随着现代互联网技术的发展，传统的数据库应用已经开始表现出性能上的局限性。传统的关系数据库系统运行速度较慢，需要执行大量的 I/O 操作来维护数据库状态，这可能会影响应用的性能和可用性。
为了解决传统数据库系统的性能问题，我们可以将一种轻量级的存储数据库Redis注入到原有的数据库系统中，从而减轻关系数据库的负载。
Redis拥有快速、稳定、可靠的高性能，它支持多种数据类型，包括哈希表、列表、集合和有序集合等。它还可以支持磁盘持久化以及主从异步复制以提高可用性。Redis的丰富的api可以方便的连接到原有的数据库中，实现数据的持久化、缓存、消息发布/订阅等功能。
为了将Redis结合到传统数据库系统中，我们可以使用如下代码操作：
#向MySQL数据库中插入新的数据
import pymysql
db = pymysql.connect(“localhost”, “root”, “password”, “test”)
cursor = db.cursor()
sql = “INSERT INTO Employee (FirstName, LastName, Age, Gender) VALUES (‘John’, ‘Doe’, 40, ‘m’)”
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 如果发生错误则回滚
db.rollback()
#将插入的数据保存到Redis数据库
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0, password=’password’)
r.set(‘name’, ‘John Doe’)
r.set(‘Age’, 40)
r.set(‘Sex’, ‘m’)
这样，我们就可以将原有的数据库应用中，结合Redis的快速存储，减轻对关系型数据库系统的负担。经过这种方式，系统在保证完整性的同时，能够提升系统的性能与可用性。
通过给传统数据库注入Redis，我们可以为原有系统注入新鲜血液，激活数据处理能力，大大提高系统的性能以及可用性，让其得以有效运行。
