极速查询：Redis助力数据库优化
近年来随着互联网企业业务的增长，逐渐提出了极速查询的要求，以满足用户的需求。而要达到这一目的，提高数据库查询的性能显得尤为关键，而Redis这种相对简单、实用的内存数据库就恰恰可以实现这一要求。
Redis是一个基于内存（RAM）的非关系型数据库，运行在高性能服务器上，有着读写性能极高的特点，比现代关系数据库Mysql的读写效率要高出十几倍，这使得Redis在实际应用中成为了很多数据库设计中的首选。
假设一个企业要实现一个功能，那就是按照每个用户的行为跟踪历史记录，数据量巨大可想而知，如果直接入库则会造成查询性能的下降，因此此时采用Redis来搭建一个二级缓存就显得非常有必要了。
使用Redis缓存数据有多种方式，但其架构一般是将Redis与数据库结合起来，可以根据条件来有针对性的设计。具体实施方法可以分为三步：
第一步：根据业务需求，将Redis作为一级缓存，将经常用到的数据存入Redis；
第二步：当Redis缓存未命中时，再从数据库中读取所需的数据，同时将其存入Redis中；
第三步：在Redis中设置过期算法，以及定时同步Redis和数据库中的数据，以保持两个数据源的一致性及实时性。
在实际应用中，可以使用Redis来实现现场查询，从而达到高效率的查询要求，如：
“`java
//缓存 key
String Key = “member:” + userId;
// 从mysql中读取并放入缓存
Map userMap = jedis.hgetall(Key);
if(userMap == null||userMap.size()
userMap = selectByUserId((String)userId);
if(userMap != null){
jedis.hmset(Key,userMap);
}
}
return userMap;
以上代码中，首先根据key从Redis中检索缓存，若缓存未命中，则从数据库中查询，并将查询结果存入Redis，否则从缓存中读取数据，以提高查询速度。Redis完全可以帮助提升数据库查询性能，从而达到极速查询的要求，除此之外，Redis还支持定时任务，分布式session共享，消息队列，以及数据的历史回溯等功能。Redis的功能大大拓展了数据库的可视化，极大的丰富了互联网应用程序的可用性及安全性，这无疑为提高数据库的查询性能提供了极大的帮助。
