在由大量数据组成的数据库中，如果未能通过恰当的分表方法，则很多查询请求将非常缓慢，甚至将无法运行。为此，“分而治之”的建议对MSSQL数据库分表的提速非常有用。
在MSSQL数据库中分表的常用方法之一就是水平分表。这种方法将一个表重新划分为多个表，它们包含着原表的大部分字段。为了实现水平分表，使用者必须使用表中拆分列中的一个或多个值，以拆分属性相同的行。
通常，水平分表的目的是降低查询的开销，因为MSSQL查询必须读取所有的数据库表行，以确定请求是否符合查询条件。但是，如果表被正确拆分，MSSQL可以只读取其中一部分，从而提高查询速度。
另一种MSSQL数据库分表方法就是垂直分表。这种方法是将一个表重新划分为多个表，每个表只包含一个原始表中的部分字段。通常情况下，这种方法是在行几乎相同但列字段不同的表中使用的，因此它使用者能够移动改变字段数据，创造一个结构更易于管理的数据库。
下面是一个使用水平分表的例子：
假定有一张原始表，叫做 `Employees`，它有以下字段： `Name`，`Gender`，`Occupation`，`Age`。此外，假定要将这个表拆分为小表，按性别（`Gender`）来进行拆分。下面的SQL语句可以实现这样一种拆分：
“`SQL
CREATE TABLE Female_Employees
AS
SELECT Name, Occupation, Age
FROM Employees
WHERE Gender = ‘F’
CREATE TABLE Male_Employees
AS
SELECT Name, Occupation, Age
FROM Employees
WHERE Gender = ‘M’
“`
总之，MSSQL数据库分表可以极大地提高查询性能，从而提升数据库效率。它可以减少查询扫描区域并减少读取行的工作，因此可以大大减少查询语句执行所需时间。在MSSQL数据库中分表的最佳方法是结合水平分表和垂直分表，从而实现更高的效率。
