越来越多产业采用 AI，人类工作受到日益严重威胁。最新研究显示，ChatGPT 等大语言模型 LLMs 执行数据分析的成本，仅人类分析师的不到 1%。
南华早报 29 日报导，阿里巴巴旗下研究机构达摩院及新加坡南洋理工大学的研究发现，ChatGPT 开发商 OpenAI 新发布的大型语言模型 GPT-4，进行数据分析的成本只要人类资深分析师的 0.45%，或是菜鸟分析的 0.71%。
报告显示，实验研究员提出问题及数据，然后用 GPT-4 自动进行数据分析流程来提取并解读数据，最终生成数据洞见及图表。生成的结果以成效、时间及成本这三大面向与人类分析师做比较。
实验发现，GPT-4 的成本不但远比人类分析师低廉，效率也快上不少。事实上，GPT-4 的绩效（以图表正确度、流畅性及洞见来衡量）已击败低阶人类分析师，跟资深分析师的表现差不多。
根据研究，部分案例中，GPT-4 在数据、分析正确度的表现优于人类分析师，生成的洞见也较深入。不过，GPT-4 的图表正确度、部分个案的报告呈现及格式表现不如人类。
然而，虽有某些图表的数据出错，GPT-4 仍可生成正确分析。报告提醒，仍需进一步研究才能确定GPT-4能完全取代数据分析师。
英国金融时报、路透社等外电报导，英伟达董事长黄仁勋 5 月 29 日在台北国际电脑展发表专题演讲时表示，运算新时代降临，有了 AI 帮助，每个人都可以是软件设计者。他说，全新运算时代已来到转折点，AI 可让每个人只要下指令就可自由设计应用。
AI 失业潮可能推动无条件基本收入
美银策略师 Michael Hartnett 带领的团队 5 月 19 日曾通过研究报告指出，机器学习会带来通膨，因为这个年代绝不会有政客敢让 AI 导致大量人民失业，就算是短暂失业也不容许。
他说，英国电信因为转换至 AI 及自动化而准备在 2030 年底前裁减 55,000 名员工，若各大企业仿效跟进，则政府势必会祭出法令限制，或再度推动无条件基本收入政策，这笔费用可能会从向企业课税、联准会执行利率曲线控制或扩大政府预算赤字来支应。
