今天我们要来说一下MongoDB和 Oracle 关系型数据库的对比。MongoDB 是一个非关系型数据库，而 Oracle 是一种传统的关系型数据库，两种数据库都是业界非常流行的产品。本文将通过技术特点、优劣势等方面对比 MongoDB 和 Oracle，了解它们之间的异同点。
首先，MongoDB 的数据存储方式与传统的关系型数据库有所不同。MongoDB 储存的是文档，每个文档可以包含不同的属性。文档可以嵌套对象、数组，对数 据的表示更加自由灵活。相比而言，Oracle 运用标准的关系型表来存储数据，要求数据被规范化、统一。举例来说，一个订单需要记录商品、客户、地址等信息，在 MongoDB 中，可以将所有的信息存储在同一文档中，而在 Oracle 中，需要分别建立四个表对这些信息进行分离；若只记录客户信息，需要用到 Oracle 的 join 操作来取出订单所对应客户的信息。因此，MongoDB 数据库的存储和查询对于数据的复杂度处理要优于 Oracle。
其次，由于 MongoDB 是一种非关系型数据库，属于 NoSQL 类别，故实现了分布式存储方式，以及 MapReduce 等高级查询功能。相反，Oracle 的分布式方式相对比较复杂，需要部署 RAC 集群，并且需要使用不同的工具来执行查询。在应对海量数据分析时，MongoDB 更具优势。
再者，事务管理方面，Oracle 数据库极为出色，非常受到企业用户的青睐。它支持对线上业务进行实时的并行处理，而 MongoDB 只支持针对单个文档的原子操作。举例来说，在订单支付过程中，无论是成功还是失败的支付，所有操作都要 rollback，恢复到之前的状态。而 MongoDB 只能针对文档进行回滚处理，对于多个文档的回滚则无能为力。
最后，我们从底层架构上对比两个数据库。由于 Oracle 是基于 SQL 的传统关系型数据库，其数据存放在磁盘上，需要通过数据库引擎进行读写操作。而 MongoDB 改变了这种方式，将数据存储在内存中，减少了对磁盘的 I/O 操作。这使 MongoDB 在读取大量数据时更具优势。但是，相对 Oracle 来说，MongoDB 的 ACID 属性较弱，可靠性并没有 Oracle 强。
综上所述，无论是 MongoDB 还是 Oracle，在不同的场景和需求下都有各自的优劣。若业务需要处理分布式、快速实时数据分析等场景，MongoDB 更具优越性；若需要用于高可靠事务管理的企业级场景，Oracle 则更加适用。
