近日，Llama 2 大语言模型宣布开源，覆盖 70 亿、130 亿及 700 亿参数版本。Llama 2 可免费用于研究场景和月活 7 亿用户以下的商业场景，为企业和开发者提供了大模型研究的新工具。然而，对 Llama 2 的再训练和部署仍存在较高门槛，尤其是针对效果更胜一筹的大尺寸版本。
为方便开发者群体，阿里云机器学习平台 PAI 在国内率先对 Llama 2 系列模型进行深度适配，推出了轻量级微调、全参数微调、推理服务等场景的最佳实践方案，助力开发者快速基于 Llama 2 进行再训练，搭建自己的专属大模型。
阿里云牵头发起的 AI 模型社区魔搭 ModelScope，第一时间上架了 Llama 2 系列模型。开发者可在魔搭社区 Llama 2 模型页面点击“Notebook 快速开发”，一键拉起阿里云机器学习平台 PAI，对模型进行云上开发和部署；在其他平台下载的 Llama 2 模型，也可使用阿里云 PAI 进行开发。
针对特殊的场景需求，开发者往往需使用微调训练的方法对模型进行“调整”，以获得特定领域的专业能力和知识。此时，PAI 支持开发者在云上进行轻量级 LoRA 微调或更深度的全参数微调。完成模型微调后，PAI 支持开发者通过 Web UI 及 API 的方式部署 Llama 2，使模型可以通过网页或嵌入应用与使用者交互。
相比本地单机训练 Llama 2，在阿里云上可完成对超大尺寸模型的深度开发，且预置环境免运维，操作简单便捷，同时开发者可获得丰富的 AI 计算资源和极致弹性。本地单卡 GPU 只能完成 Llama 2 70 亿参数版本的轻量级 LoRA 微调和推理，更大尺寸版本及更深度训练均很难支撑。在阿里云上，通过 PAI 灵骏智算服务提供的分布式计算能力，可对 Llama 2 全尺寸版本进行轻量级和全参数微调，并进行高效部署和推理。
作为全球前三、亚洲第一的云厂商，阿里云是中国 AI 浪潮重要的引领者和服务者，已构建完备的 IaaS+PaaS+MaaS 一体化 AI 服务。在基础设施层，阿里云拥有国内最强的智能算力储备，灵骏智算集群具备最大十万卡 GPU 规模扩展性，可承载多个万亿参数大模型同时在线训练；在 AI 平台层，阿里云机器学习平台 PAI 提供 AI 开发全流程的工程能力，PAI 灵骏智算服务支撑了通义千问等超大模型的训练和应用，可将大模型训练性能提高近 10 倍，推理效率提升 37%；在模型服务层，阿里云构建了国内最活跃的 AI 模型社区魔搭，并支持企业基于通义千问或三方大模型进行再训练。
今年 7 月初，阿里云宣布，将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。
