随着大数据时代的迅猛发展，由于需求及开发更加复杂，先进的分布式数据库已成为新一代技术链中有力支撑者。
数据库技术像MySQL，Oracle等等一直是数据存储和管理的传统方式，而Redis作为一种相对较新的分布式数据库，具备更强的性能优势和高可用性，从而有助于快速实现应用的可伸缩性。
在新的技术架构中，为了满足大容量、平均处理能力，高并发等特定的应用场景，更多的企业级的分布式应用现在就是基于Redis，而MySQL等传统的数据库技术，只适用于小型服务器环境。
因此，从MySQL或其他关系数据库向Redis迁移，可以明显提升应用性能，改善可伸缩性，能满足用户的实时场景。
Redis的主要特点包括：高并发，实时，持久强一致。它的存储方式是以Key-Value的形式来存储数据，将数据Piplinel到应用程序，从而可以在短时间内处理大量数据，实现实时性。另外，Redis提供了强一致性，能够准确地存储和处理大量相关数据，保证多客户端访问从而确保数据安全性。
Redis还支持多种语言编程，可以灵活操作，可以方便地集成到程序中，大大提升程序性能。用户可以借助Redis的消息队列和MQ模型，实现跨系统的可用性，实现低延迟的实时处理。
“`
redis = Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
redis.set(‘name’, ‘John Doe’)
print(redis.get(‘name’))
因此，Redis成熟的技术框架，它的实时性，高可用性，一致性和强大的集群机制，使它成为一种更加方便和可靠的数据库，用于大数据时代快速响应要求，从而跨越新时代。
