数据库内存表和Redis是开发者中经常采用的两种解决方案，可以说是解决数据存储问题的极佳选择。Redis是一个强大的键值对（KV）存储系统，可以存储非常多的数据，它还支持数据持久化，更加安全可靠，索引也支持的很完善。同时，数据库内存表也是不可或缺的解决方案，可以灵活调整大小，管理起来也很方便。
由于存在这两种途径，我们可以灵活的使用两者的优点，让数据库内存表与Redis共舞。建议将数据存储采用分强大和分离的架构，将重要的数据存储在Redis中，较不重要的数据存储在数据库内存表中。这样，可以有效避免Redis数据出现异常时，进行快速切换数据库，减少时间损失，利于系统健壮性优化。为了确保故障或突发应急时，及时获取Redis数据，可以采取增量备份和定时备份的方式来保障数据的完整性。
利用Java的Cache框架结合Spring AOP，可以将两者进行结合。例如，采用如下代码：
“`java
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig {
@Bean
public CacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory factory){
//JedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration=JedisCacheConfiguration.
//JedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(100));
//JedisCacheConfiguration静态变量是配置redis缓存并定义超时时间
return RedisCacheManager.builder(factory).build();
}
}
上述代码结合了Redis和数据库内存表，可以实现从内存表中获取数据，如果不存在，再从Redis中获取数据，使得这两种数据库解决方案结合起来，更加的节省磁盘空间，提高系统性能。 数据库内存表和Redis都是开发者常用的解决方案，不仅可以互相搭配使用，而且还可以将他们结合起来，以极大化系统性能，扩展系统能力，解决开发者痛点。
