Salesforce最近斥资157亿美元收购了分析公司Tableau，以增强自己的爱因斯坦分析平台。Salesforce认为分析对其未来至关重要。
但是在公司于2017年推出爱因斯坦分析（Einstein Analytics）之前，它对后端进行了全面改革，并几乎完全使用Google流行的Go或“ Golang”编程语言对其进行了重建。
根据Salesforce首席架构师Guillaume Le Stum的说法，在Salesforce推出Einstein Analytics之前，最终成为Einstein Analytics的查询引擎和数据集创建工具都是用C语言编写的“性能”和Python包装器，该包装器提供了诸如解析查询的功能以及REST API服务器。
Le Stum在Stack Overflow上的一篇文章中解释说： “从本质上讲，该产品具有两全其美的优势。”
“ Python非常适合快速编写更高级别的应用程序，但并不总是能够提供企业级所需的高性能。C可以创建高性能的可执行文件，但是添加功能会花费更多时间。”
当然，Python在开发人员中非常受欢迎，其中包括Netflix的工程师，他们在其庞大的流式基础结构的每个部分中都使用Python。
但是在发布之前，Le Stum说，Einstein Analytics开始显示性能下降，是因为不属于核心查询引擎的任何新功能都已加载到Python包装器中。
因此，尽管Salesforce可以使用Python快速开发和部署功能，但最终该方法使它变慢了。
Le Stum解释说：“ Python不能很好地执行多线程，因此，要求包装程序执行的越多，它的执行效果就越差。”
另一方面，Go是为适合Google生产系统的大型应用程序而构建的，因此Salesforce决定将Einstein Analytics从混合C-Python应用程序转变为完全Go应用程序。
尽管有一些优点，Le Stum还指出了使用Python的另外两个缺点。
他写道：“首先，Python使用松散类型，这对于一个快速开发新想法并将其投入生产的小型团队非常有用，但对于某些客户为此付出数百万美元的企业级应用程序而言，效果不佳。”
“第二，由于部署的Python库，版本和文件将变得很繁琐，因此我们预见到了巨大的依赖空洞。因此，在2014年，我们决定将Python包装器移植到Go。”
Le Stum表示，Go的优势包括其内置工具，快速的编译时间和部署，轻松的故障排除以及易于理解的代码。
他解释说：“在Python中，您可以编写超级优雅的代码。但是，优雅就可能以可读性为代价。”工程师花费比编写代码更多的时间来阅读代码。
与查询引擎的C相比，该小组仍然对Go的性能存在疑问。但是，用Go编写的概念证明使他们能够继续进行下去，并且Einstein Analytics的Go版本在2018年全面上市。
Go的一大优势是Go的跨平台功能使移植代码变得容易。
Le Stum指出：“如果我们需要在移动应用程序中使用任何这些代码，则可以将其交叉编译到iOS或Android，并且可以正常工作。”
