18 条好用的 Python 技巧，建议收藏

在这篇文章中，我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。闲话少说,我们直接开始吧！:)

处理用户的多个输入

有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:

# bad practice码n1 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")print(n1, n2, n3)

但是更好的处理方法如下:

# good practicen1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()print(n1, n2, n3)

处理多个条件语句

如果我们在代码中需要检查多个条件语句，此时我们可以使用 all() 或any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all()，当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读，可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。对于all()的一般例子如下:

size = "lg"color = "blue"price = 50# bad practiceif size == "lg" and color == "blue" and price     print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions = [    size == "lg",    color == "blue",    price ]if all(conditions):    print("Yes, I want to but the product.")

对于any()的一般例子如下:

# bad practicesize = "lg"color = "blue"price = 50if size == "lg" or color == "blue" or price     print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions = [    size == "lg",    color == "blue",    price ]if any(conditions):    print("Yes, I want to but the product.")

判断数字奇偶性

这很容易实现，我们从用户那里得到输入，将其转换为整数，检查 对数字2的求余操作，如果余数为零，则它是偶数。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

 交换变量

在Python中如果需要交换变量的值，我们无需定义临时变量来操作。我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1 = 100v2 = 200# bad practicetemp = v1v1 = v2v2 = temp

但是更好的处理方法如下:

v1 = 100v2 = 200# good practicev1, v2 = v2, v1

判断字符串是否为回文串

将字符串进行反转最简单的实现方式为 [::-1] ,代码如下:

print("John Deo"[::-1])

反转字符串

在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句string.find(string[::-1])== 0 ,示例代码如下:

v1 = "madam" # is a palindrome stringv2 = "master" # is not a palindrome stringprint(v1.find(v1[::-1]) == 0) # Trueprint(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

尽量使用 Inline if statement

大多数情况下，我们在条件之后只有一个语句，因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。举例如下,一般的写法为:

name = "ali"age = 22# bad practicesif name:print(name)if name and age > 18:print("user is verified")

但是更好的处理方法如下:

# a better approachprint(name if name else "")""" here you have to define the else condition too"""# good practice name and print(name)age > 18 and name and print("user is verified")

 删除list中的重复元素

我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素，我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]print(lst)unique_lst = list(set(lst))print(unique_lst)

找到list中重复最多的元素

在Python中可以使用 max( ) 函数并传递 list.count 作为key，即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)print(most_repeated_item)

 list 生成式

Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码，而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。举例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]odds = [y for y in numbers if y not in evens]cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']def visit(city):    print("Welcome to "+city)for city in cities:    visit(city)

使用*args传递多个参数

在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)return n1**2 + n2**2print(sum_of_squares(2,3))# output: 13"""what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so let's make it dynamic."""def sum_of_squares(*args):return sum([item**2 for item in args])# now you can pass as many parameters as you wantprint(sum_of_squares(2, 3, 4))print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

在循环时处理下标

有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]for idx, item in enumerate(lst):     print(idx, item)

拼接list中多个元素

在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号,样例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]print(", ".join(names))

将两个字典进行合并

在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,样例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}d2 = {"v2": 44, "v3": 55}d3 = {**d1, **d2}print(d3)

结果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

 使用两个list生成一个字典在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。代码如下:

keys = ['a', 'b', 'c']vals = [1, 2, 3]zipped = dict(zip(keys, vals))

字典按照value进行排序

在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.代码如下:

d = {    "v1": 80,    "v2": 20,    "v3": 40,    "v4": 20,    "v5": 10,}sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))print(sorted_d)

当然我们也可以使用itemgetter( )来替代上述 lambda函数,代码如下:

from operator import itemgettersorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递 reverse=True 对其进行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

Pretty print

在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,样例如下:

from pprint import pprintdata = {"name": "john deo","age": "22","address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},"attr": {"verified": True, "emialaddress": True},}print(data)pprint(data)

输出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}{'address': {'address': 'street st.34 north 12','contry': 'canada','state': 'an state of canada :)'},'age': '22','attr': {'emialaddress': True, 'verified': True},'name': 'john deo'}

可见使用pprint函数可以让字典的输出更加容易阅读反转列表Python 中通常有两种反转列表的方法：切片或 reverse() 函数调用。这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。但是他们的表现呢？哪种方式更有效？让我们看一下下面的例子：

# 使用切片$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop# 使用reverse()$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

这两种方法都可以反转列表，但需要注意的是内置函数 reverse() 会更改原始列表，而切片方法会创建一个新列表。显然，内置函数 reverse() 比列表切片方法更快！