云计算的出现，加速了企业信息技术的发展。数据库是常用的基础软件之一，它通常能提供计算和存储的能力。虽然分布式数据库也做到了很好的扩展性，但它不能算是「云原生」。「云原生数据库」的核心，是要设计一种更加符合「资源弹性管理」这一理念、充分利用云平台池化资源、适配云平台已有的基础设置的数据库架构。由于云计算平台的存储和计算资源是可以分开扩展的，所以云原生数据库必定是存储计算分离架构。
本期我们有幸采访了拓扑岭CEO雷鹏雷老师，参与ITPUB系列专访活动，拓扑岭科技公司致力于国产云原生数据库的研发和推广。雷老师讲述了自己的工作、创业思维的转变、及云原生数据库如何为企业实现降本增效等经历，对公司发展的展望，和对开发者的一些建议。
问题1：您好，雷总！很荣幸有机会采访到您，先简单介绍一下您自己
我是拓扑岭的创始人雷鹏，我是个写了20年代码的老码农，拓扑岭是我的第二次创业，2015年拿到次创业，做存储引擎，从拿到风投到阿里云的大单，后来被字节收购。其实我刚参加工作的时候，从事的并不是互联网行业，因为那个时候次互联网泡沫刚破灭不久，大家对互联网行业都避之不及，认为底层技术才是保值的，所以我就去做了嵌入式，后来又去做网络安全，再后来进入互联网行业，像人人网，雅虎北研，奇虎360，再后来才是自己创业。
问题2：您在2021年创立了拓扑岭科技有限公司，是什么契机促使您做了这个决定呢？
可能很多人知道，我的上一家创业公司后来被字节跳动收购，当时我也随着收购，入职了字节跳动，期间我一直在反思，在思考，如果有重来一次的机会，我应该怎么做，才能把事情做成。拓扑岭，就是我的第二次尝试，之前我主要是从技术出发，目标是做出牛逼的技术，认为只要技术牛逼了，其它都不用操心，然而事实证明这是错误的。
所以，这次创业，我们从用户需求出发，打造一个用户真正需要的，真正对用户提供价值的产品。
问题3：云原生数据库方面与现有市面上相比有哪些优劣势？是否有做过相关的测试对比？
做真正的云原生数据库，不是喊云原生口号，而是要对数据库进行彻底的重新设计，把云计算的优势，充分地利用起来。
测试对比，Todis(兼容 Redis)已经做得非常充分了，相比竞品有压倒性的优势。MyTopling(兼容 MySQL) 我们自己还在内部测试中，我们对标的是 PolarDB，我们之前轻视了 PolarDB，近测试中我们才发现，PolarDB 的真的非常强悍，使用 sysbench，我们一开始只有压缩率和写性能明显占优（小3倍，快一倍），我们优化了一个月，现在有一些读指标也领先了，要更全面的领先，还需要时间。但是我们不能等那么久，这个月我们就要推出内测版，届时可能还有一些指标暂时落后于 PolarDB。
问题4：拓扑岭科技公司致力于国产云原生数据库的研发和推广，在自研数据库引擎 ToplingDB 工作中，曾遇到哪些难题？是如何进行解决的？
困难总是存在的，面对困难，我们需要逐个攻克，其实对于科技公司，技术上的困难，都不算困难，技术之外的困难，才是真的困难。比如说，我们推出的 Todis 内测版，是基于阿里云平台的，作为数据库服务，网络数据流量是非常大的，虽然阿里云有 PrivateLink，但流量费依然很贵，所以我们选择将用户网络与我们自己网络打通，从而走内网连接。
打通网络的这个操作流程比较复杂，我们写了非常详细的用户文档，但两周下来，没有一个用户能按照文档，完成网络打通，一个都没有！然后我们就写了一个自动化工具来打通内网，还录了一个7分钟视频教程，指导用户操作，就这个7分钟的视频教程，我们前后返工重录20多次，录好之后还进行了很多的编辑修改。然后，用户量一下就上来了，到目前为止，体验用户已经有100多人了，其中有不少人非常期待我们的商业版。我们有一个在线 demo 库，低的 2C16G 的规格，已经持续稳定运行了 4 个月，4个月来每秒平均写入流量 47M，累计写入超过 500TB，分布式Compact 累计流量超过 2PB。
另一方面，阿里云对单个账号的网络(VPC)数量是有限制的，我们的用户多了以后，因为针对每个用户，我们都要创建一个 VPC，这个限制很快就不够用了。但是阿里云的服务真的非常棒，我们提出问题之后，很快就得到了反馈和解决，因为阿里云极少有用户会有我们这样的用法，再加上我们是阿里云 OpenAPI 真正的深度用户，经常会碰到一些问题，也会有一些深度的需求，为此阿里云为我们拉了一个服务群，里面有数十个跨部门的专家跟我们对接。
问题5：新时代背景下，云原生数据库如何充分利用公有云存储和计算的弹性伸缩，达到真正为企业实现降本增效的目的？
所谓充分利用，其实就是佳匹配，软件设计对硬件基础实现佳匹配。OLAP 厂商早吃到了公有云存储和计算弹性伸缩的红利，象 snowflake，市值高超过千亿美金。OLAP 能吃这么饱，其原因就在于，公有云厂商的对象存储，像 AWS 的 S3，阿里云的 OSS，能提供 OLAP 需要的所有底层能力，容量、带宽、弹性伸缩。而计算方面，更早的时候云服务器就可以弹性的来交付了。
侏罗纪公园中有句话，Life will find a way，所以有了这些硬件基础，OLAP 厂商迟早都会崛起，不是 Snowflake，就是其它别的什么公司。
而独立的 OLTP 厂商就没有这么幸运了，因为硬件基础不具备，S3/OSS 的容量、带宽、弹性伸缩是够了，但是延迟太差！延迟太差对 OLAP 是无所谓的，因为 OLAP 没有实时性要求，秒级响应算是飞快了，一般在分钟级到小时级。
OLTP 要求毫秒级的响应延迟，甚至要求 P99 低于5毫秒，这在 S3/OSS 上是不可能的，而如果使用块存储的话，第三方厂商就要自己实现存储池，解决存储的弹性伸缩，而这块，是云厂商的领地，第三方厂商很难在这块跟云厂商竞争。
随着技术的进一步发展，新的数据中心100G网络已成标配，200G，400G网络与日俱增，所以，近几年云厂商的另一类存储产品，EFS(AWS)或者NAS(阿里云)弹性文件系统开始大量供应，有了 EFS 弹性文件系统，云原生 OLTP 数据库的硬件基础就完整了，并且，随着底层技术的进一步发展，EFS 的各项指标规格与性能参数也会持续提升。
另一项红利是，为了降低成本，云厂商的资源调度技术一直在持续改进，近年来，各个云厂商都推出了不同程度的“竞价实例”，例如 AWS 的 HotSpot Instance，阿里云的抢占式实例，价格低可以到1折，ToplingDB 就充分地利用到了这种计算资源！
问题6：拓扑岭的核心产品以及产品特性是什么？为何能获得业内广泛关注和用户的高度好评？
拓扑岭的核心产品是 Todis（兼容 Redis）和 MyTopling（兼容 MySQL） ，它们都架构在 ToplingDB 之上，都是真正的云原生数据库，都充分地利用了云平台的资源能力，实现了降本增效的目标。除了降本增效，拓扑岭的产品从一开始就是从用户的需求痛点出发的，在产品上，我先打造了一个对用户极其友好的插件化体系，然后，把我们之前的技术成果，放进这个体系之内。
能获得大家的关注和好评，我们是非常开心的，大家的肯定，说明我们的努力是有价值的，真正的价值是为用户创造价值，这是我们的终目标。
问题7：大厂有没有同类型产品？如果没有的话，MyTopling 的技术壁垒是什么？
单从产品形态上看，大厂有很多类似的产品，但是背后的技术、架构、实现方案有巨大差异。以 SQL 为例，几乎各个大厂都有自己的 SQL 产品，有些经过了十几年甚至更长时间的迭代演进，好处是稳定，但是在云原生时代，这些数据库赖以运行的硬件基础发生了根本性的变化，象资源池化、弹性伸缩，在之前的年代根本不存在，这些数据库自然不可能为此而从头设计。所以，具体到 MyTopling，我们的壁垒就在于，MyTopling 是从头开始，专门为云原生设计的，从上层架构到底层算法，都完美地匹配了云原生的硬件基础，这个是别人很难复制的。
问题8：拓扑岭科技公司的开源项目有很多，其中包括 Todis、MyTopling、ToplingDB，未来贵公司是否考虑持续开源呢？是否会开源其他新的产品？
拥抱开源，是大势所趋，Topling 的绝大部分代码都已经开源，除了 Todis、MyTopling、ToplingDB，我们的底层算法 ToplingZip，大部分性能组件也都是开源的，甚至于其它一些厂商通常不会开源的企业级功能，例如企业级监控、运维、在线观测系统，我们都是开源的。
并且，很多开源项目从上游分叉之后，就开始大搞差异化，并以此为卖点，用差异化功能绑定用户，而我们从一开始就秉持开放开源的态度，比如 ToplingDB 从 RocksDB 分叉过来，但我们的所有改进，只要是上游有可能接受的，都会提交给上游，从而让那些即便不使用 ToplingDB 的用户，也能享受到我们的改进。当然，对用户而言，直接使用 ToplingDB，能享受到更大的、立竿见影的收益。
问题9：您对未来云原生数据库的市场前景是否看好？有哪些建议吗？
云原生数据库，是大势所趋，整个产业在转向云原生的过程中，必然会有很多试错成本，优胜劣汰，物竞天择，市场不会说谎，能走到后的，必然是竞争力强的。所以我的建议就是，做云原生数据库，重要的就是，一定要把云原生底座利用好，如果做不到这一点，不可能在竞争中取胜。
问题10：您在数据库研发方面有近20年经验和行业成就，您对云原生数据库从业者是否有一些好的意见和建议？
对云原生数据库从业者而言，既然赶上了这趟快车，就一定要好好抓住机会，首先要深刻认识到云计算的本质，云原生又到底是怎么回事，从厘清概念开始，掌握各种相关技能，知识上既要有深度，也要有宽度，然后找到自己的兴趣点、擅长点，好是深入一个项目，日积月累，打造自己的核心竞争力。
