ChatGPT是OpenAI推出的一款大型自然语言模型应用，可以帮助用户解决多种问题。本篇文章将介绍使用ChatGPT Prompt的不同级别，从入门到大师，涵盖了多种使用方式和场景。如果想要学习更多具体的提示词书写技巧和实例，请滑到最后看参考文章。
直接提出问题（初级）
这是最基本的使用方式，用户通过简单地向ChatGPT提问，获取所需的答案。例如：“谁发明了电话？”或“红色和蓝色混合会得到什么颜色？”这类问题只需要输入简单的关键词，就可以获取满意的答案。这种方式适用于大多数初次接触ChatGPT的用户。
给出上下文，清晰地提问（中级）
在这个级别，用户开始意识到清晰、具体的上下文对于获得准确答案的重要性。因此，他们在提问时会提供更多背景信息，使问题更明确。例如：“在2019年的一项关于糖尿病的研究中，科学家们发现了哪些有效的治疗方法？”这样的问题比简单地询问“糖尿病的治疗方法”更有针对性，更容易获得详细的答案。
利用CoT（思维链），oneShot, FewShot的方式来提问（中高级）
在这个级别，用户开始利用CoT（Chain of Thought，思维链）的方法，以及oneShot和FewShot的方式来提问。CoT是通过串联一系列相关问题，加上关键词“让我们一步步思考”，引导ChatGPT沿着特定的思路展开回答。这种方法可以帮助用户获取更深入的答案。
OneShot和FewShot提问是指通过给出一个或几个示例，来帮助ChatGPT理解复杂的问题。例如，用户可以通过提供一些列举的例子，引导ChatGPT生成类似的列表。这种方式可以显著提高问题解答的质量。
依据分而治之，ToT（思维树）思想经过多步复杂的思考得到答案（高级）
此级别的用户已经开始掌握如何利用ToT（Tree of Thought，思维树）的方法，通过多步复杂的思考来解决问题。ToT是一种逐步深入的问题解答策略，例如先提出一个大问题，然后将其拆解成多个小问题，逐个解决。这种方法有助于解决复杂的问题，避免一次性提问过于庞大、难以回答的问题。
最近非常热门的AI导师（GitHub JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor 提供了许多教学输入规则和设置偏好，类似于一个Web应用的概念， 我通过配置文件（Json/Yaml/Markdown格式)向ChatGPT传递我的想法。虽然这个想法令人惊艳，但我对它的实际效果表示怀疑。就像曾经期望ChatGPT能帮助编写代码一样，兴奋地尝试后，我发现使用不够成熟的工具会导致效率和结果大打折扣。
这样的提示词存在一个问题：消耗过多的token。初始提示词就有2000+，多轮对话后很可能会遗忘。我能想到两种简单的解决方案：一是精简提示词，只保留适合自己使用的部分。例如，在沟通方式中，我只选择“正式的”，而不保留如“讲故事”和“教科书式”等其它选项。二是利用ChatGPT网页版可以直接修改已有的对话，在学完第一章节后，修改对话并开始第二章节。
一个游戏配置规则的示例：
游戏：你想我猜
介绍：我们对话。我心中想一个名词，你向我不断提问，缩小名词范围， 猜出我心中想的那个词。
规则：
你只能问是非题，比如“是xx吗？”。 我只能回答“是”，“不是”或“不知道”。 询问总次数不限。 直到你猜对，或者我说停止。 开始：你告诉我游戏规则，并让我想一个名词。
编程思维进行提示（专家级）
在此级别，用户已经具备了一定的编程思维，可以通过编码和算法逻辑向ChatGPT提供更具体的指引。例如，用户可以利用伪代码、算法描述或代码片段等方式，使ChatGPT更容易理解复杂的问题，并提供更精确的答案。这种方式要求用户具备一定的编程基础和逻辑思维能力，对于解决技术性问题尤为有效。有没有发现ChatGPT对代码理解很好，对Markdown格式理解也不错，这些都有利于通过准确的描述获取想要的结果。
另外，我对编程思维提示其实还有另一个层面的理解，就是借助于真正的一些软件工程工具(数据库）和方法（工作流控制），配合ChatGPT，补充它目前的一些短板， 比如历史对话限制，上下文理解偏差等。它还只是AGI的雏形，所谓babyAGI。
自己训练Prompt Tuning（大师级）
在大师级别，用户不仅可以熟练运用各种提问方法和技巧，还能够根据自己的需求对ChatGPT进行定制化训练（Prompt Tuning）。这意味着用户可以使用自己的数据集，调整模型参数，使ChatGPT更符合其特定的应用场景和需求。这通常需要具备一定的机器学习和自然语言处理知识，以便对模型进行有效的调整。
以下是一个简单的Prompt Tuning示例。假设你希望ChatGPT能够更好地回答关于植物学的问题，你可以使用一个包含植物学知识的数据集进行训练。通过这种方式，你可以提高ChatGPT在这个领域的专业性和准确性。它跟 Fine Tuning相似，但又不一样。它生成的微调模型很小（KB量级），只能解决特定的任务。
写在后面
使用ChatGPT Prompt的不同级别涵盖了从入门到大师的各种使用方式和场景。随着用户技能的提高，他们可以从简单的提问逐步过渡到更高级的方法，如CoT、ToT、编程思维提示以及自定义训练。掌握这些方法和技巧，可以帮助用户充分利用ChatGPT的强大功能，解决各种问题。
