随着现在数据量越来越大，读取一个数据库来获取相关信息势必会变得更加困难且耗时，如果可以把读取数据库的速度提升，意味着可以更好的满足用户的需求。为此有一款名为 Redis（REmote DIctionary Server，远程的字典服务器）的软件，它是一个开源的使用ANSI C语言编写的基于内存的NoSQL键值数据库，也就是说它可以把读取的内容存放在内存当中，既可以节省开销，也可以一定程度上节省时间，让数据库读取变得更快捷。
基于此，使用Redis使数据库读取更加快捷，其中最简单的就是完整复制：把数据库内容完整复制到内存，搜索数据时，直接在内存中进行搜索，从而大大提升了效率。
下面是为实现完整复制所用的示例代码。
# 将所有记录从数据库读取到内存redisDb = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)# 读取所有数据库中的记录records = redisDb.get("records")# 将记录复制到Redis中for record in records: redisDb.set(record.id, record.data)
另外，使用Redis读取数据库也可以使用Key-Value缓存和分布式锁，这两个方法都可以使数据库读取速度加快，减少不必要的等待。Key-Value缓存可以用来缓存查询结果，避免每次查询同一条件都要去数据库里查询，如下示例代码：
# 首先从缓存中查找数据result = redisDb.get("key")if result is None: # 如果缓存中查不到，则从数据库中查找 result = db.query(queryString) # 将数据写入redis redisDb.set("key", result)
也可以使用分布式锁，如果在访问数据库的时候可以搭配分布式锁，可以控制多个进程对共享数据的访问，从而提升数据读取效率，若使用名为Redlock的Redis分布式锁，可以使用如下代码来进行锁的实例化。
redlock = Redlock([{'host': '127.0.0.1', 'port': 6379, 'db': 0}])
以上就是使用Redis来使数据库读取变得更快捷的示例，它可以通过完整复制，Key-Value缓存和分布式锁等三种方式来提升数据库读取速度，以达到节省时间，并满足用户需求的目的。
