秋招临近,如何巧用 ChatGPT 帮你金九银十斩获各路大厂 Offer?

2023年 7月 14日 27.6k 0

前言

大家好,我是「周三不Coding」。

最近,很多互联网公司秋招提前批已经开始,相信小伙伴们一定在疯狂地备战秋招面试中。

在我之前的几篇文章中,也分享过我准备春招、面试大厂的一些经验。

今天,我们再来结合今年最火热的 ChatGPT,教一下大家如何利用 ChatGPT,提高面试准备效率,尽快全面掌握面试知识点,在秋招提前批中拿到大厂门票!

提示工程 Prompt Engineering

在开始正式的内容前,先给大家补充一下提示工程 「Prompt Engineering」 相关的知识~

Prompt Engineering 是伴随 ChatGPT 火起来的一个高杠杆的技术。

Prompt 简单理解就是给 ChatGPT 等 AI 模型的指令,这个指令可以是一个简单的问题、一段材料、一段代码。在不久的将来,也可能是几张图片、一段语音、一段视频。AI 模型会基于此,生成相对应的回复。

而 Prompt Engineering 则是一门工程技术,通过设计与优化 Prompt,使得 AI 模型输出更加准确、更符合预期的结果。

举个🌰,一个低质量的 Prompt 如下:

请给我列举一些面试常见的题目。

这是一个非常模糊的问题,没有说明题目类型、题目数量、额外限定条件。那么 AI 模型就会输出模糊、不符合预期的结果。

优化后的 Prompt 如下:

请给我列举 10 道 Java 基础高频面试题。你只需要列举问题,不需要提供答案。

如此一来,AI 模型最后输出的结果大概率是符合我们预期的。这里我们除了加入数量、类型等前提外,还做了额外的限定。这个技巧叫 「To do and Not to do」

Prompt Engineering 还有其他技巧,比如 Basic Prompt Framework / CRISPE Prompt Framework,Role Prompting、Few-Shot Prompting 等 Prompt Skill。大家有兴趣的话,我之后再专门写一篇文章介绍一下~

大家简单了解一下 PE 即可,在使用 ChatGPT 的时候,尽可能将指令描述清楚。接下来,我们进入正式内容!

我们可以通过三个角度,利用 ChatGPT 辅助我们高效准备面试!

  • 列举面试题目
  • 模拟面试
  • 分析、复盘面试

列举面试题目

在准备面试的过程中,我们会花费很多时间去搜集面试题,而其中很多面试题都是比较经典的,很长一段时间内都不会有变化。因此,我们可以让 ChatGPT 帮我们做这件事情。

在这个部分,我们需要用到 Role Prompting,通俗易懂点来说就是给 ChatGPT 预设置一个角色。示例如下:

image-20230712235059787

接下来,我们便可以直接让 ChatGPT 帮忙列举题目。

image-20230712235250017

大家可以看到,ChatGPT 列举的题目中有一些还是比较热门的,比如重载和重写的区别、多线程、同步异步、反射、String 等题目。

通过这种方法,便可以生成各种领域的技术面试题目,就不需要在网上找各种低质量的面试题库啦~

之后,我们也可以让 ChatGPT 给出每道题目的答案。不过它给出的答案可能比较理论化,如果基础掌握不扎实的同学,还是建议去搜索一下具体的实战案例,并加以理解,不盲目地使用 ChatGPT。

这里拓展思路为:ChatGPT 辅助制作一个面试知识库。

  • 如果你对于面试题目掌握的比较好,可以鉴别 ChatGPT 生成的问题答案是否正确,那么你可以快速生成答案,并将其以 Markdown 文档的形式记录在 Vuepress 这种静态网站中,便于之后反复复习。

模拟面试

我们还可以让 ChatGPT 帮我们做免费的 “模拟面试”,检验一下我们的复习成果,这一下子就省了一笔找人模拟面试的钱!

我们仍然需要用到 Role Prompting 技巧,给 ChatGPT 预设一个技术面试官的角色,示例如下:

image-20230713000303263

接着,我们给出一份面试题目列表,并测试一下:

image-20230713000341169

当 ChatGPT 给出题目的时候,我们便可以在心里想一下这道题目的答案,看看自己会不会。

  • 如果不会,则记录下来,用于之后反复复习
  • 否则,就继续进行下一道

这里我给出的面试题目比较少,所以看起来效果没那么明显。大家在给面试题目列表的时候,最好随机选择一些题目,题目数量多一些,这样模拟面试的复习效果更好。

顺便提一下我之前安利的一个开源框架:「Dify」,我在 这篇文章 中有详细讲解它的使用。

  • 我们可以将大量的面试题目制作为一份「面试数据集」,输入到 GPT 语言模型中作为它的上下文,这样就不会存在数量限制啦,输出题目更加随机,翻倍提升效率!

面试复盘

我们可以将自己对于面试题目的回答输入给 ChatGPT,让它从各个维度判断一下回答的是否正确、是否完美,并提出可以改善的地方。

这个对于 HR 面试来说很有用,HR 面试中会涉及到各种行为面试题,ChatGPT 很擅于分析和回答此类题目。

首先,我们先定义一个「面试评判者」的角色:

image-20230713001622878

接着,我们抛出一个 HR 面试中的经典问题:你认为你最大的缺点是什么?

image-20230713001700527

让我们看看 ChatGPT 如何回答!

image-20230713001742839

ChatGPT 给出的回答确实可圈可点,根据我们之前的角色定义,分析了回答表现良好的地方和表现不足的地方,并给出了提升建议和示范回答。

由此可见,我们确实可以利用 ChatGPT 来帮助我们找到面试中的问题所在,进行及时的复盘。

突然想到一个 💡:让 ChatGPT 评判一下这篇文章,让它帮忙改一改哈哈哈哈~

总结

以上就是今天要分享的全部内容啦~

大家在使用之前,需要简单了解一下 Promp Engineering,在使用过程中,尽可能多地加入一些细节,把 ChatGPT “调教” 得更加符合预期,让它帮助你高效率地准备面试~

如果这篇文章对你有帮助的话,麻烦帮忙点个赞支持一下呀,蟹蟹啦!

如果大家还有什么关于 ChatGPT 辅助准备面试的小技巧,可以评论分享一下~下期再见!

相关文章

JavaScript2024新功能:Object.groupBy、正则表达式v标志
PHP trim 函数对多字节字符的使用和限制
新函数 json_validate() 、randomizer 类扩展…20 个PHP 8.3 新特性全面解析
使用HTMX为WordPress增效:如何在不使用复杂框架的情况下增强平台功能
为React 19做准备:WordPress 6.6用户指南
如何删除WordPress中的所有评论

发布评论