[1, 3, 5, 7, 9]
map()
描述:map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器
语法:map(function, iterable, ...)
参数:
- function -- 函数
- iterable -- 一个或多个序列
案例:
def square(x) : # 计算平方数
return x ** 2
list(map(square, [1,2,3,4,5])) # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
list(map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]))
[3, 7, 11, 15, 19]
list(map(lambda x: x%2==1, [1,3,2,4,1]))
[True, True, False, False, Tru
三、和作用域相关
locals()
描述:locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
语法:locals()
globals()
描述: 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
语法:globals()
参数:无
案例:
a='runoob'
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典,包括所有导入的变量。
四、迭代器生成器
range()
描述:range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。
语法:range(start, stop[, step])
参数:
- start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
- stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
- step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于 range(0, 5, 1)
案例:
list(range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
list(range(1, 11)) # 从 1 开始到 11
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
list(range(0, 30, 5))
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
for i in range(5):
print(i)
0
1
2
3
next()
描述:next() 返回迭代器的下一个项目。next() 函数要和生成迭代器的iter() 函数一起使用。
语法:next(iterator[, default])
参数:
- iterator -- 可迭代对象
- default -- 可选,用于设置在没有下一个元素时返回该默认值,如果不设置,又没有下一个元素则会触发StopIteration异常。
案例:
不加默认值的情况,最后会报错StopIteration
it = iter([5,3,4,1])
next(it)
5
next(it)
3
next(it)
4
next(it)
1
next(it)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
next(it)
StopIteration
加默认值的情况,最后迭代完了,会返回默认值
it = iter([0,1,2,3,4])
next(it,'结束了')
0
next(it,'结束了')
1
next(it,'结束了')
2
next(it,'结束了')
3
next(it,'结束了')
4
next(it,'结束了')
'结束了'
iter()
描述:返回一个 iterator 对象
语法:iter(object[, sentinel])
参数:
- object -- 支持迭代的集合对象。
- sentinel -- 如果传递了第二个参数,则参数 object 必须是一个可调用的对象(如,函数),此时,iter 创建了一个迭代器对象,每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时,都会调用 object。
案例:
iter([0,1,2,3,4])
for i in iter([0,1,2,3,4]):
print(i)
0
1
2
3
4
五、字符串类型代码的执行
eval()
描述:将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
语法:eval(expression[, globals[, locals]])
参数:
- expression -- 表达式。
- globals -- 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。
- locals -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。
案例:
s = "1 + 3 +5"
eval(s)
9
#要统计图片的数量
str1 = "['https://ww1.sin5n.jpg', 'https://ww1.siqk4he.jpg']"
len(eval(str1))
2
len(str1)
5
exec()
描述:执行储存在字符串或文件中的Python语句,相比于eval,exec可以执行更复杂的Python代码。
语法:exec(object, globals, locals)
参数:
- object-- 要执行的表达式。
- globals -- 可选。包含全局参数的字典。
- locals -- 可选。包含局部参数的字典。
案例:
执行字符串或compile方法编译过的字符串,没有返回值
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"", "exec")
exec(r)
helloworld
x = 10
expr = """
z = 30
sum = x + y + z
print(sum)
"""
def func():
y = 20
exec(expr)
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})
exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})
func()
60
33
34
compile()
描述:compile() 将 source 编译成代码或 AST 对象,将字符串类型的代码编码, 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
语法:compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数:
- source -- 字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。。
- filename -- 代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
- mode -- 指定编译代码的种类。可以指定为 exec, eval, single。
- flags -- 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。。
- flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志
案例:
将字符串编译成python能识别或可以执行的代码,也可以将文字读成字符串再编译。
s = "print('helloworld')"
r = compile(s,"", "exec")
r
exec(r)
helloworld
str = "for i in range(0,5): print(i)"
c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象
c
exec(c)
0
1
2
3
六、输入输出
print()
描述:print() 方法用于打印输出,最常见的一个函数。在 Python3.3 版增加了 flush 关键字参数。print 在 Python3.x 是一个函数,但在 Python2.x 版本不是一个函数,只是一个关键字。
语法:print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)
参数:
- objects -- 复数,表示可以一次输出多个对象。输出多个对象时,需要用 , 分隔。
- sep -- 用来间隔多个对象,默认值是一个空格。
- end -- 用来设定以什么结尾。默认值是换行符 n,我们可以换成其他字符串。
- file -- 要写入的文件对象。
- flush -- 输出是否被缓存通常决定于 file,但如果 flush 关键字参数为 True,流会被强制刷新。
print("Hello World")
Hello World
#设置间隔符
print("www","baidu","com",sep=".")
www.baidu.com
input()
描述:Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据,返回为 string 类型。获取用户输入内容
语法:input([prompt])
参数:prompt:--提示信息
案例:
a = input("input:")
input:1234
print(a)
123
七、内存相关
hash()
描述:返回该对象的哈希值(如果它有的话)。哈希值是整数。它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值(即使它们类型不同,如 1 和 1.0),hash表.用空间换的时间 比较耗费内存,hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象,不能直接应用于 list、set、dictionary。
语法:hash(object)
参数:object -- 对象
案例:
在hash()对对象使用时,所得的结果不仅和对象的内容有关,还和对象的id(),也就是内存地址有关。
class Test:
def __init__(self, i):
self.i = i
for i in range(10):
t = Test(1)
print(hash(t), id(t))
-9223371853633304640 2931543538696
-9223371853633350840 2931542799496
-9223371853633350832 2931542799624
-9223371853633350756 2931542800840
-9223371853520958964 2933341069512
-9223371853633350668 2931542802248
-9223371853633350796 2931542800200
-9223371853633350748 2931542800968
-9223371853633350856 2931542799240
-9223371853633350880 2931542798856
hash() 函数的用途:hash() 函数的对象字符不管有多长,返回的hash值都是固定长度的,也用于校验程序在传输过程中是否被第三方(木马)修改,如果程序(字符)在传输过程中被修改hash值即发生变化,如果没有被修改,则hash值和原始的hash值吻合,只要验证hash值是否匹配即可验证程序是否带木马(病毒)。
name1 = '正常程序代码'
name2 = '正常程序代码带病毒'
print(hash(name1))
-3048480827538126659
print(hash(name2))
-9065726187242961328
memoryview()
描述:memoryview() 函数返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。返回由给定实参创建的“内存视图”对象, Python 代码访问一个对象的内部数据,只要该对象支持缓冲区协议 而无需进行拷贝
语法:memoryview(obj)
参数:obj -- 对象
案例:
v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
v[1]
98
v[-1]
98
v[1:4]
v[1:4].tobytes()
b'bce'
八、文件读写
open()
描述:open() 函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。所以open()读取文件分为两步。
语法:open(name[, mode[, buffering]])
参数:
- name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
- mode : mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r)。
- buffering : 如果 buffering 的值被设为 0,就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1,访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于1的整数,表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值,寄存区的缓冲大小则为系统默认。
打开文件的模式:
r: 打开一个文件用于只读,文件的指针将会放在文件的开头,这是默认模式。
w:打开一个文件用于写入,如果文件存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
a:打开一个文件用于追加,如果文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾,如果文件不存在,创建新文件进行写入。
r+:打开一个文件用于读写,文件指针将会放在文件的开头。
w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,删除原有内容并从开头开始编辑;如果该文件不存在,创建新文件。
a+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾,如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
rb:以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
wb:以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
wb+:以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
ab:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入。
ab+:以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
注意:当读取音视频、图片等二进制文件时,需要采用二进制的读取方法。
file对象方法
file.read([size]):size 未指定则返回整个文件,如果文件大小>2 倍内存则有问题,f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。
file.readline():返回一行。
file.readlines([size]) :返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。
for line in file: print(line):通过迭代器访问。
file.write():如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。
file.tell():返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。
file.seek(偏移量,[起始位置]):用来移动文件指针。偏移量: 单位为比特,可正可负;起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾
file.close():关闭文件
案例:
file = open('test.txt',encoding='utf-8') #打开文件
file.read()#直接显示文件所有内容
file.readline#显示第一行
file.close() #关闭文件
https://docs.python.org/zh-cn/3/tutorial/inputoutput.html#tut-files
test.txt存储的的内容如下
hello
python
i
love you
read()方法
file = open('test.txt')
file.read()
'hellonpythonninlove you'
readline()方法
file = open('test.txt')
file.readline()
'hellon'
readlines()方法
file= open('test.txt')
file.readlines()
['pythonn', 'in', 'love you']
逐行读取
file = open('test.txt')
for line in file:
print(line)
hello
python
i
love you
九、模块相关
__ import__()
描述:该函数会导入 name 模块,有可能使用给定的 globals 和 locals 来确定如何在包的上下文中解读名称。 fromlist 给出了应该从由 name 指定的模块导入对象或子模块的名称。 标准实现完全不使用其 locals 参数,而仅使用 globals 参数来确定 import 语句的包上下文。level 指定是使用绝对还是相对导入。 0 (默认值) 意味着仅执行绝对导入。
语法:__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)
参数:object -- 对象
案例:
语句 import spam的结果将为与以下代码作用相同的字节码:
spam = __import__('spam.ham', globals(), locals(), [], 0)
十、获取帮助
help()
描述:返回对象的帮助文档
语法:help(object)
参数:object -- 对象
案例:
help('sys') # 查看sys模块的帮助
可以看到文档的网址:https://docs.python.org/3.7/library/sys
查看str数据类型的帮助
help('str')
可以看到,字符串相关的所有方法用法介绍
a = [1,2,3]
help(a) # 查看列表list帮助信息
help(a.append)# 显示list的append方法的帮助
十、对象调用
callable()
描述:callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回 True,object 仍然可能调用失败;但如果返回 False,调用对象object绝对不会成功。对于函数、方法、lambda 函式、 类以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回True。
这个函数一开始在 Python 3.0 被移除了,但在 Python 3.2 被重新加入。
语法:callable(object)
参数:object -- 对象
案例:
#检查一个数字
callable(0)
False
#创建一个函数
def add(x,y):
return x+y
callable(add)
True
#创建一个带有__call__方法的类
class Dogs:
def __call__(self):
return 0
callable(Dogs)
True
十一、内置属性
dir()
描述:dir() 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法,函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用,如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息。
语法:dir(object)
参数:object 对象、变量、类型。
案例:
#获得当前模块的属性列表
dir()
['In','Out', 'exit', 'get_ipython', 'quit']
#查看列表的方法,使用dir([ ])或者dir(list())#查看列表的方法
print(dir(list()))
['__add__', ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
dir()访问的是对象中的__dir__()方法,因此下面的调用也能得到相同的结果:
list().__dir__()
[__repr__',, ... 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
print(dir(str))、print(dir(list))、print(dir(dict))、分别获取各个数据类型的方法,不带参数时返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表;带参数时返回参数的属性,方法列表。
hasattr()
描述:函数用于判断对象是否包含对应的属性。
语法:hasattr(object, name)
参数:
- object -- 对象。
- name -- 字符串,属性名。
案例:
class Coordinate:
x = 10
y = -5
z = 0
point1 = Coordinate()
print(hasattr(point1, 'x'))
True
print(hasattr(point1, 'y'))
True
print(hasattr(point1, 'z'))
True
print(hasattr(point1, 'no')) # 没有该属性
False