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- GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。
- 作者： KAiTO
- 文章来源：GreatSQL社区原创
因为交流群中涌入了越来越多的对GreatSQL感兴趣的开源爱好者，也有许多的初学者，初学者可能对Linux等平台较为陌生，为了可以让更多的人尝试和使用上GreatSQL，特此出一篇教程让GreatSQL可以在Windows上使用
开始安装
因为GreatSQL源码不好编译到Windows平台上，所以我们使用在Windows开启一个Docker容器，话不多说，跟着我一起动手操作吧！
第一步检查Windows 相关配置
1.启用虚拟化
- 打开任务管理器
- 点击性能
- 点击CPU
- 看看是否启用了虚拟化
2.启用Hyper-v
- 打开控制面板（Win+R -> 输入control -> 回车）
- 记得点击右上角查看方式为“小图标”，点击程序和功能
- 启用或关闭Windows功能
- 勾选Hyper-v
开启Hyper-v 与 英特尔VT 虚拟化会造成冲突，可能会影响到大部分安卓模拟器和旧版的VMware虚拟机的使用，若要使用安卓模拟器请不要开启，或可以更换基于Hyper-v 的安卓模拟器/子系统和新版本的VMware
- 这时候会弹出一个搜索需要的文件耐心等待即可，然后点击重启计算机
第二步下载Docker
一、下载Docker 进入以下连接下载Docker桌面https://docs.docker.com/desktop/windows/install/
二、安装Docker
双击打开安装即可
安装完成后还需要重启一次
重启后可看到这个图标点击Accept
可以看到会让你升级WSL
点击连接进入下载
下载完成后安装后再次开启Docker Desktop
可以已经完成了Docker Desktop的安装 可以来更换一下镜像地址：
{
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
],
"insecure-registries": [],
"debug": false,
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"builder": {
"gc": {
"enabled": true,
"defaultKeepStorage": "20GB"
}
}
}
在国内访问 Docker 官方的镜像，速度都很慢。为了快速访问 Docker 官方镜像都会配置三方加速器，目前常用三方加速器有：网易、USTC、DaoCloud、阿里云。
接下来我们来安装 GreatSQL
安装GreatSQL
在Docker Desktop上方搜索 GreatSQL
可以看到我们搜索到了GreatSQL的镜像，此时我们下载即可点击“Pull”
时间会比较长请耐心等待~ 下载完成后查看
启动GreatSQL
在Windows命令提示符（WIN+R 后输入cmd）中输入
docker run --name greatsql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d greatsql/greatsql
切记MYSQL_ROOT_PASSWORD=后记得改为自己设定的密码 如果您的机器性能较差初始化可能要耗费几分钟，等到返回一个容器ID即为创建成功
可以输入docker ps
C:UsersAdministrator>docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
324e9aedc77b greatsql/greatsql "/docker-entrypoint.…" 22 hours ago Up 3 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060-33061/tcp greatsql
看看是否GreatSQL有启动，然后再输入
docker exec -it greatsql bash
这时候就进入了Docker的容器 输入
mysql -uroot -p123456
即可进入GreatSQL
连接Navicat
如果是初学者，可以使用可视化工具Navicat来使用GreatSQL
结尾
好了，本期教程就到这里，欢迎大家动手尝试下使用GreatSQL，GreatSQL可以作为 MySQL 或 Percona Server 的可选替换，用于线上生产环境，且完全免费并兼容 MySQL 或 Percona Server。GreatSQL 除了提升 MGR 性能及可靠性，还引入 InnoDB 事务锁优化及并行查询优化等特性，以及众多 BUG 修复。
Enjoy GreatSQL :)s上如何快速运行GreatSQL
