闭包
闭包是指在一个函数中定义了一个另外一个函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成一个闭包。 例如以下:
def callFunc():
n = 1
def show():
print('show: ', n)
return show
s = callFunc()
s()复制代码
去掉了全局变量的使用。而且将 show 函数封装在了 callFunc 函数内部,使外部不可见,不能使用 show 函数,隐藏了实现细节
程序在执行时,callFunc 函数返回了内部定义的 show 函数,并且 在 show 函数内部使用了外部函数的变量。
在 show 函数返回时,保存了当前的执行环境,也就是会在 show 函数中使用的外部变量 n 。
因为 n 是一个 callFunc 函数中的局部变量,正常情况下 callFunc 函数执行结束后,n 就会被释放。
但是现在因为 callFunc 函数中返回了 show 函数,show 函数在外部还会再执行,所以程序会将 show 函数所需的执行环境保存下来。
这种形式就是闭包。
装饰器
装饰器本身也是一个函数 ,作用是为现有存在的函数,在不改变函数的基础上去增加一些功能进行装饰。
装饰器实际上就是一个函数 ,这个函数以闭包的形式定义使用 @装饰器函数名 形式来装饰。
比如现在一个项目中,有很多函数 ,由于项目越来越大,功能越来越多,导致程序越来越慢。
其中一个功能函数功能,实现一百万次的累加。
def my_count():
s = 0
for i in range(1000001):
s += i
print('sum : ', s)复制代码
现在想计算一下函数的运行时间,如何解决?如何能应用到所有函数上?
解决办法:
import time
def count_time(func):
def wrapper(): #wrapper 装饰
start = time.time()
func()
end = time.time()
print('共计执行:%s 秒'%(end - start)) # 使用%d显示,取整后是0秒,因为不到一秒
return wrapper
@count_time # 这实际就相当于解决方法3中的 my_count = count_tiem(my_count)
def my_count():
s = 0
for i in range(10000001):
s += i
print('sum : ', s)
my_count()复制代码
这样实现的好处是,定义好了闭包函数后。只需要通过 @xxx 形式的装饰器语法,将 @xxx 加到要装饰的函数前即可。
万能装饰器
def setFunc(func):
def wrapper(*args, **kwargs): # 接收不同的参数
print('wrapper context')
return func(*args, *kwargs) # 再原样传回给被装饰的函数
return wrapper
@setFunc
def show(name, age):
print(name,age)
show('tom',12)
复制代码
通过可变参数和关键字参数来接收不同的参数类型。
类实现装饰形式
通过类的定义也可以实现装饰器形式。
在类中通过使用 __init__ 和 __call__方法来实现
class Test(object):
# 通过初始化方法,将要被装饰的函数传进来并记录下来
def __init__(self, func):
self.__func = func
# 重写 __call__ 方法来实现装饰内容
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('wrapper context')
self.__func(*args, **kwargs)
# 实际通过类的魔法方法call来实现
@Test # --> show = Test(show) show由原来引用函数,装饰后变成引用Test装饰类的对象
def show():
pass
show() # 对象调用方法,实际上是调用魔法方法call,实现了装饰器