在 Python 中，我们可以使用 SQLAlchemy 这个 ORM（Object Relational Mapper）框架来操作 SQLite 数据库。首先，确保已经安装了 SQLAlchemy 和相关的库：
pip install sqlalchemy
接下来，我们将创建一个简单的示例，使用 SQLAlchemy 操作 SQLite 数据库，以及创建一个简单的表结构和数据操作。
1、导入所需的库：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
2、创建数据库连接引擎：
engine = create_engine('sqlite:///pidancode.db', echo=True)
这里，我们创建了一个名为 'pidancode.db' 的 SQLite 数据库文件。
3、定义一个映射到数据库表的类：
Base = declarative_base()
class Website(Base):
__tablename__ = 'websites'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)
url = Column(String)
def __repr__(self):
return f""
这个类表示了一个名为 'websites' 的表，具有 'id'、'name' 和 'url' 三个字段。
4、创建表结构：
Base.metadata.create_all(engine)
这将在 SQLite 数据库中创建 'websites' 表。
5、创建会话工厂和会话：
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
6、向表中插入数据：
website1 = Website(name='皮蛋编程', url='https://www.pidancode.com')
session.add(website1)
session.commit()
7、查询表中的数据：
websites = session.query(Website).all()
for website in websites:
print(website)
8、更新表中的数据：
website_to_update = session.query(Website).filter(Website.url == 'https://www.pidancode.com').first()
website_to_update.name = 'Pidan Coding'
session.commit()
9、删除表中的数据：
website_to_delete = session.query(Website).filter(Website.name == 'Pidan Coding').first()
session.delete(website_to_delete)
session.commit()
10、关闭会话：
session.close()
以上是一个简单的使用 SQLAlchemy 操作 SQLite 数据库的例子。你可以根据自己的需求调整和扩展这个示例。
