存储表的最佳实践从数据库到Redis
需求：
存储大量表中的数据，使它们更高效地被检索，更适合动态应用和查询。
解决方案：从数据库到Redis
传统的关系型数据库技术，如Oracle，MySQL等，提供高可用性，可靠性和容错性，已被广泛应用于存储数据表，但由于存储层的瓶颈，大量的表数据查询会带来实时处理的性能瓶颈（如果你的请求速度不够快，就会丢失客户）。
在这种情况下，一个可行的解决方案是，使用一个基于内存的中间缓存，如Redis，来提升存储表的高效率，同时它既支持数据库的持久化，又能够为客户提供最快速的响应时间。
下面就介绍一下redis与MySQL之间围绕表存储实现高效运行的实践。
1、使用Redis维护MySQL表，即从MySQL同步到Redis中：维护两个表的同步可以通过定时触发器或者消息队列中的消息事件来实现。比如采用以Crontab，从Mysql中一次性拉取所有数据到临时表，然后转储数据到Redis，就可以做到每次MySQL数据库发生变化时，都能及时同步实现数据一致性。
2、从Redis查询MySQL表：从Redis查询Mysql表数据可以采用hgetall、scan、keys等命令，通过脚本后，根据数据类型调用解密函数对Redis缓存数据进行解析，并写入到MySQL表中去。
3、从Redis写入MySQL表：写入Redis中的数据也可以在某些服务中设置自动任务，或者使用开源框架做定时任务或队列任务，定时读取Redis中的缓存数据，将流量转化为MySQL表中的存储。
总结：通过以上介绍可以看出，从数据库到Redis存储MySQL表可以是一种很好的实践方式，不但可以维护MySQL表的数据完整性和可靠性，还能提供更快的响应时间，满足应用的实时处理的性能瓶颈，以更加高效的方式访问表中的数据，从而实现Redis与MySQL的有效结合，解决存储表的最佳实践。
